一、私有属性
我们大家知道在类里面定义的属性名前加两个下划线就是私有属性，它是不能在外面被访问的，如下:
打印结果：报错，__name是私有的，外面是无法访问的
看到上面的打印，其实Python是把私有的属性改成了 一个下划线+类名+私有属性 ： _类名私有属性,如上面的__name -> _Person__name,那么我们就可以通过 实例对象.被改后的私有属性名 来打印私有属性，如下
print(person._Person__name)
打印结果是：小王
二、魔法属性
无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类属性也是如此，存在着一些具有特殊含义的属性，详情如下：
2.1、__doc__ : 表示类的描述信息
.2、__module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么,也就是打印类对象的名字
2.3、 __init__ : 初始化方法，通过类创建对象时，自动触发执行
.4、__del__:当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
提示：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，__del__的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
2.5、__call__ : 对象后面加括号，触发执行
提示：__init__方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名()；而对于__call__方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
#将实例对象变成函数的形式
2.7、__str__: 如果一个类中定义了 __str__ 方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值
2.8、__getitem__、__setitem__、__delitem__ : 用于索引操作，如字典。以上分别表示 获取、设置、删除 数据
#与property装饰器相似
.9、__getslice__、__setslice__、__delslice__: 该三个方法用于分片操作，如：列表
三、with与上下文管理器”
3.1、对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。
比如 Python 程序打开一个文件，往文件中写内容，写完之后，就要关闭该文件，否则会出现什么情况呢？极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误，因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。
同样，对于数据库，如果连接数过多而没有及时关闭的话，就可能会出现 "Can not connect to MySQL server Too many connections"，因为数据库连接是一种非常昂贵的资源，不可能无限制的被创建。
.2、看看如何正确关闭一个文件。
普通版：打开文件之后直接进行读写操作
def m1():
f = open("output.txt", "w")
f.write("python之禅")
f.close()
这样写有一个潜在的问题，如果在调用 write 的过程中，出现了异常进而导致后续代码无法继续执行，close 方法无法被正常调用，因此资源就会一直被该程序占用者释放。那么该如何改进代码呢？
改良版本的程序是对可能发生异常的代码处进行 try 捕获，使用try/finally语句，该语句表示如果在 try 代码块中程序出现了异常，后续代码就不再执行，而直接跳转到 except 代码块。而无论如何，finally 块的代码最终都会被执行。因此，只要把 close 放在 finally 代码中，文件就一定会关闭。
高级版： 这么看起来就非常爽了
def m3():
with open("output.txt", "r") as f:
f.write("Python之禅")
一种更加简洁、优雅的方式就是用 with 关键字。open 方法的返回值赋值给变量 f，当离开 with 代码块的时候，系统会自动调用 f.close() 方法， with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。那么它的实现原理是什么？在讲 with 的原理前要涉及到另外一个概念，就是上下文管理器（Context Manager）。
3.3、上下文管理器（Context Manager）
什么是上下文(context)？
看，一篇文章，给你摘录一段，没前没后，你读不懂，因为有语境，就是语言环境存在，一段话说了什么，要通过上下文(文章的上下文)来推断。
app点击一个按钮进入一个新的界面，也要保存你是在哪个屏幕跳过来的等等信息，以便你点击返回的时候能正确跳回，如果不存肯定就无法正确跳回了。
看这些都是上下文的典型例子，理解成环境就可以，(而且上下文虽然叫上下文，但是程序里面一般都只有上文而已，只是叫的好听叫上下文。。进程中断在操作系统中是有上有下的，不过不这个高深的问题就不要深究了。。。)
上下文管理器
任何实现了 __enter__()和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器，上下文管理器对象可以使用 with 关键字。显然，文件（file）对象也实现了上下文管理器。
那么文件对象是如何实现这两个方法的呢？我们可以模拟实现一个自己的文件类，让该类实现 __enter__() 和 __exit__()方法。
__enter__()方法返回资源对象，这里就是你将要打开的那个文件对象，__exit__()方法处理一些清除工作。
因为 File 类实现了上下文管理器，现在就可以使用 with 语句了。
提示：File('out.txt', 'w')去执行的时候就会去调用里面的_enter__方法返回一个操作文本的对象，当在进行写的操作的时候，如果出现了异常，会自动调用__exit__,释放响应的资源，这样，你就无需显示地调用 close 方法了，由系统自动去调用，哪怕中间遇到异常 close 方法也会被调用
3.4、实现上下文管理器的另外方式
Python 还提供了一个contextmanager的装饰器，更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过yield 将函数分割成两部分，yield 之前的语句在__enter__方法中执行，yield 之后的语句在__exit__方法中执行。紧跟在yield后面的值是函数的返回值。
总结: Python 提供了with 语法用于简化资源操作的后续清除操作，是 try/finally 的替代方法，实现原理建立在上下文管理器之上。此外，Python 还提供了一个 contextmanager 装饰器，更进一步简化上下管理器的实现方式。
作者：IIronMan
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