- 基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践
zhangjiaofa
DeepSeekR1&AI人工智能大模型DeepSeekManus智能体AI
目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念-多智能体协作机制-安全执行沙箱设计二、系统架构设计2.1整体架构拓扑图-分层模块交互机制-数据流与控制流设计2.2核心组件实现-规划模块(GRPO算法集成)-记忆系统分级存储架构-工具调用
- 【NLP】 9. 处理创造性词汇 & 词组特征(Creative Words & Features Model), 词袋模型处理未知词,模型得分
pen-ai
NLP机器学习自然语言处理人工智能深度学习
这里写目录标题处理创造性词汇&词组特征(CreativeWords&FeaturesModel)1.处理否定(NegationHandling)2.词组特征(Bigrams&N-grams)3.结合否定传播与n-grams进行优化词袋模型(Bag-of-Words,BoW)1.BoW示例2.处理未知词3.为什么忽略未知词?4.处理未知词的方法计算模型得分(ScoreCalculation)处理创造
- Uni-app 列表缓存:兼容 H5 和 App 端
_虾仁不眨眼_
uni-appuni-app
在开发跨平台的移动应用时,性能优化和用户体验是至关重要的。对于基于Uni-app的项目,尤其是在H5和App端的开发中,列表缓存技术可以显著提升应用的响应速度和用户体验。本文将详细介绍如何在Uni-app中实现列表缓存,同时兼容H5和App端。一、为什么需要列表缓存?在开发列表页面时,尤其是在数据量较大的情况下,频繁地请求数据会导致页面加载缓慢,影响用户体验。通过缓存机制,可以在本地存储已加载的数
- 网络运维学习笔记(DeepSeek优化版) 018 HCIA-Datacom综合实验03
技术小齐
网络运维学习
文章目录综合实验3实验需求一:A公司网络规划二:B公司网络规划配置一、ip、vlan、vlanif,stp、eth-trunkSW1SW2R1二、ospfSW1R1三、NATR1ISP四、拒绝ping允许httpSW1五、右半部分vlan、dhcp、ospf、NATSW4R2综合实验3实验需求一:A公司网络规划SW1/2/3组成了A公司的交换网络,其中SW1是核心层,SW2/3是接入层。三台交换机
- 大语言模型微调和大语言模型应用区别
AI Echoes
深度学习人工智能自然语言处理
大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型(LLM)是指取一个已经预训练好的模型,进一步用特定数据集训练,使其更好地适应某个任务或领域,比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。应用LLM则是直接使用这些预训练模型来完成任务,如通过提示生成文本或回答问题,无需更改模型本身。研究表明,微调适合需要领域专精的任务,而应用更适合通用任务,效果因模型和任务复杂性而异。学习所需技术栈
- PHP与MySQL的高效数据交互:最佳实践与优化技巧
奥顺互联V
phpphpandroid开发语言
在现代Web开发中,PHP与MySQL的组合仍然是最常见的技术栈之一。PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言,与MySQL这一强大的关系型数据库管理系统相结合,能够构建出功能强大且高效的Web应用。然而,随着数据量的增长和用户需求的提升,如何实现高效的数据交互成为了开发者必须面对的重要课题。本文将探讨PHP与MySQL高效数据交互的最佳实践与优化技巧,帮助开发者提升系统性能与用户体验。1.使用预
- uni-app App 端分段导出 JSON 数据为文件
_虾仁不眨眼_
uni-app
在开发过程中,我们经常需要将大量数据导出为JSON文件,尤其是在处理长列表或大数据集时。然而,直接将所有数据写入一个文件可能会导致性能问题,尤其是在移动设备上。为了优化性能并提高用户体验,我们可以将数据分段导出到多个文件中。实现思路分段处理数据:将长JSON数据分段,每段包含固定数量的数据。使用plus.io写入文件:利用uni-app的plus.ioAPI,将每段数据写入单独的文件。提示用户导出
- 颠覆传统开发!诚邀您加入AI Dev Engineer计划!
北堂飘霜
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前言查看详情过去几年,AI在编程领域的应用越来越广泛。从Copilot到ChatGPT,AI正在帮助开发者加速代码编写、优化逻辑、修复bug。但如果你曾经尝试过让AI生成代码,你一定遇到过这些问题:现有AI编码的3大痛点1️⃣代码生成≠项目构建你问AI:“帮我写一个博客系统!”它给你返回了一段后端代码,或者一个Vue组件……然后呢?你还是要手动搭建整个项目,粘贴代码,配置依赖,调试环境,所有的重复
- 移动端Canvas实现手写签名
不知名靓仔
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引言在移动应用开发中,手写签名功能的集成已经成为许多业务场景的标配,比如电子合同签署、医疗记录确认或是物流配送签收等。本文将详细阐述如何在移动端实现手写签名,包括技术选型、具体实现步骤以及优化建议,帮助开发者快速上手并构建高质量的手写签名体验。技术选型1.使用CanvasAPIHTML5的CanvasAPI提供了在网页上绘制图形的能力,包括路径、文本、图像等,非常适合用来捕捉和展示手写签名。在移动
- 最新微信小程序面试题集结
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1、微信小程序与H5的区别?第一条是运行环境的不同传统的HTML5的运行环境是浏览器,包括webview,而微信小程序的运行环境并非完整的浏览器,是微信开发团队基于浏览器内核完全重构的一个内置解析器,针对小程序专门做了优化,配合自己定义的开发语言标准,提升了小程序的性能。第二条是开发成本的不同只在微信中运行,所以不用再去顾虑浏览器兼容性,不用担心生产环境中出现不可预料的奇妙BuG第三条是获取系统级
- 回溯算法知识总结
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1.什么是回溯怎么用(回溯本质及模版)底层逻辑:解决树形结构问题、用到递归逻辑、穷举本质优化靠剪枝。回溯模版:1.建立回溯函数(一般以void返回)难点:如何选取参数(index,sum,used,...)voidbacktracking(参数)2.回溯终止条件难点:如何对应终止条件if(终止条件){存放结果;return;}3.单层遍历规则(广搜(横向遍历)靠for循环,深搜(纵向遍历)靠递归)
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//src/packages/python/geoip2.rs实现特点:跨平台支持:通过Rust原生实现,兼容Windows、Linux、macOS等主流操作系统类型安全:使用Rust的Option类型处理可能缺失的字段严格校验IP地址格式自动处理编码转换性能优化:数据库文件只加载一次内存映射方式读取数据零拷贝解析技术错误处理:明确的错误类型(IOError/ValueError)友好的错误提示信
- 第四章:高级特性与最佳实践 - 第三节 - Tailwind CSS 性能优化策略
在使用TailwindCSS开发大型项目时,性能优化是一个不可忽视的话题。本节将从构建性能、运行时性能、文件体积等多个维度,详细介绍TailwindCSS的性能优化策略。构建优化优化扫描范围//tailwind.config.jsmodule.exports={content:[//只扫描实际使用的文件'./src/pages/**/*.{js,jsx,ts,tsx}','./src/compon
- 第四章:高级特性与最佳实践 - 第四节 - Tailwind CSS CSS 提取和打包优化
在现代前端工程中,CSS的提取和打包优化对于项目性能至关重要。本节将详细介绍如何在使用TailwindCSS的项目中实现CSS的高效提取和打包优化。CSS提取策略MiniCssExtractPlugin配置//webpack.config.jsconstMiniCssExtractPlugin=require('mini-css-extract-plugin')module.exports={mo
- 智慧运维与物联网技术在地铁车辆段的应用项目
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:随着物联网技术的广泛应用,智慧运维系统通过传感器、大数据分析、云计算等技术集成,提升了地铁车辆段的运维效率和安全性。该系统可以实时监控设备状态、预测故障、提供智能决策支持、优化维护策略,并降低运营成本,同时提高乘客安全。其应用拓展至整个地铁线路,乃至与城市交通系统协同,展现了智慧运维对公共交通系统现代化的贡献。1.物联网技术基础与应用物联网(Interneto
- 主流开源大模型能力对比矩阵
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模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM-3✅多轮对话支持✅中英双语流畅✅对话记忆优秀⚠️计算资源消耗大⚠️长文本易发散DeepSeek✅代码注释生成✅技术文档规范✅全流程方案生成⚠️逻辑错误较多⚠️数据更新延迟
- SpringCloudAlibaba:从0搭建一套快速开发框架-05 公共模块(common)编写与优化:提升开发效率实践
辉辉.
SpringCloud2022javaspringcloudspringboot微服务
序言:上篇主要介绍了OpenFeign的集成使用,本篇主要优化完善公共模块。公共模块介绍本片主要针对于我个人创建的公共模块(shine-common)展开。shine-common模块的总体功能可以概括为提供系统中的基础通用功能和工具,旨在为其他模块和服务提供一些重复使用的逻辑、工具方法以及规范化的处理方式。具体功能如下:基础常量与配置支持提供项目中需要的常量定义和全局配置项。这样可以避免硬编码常
- Java:DDD领域驱动设计深度解析(全览)
以恒1
mvc架构java
Java:DDD领域驱动设计深度解析(全览)在软件开发的世界里,我们总在寻找那把打开业务之门的钥匙。有人迷恋MVC的简洁,有人追逐微服务的潮流,而DDD(领域驱动设计)则像一位沉默的智者,提醒着我们:软件不是代码的堆砌,而是对现实世界的映射。DDD:不仅仅是框架,更是一种思维方式!在传统软件开发中,技术实现与业务需求之间始终存在着难以逾越的鸿沟。当业务专家说"我们需要优化客户旅程",开发团队听到的
- 深入解析LTE-A到5G的系统消息架构与功能演进
罗博深
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:系统消息是移动通信网络中,UE与网络间信息交换的核心,涵盖了网络状态、服务信息与系统配置。文章深入分析了4GLTE-A到5G网络中系统消息的组成、作用及其演进,包括MIB和SIBs的功能与内容,以及5G对系统消息的优化和新技术的引入,如动态调度、网络切片和针对物联网设备的特定参数配置。5G系统消息还通过机器学习和大数据分析实现智能化分发,增强了网络灵活性、智能
- TRAE与Cursor AI编程工具综合对比(截至2025年3月)
xinxiyinhe
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一、核心定位与差异化Trae(字节跳动)本土化优先:专为中文开发者设计,提供全中文界面、中文代码注释及语义优化,例如可直接用中文描述需求(如“实现带登录功能的网页”)生成完整代码框架。免费策略:完全免费,集成Claude3.5和GPT-4o双模型,支持私有化部署及企业级数据隔离。开发环境:构建完整的AI原生IDE,注重项目全流程管理,支持从需求到部署的端到端开发。Cursor(Anysphere)
- js可不使用document直接根据id获取id元素
庸懒
前端javascript
今天在用原生js写demo的时候发现一个有意思的小现象,那就是可以直接根据元素的id去获取对应的元素。起先是我定义了四个btn,每个btn都是根据getElementById来获取元素,然后给元素绑定事件,在调试的时候都挺好,到了后面我打算优化流程去掉一个btn的时候我才发现第四个btn一直没有定义test1test2test3test4constbtn1=document.getElementB
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解决约束多目标优化问题的新方法:MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、机器学习等众多领域,约束多目标优化问题(CMOPs)广泛存在。传统方法在处理这类问题时,常因可行区域不连通或约束违反局部极小点陷入停滞。近期,IEEETransactionsonEvolutionaryComputation上的一篇论文提出了一种新颖的解决方案——MOEA/D-DAE算法,通过结合检测-逃逸策略(DAE)和
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前面我们通过2篇文章,一起了解了递归,以及使用递归来解决汉诺塔问题。今天我们在这个基础上,进一步地熟悉和学习递归。这篇学习笔记将涵盖递归的基本概念、应用、优化技巧、陷阱及与迭代的对比,并通过具体的Python代码示例和大家一起来深入理解递归的使用。一、巩固基础1.递归的概念递归,简单来说就是函数自己调用自己。听起来有点绕,但其实就像俄罗斯套娃,一层套一层,直到遇到最小的那个娃娃(基线条件)才停止。
- 使用中间件架构优化PHP应用的请求处理流程
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使用中间件架构优化PHP应用的请求处理流程在现代Web应用开发中,请求处理流程的优化是提升应用性能和可维护性的关键。中间件架构作为一种设计模式,能够有效地解耦请求处理逻辑,增强代码的可扩展性和可测试性。本文将探讨如何在PHP应用中使用中间件架构来优化请求处理流程,并通过代码示例展示其实现方式。1.中间件架构概述中间件(Middleware)是一种在请求和响应之间进行处理的组件。它允许开发者在请求到
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常见算法引用计数记录每个对象的引用次数,当引用次数为零时回收对象标记-清除根引用可达分析、扫描内存回收不可达对象分代回收基于观察到大多数对象生命周期较短,而少数对象生命周期较长的优化算法空闲回收在CPU空闲时运行垃圾回收器,以减少对程序执行的影响增量回收将垃圾回收任务分解为多个小步骤,逐步完成。可以避免一次性垃圾回收导致的长时间暂停,从而减少对程序性能的影响Java最新垃圾回收算法Java最新垃圾
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KNN算法性能优化技巧与实战案例K最近邻(KNN)在分类和回归任务中表现稳健,但其计算复杂度高、内存消耗大成为IT项目中的主要瓶颈。以下从算法优化、数据结构、工程实践三方面深入解析性能提升策略,并附典型应用案例。一、核心性能瓶颈维度挑战描述计算复杂度单次预测需计算全部训练样本距离,时间复杂度为(n=样本数,d=特征维度)内存占用需全量存储训练数据,大规模数据集难以加载高维灾难高维数据中距离计算失去
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前言:防抖(Debounce)和节流(Throttle)是两种在前端开发中常用的优化技术,它们主要用于处理频繁触发的事件(如滚动、窗口调整大小、键盘输入等),以减少不必要的计算,从而提高性能和优化用户体验。一、防抖概念所谓防抖,就是指触发事件后,在n秒内函数只能执行一次,如果在n秒内又触发了事件,则会重新计算函数执行时间。简而言之,防抖确保函数在一段时间内只执行一次,且是在最后一次触发事件后执行。
- 你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求?(附特征优化方案)
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1特征工程的意义nlp任务中,原始文本经数值映射后形成的词向量序列,难充分表达语言深层语义特征。就需引入文本特征增强技术:语义信息补全:突破单词语义局限,捕获词序关联特征模型适配优化:构建符合算法输入规范的矩阵结构评估指标提升:通过特征增强直接影响模型准确率、召回率等核心KPI如电商评论情感分析场景,单纯用词频特征可能导致"这个手机质量差得惊人"和"这个手机质量惊人地差"被判定为相同语义,此时bi
- 【Node.js】模块分类与 `require` 用法详解
Peter-Lu
#NodeJSnode.jsjavascript前端
文章目录一、Node.js模块概述1.模块的定义2.模块的作用二、Node.js模块的分类1.核心模块2.文件模块3.第三方模块4.全局模块三、`require`的用法详解1.`require`的基本用法2.模块导出机制3.模块的缓存机制4.`require`的动态引入四、模块的实际应用场景1.项目结构优化2.复用代码五、总结Node.js是一个强大的JavaScript运行环境,广泛应用于服务器
- 基于群智能算法的三维无线传感网络覆盖优化数学模型-可以使用群智能算法直接调用进行优化,完整MATLAB代码
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算法应用matlabphp开发语言
1.1三维覆盖模型由于节点随机抛洒,而传感器节点的分布情况会影响网络覆盖率,以RcovR_{\text{cov}}Rcov作为覆盖率评价标准。在三维覆盖区域中,传感器节点的覆盖区域是某一半径确定的球。在三维监测区域中随机抛洒NNN个传感器节点,形成节点集S={s1,s2,s3,⋯ ,sN}S=\{s_1,s_2,s_3,\cdots,s_N\}S={s1,s2,s3,⋯,sN},第iii个节点的坐
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。