一、策略模式的定义
定义一族算法类，将每个算法分别封装起来，让它们可以互相替换。策略模式可以使算法的变化独立于使用它们的客户端（这里的客户端代指使用算法的代码）。
说明：工厂模式是解耦对象的创建和使用；观察者模式是解耦观察者和被观察者。策略模式跟两者类似，解耦的是策略的定义、创建、使用这三部分。
二、策略模式的实现
1.策略的定义
策略类的定义比较简单，包含一个策略接口和一组实现这个接口的策略类。因为所有的策略类都实现相同的接口，所以，客户端代码基于接口而非实现编程，可以灵活地替换不同的策略。
public interface Strategy {
void algorithmInterface();
}
public class ConcreteStrategyA implements Strategy {
@Override
public void algorithmInterface() {
//具体的算法...
}
}
public class ConcreteStrategyB implements Strategy {
@Override
public void algorithmInterface() {
//具体的算法...
}
}
2.策略的创建
为了封装创建逻辑，需要对客户端代码屏蔽创建细节，可以把根据 type 创建策略的逻辑抽离出来，放到工厂类中。
public class StrategyFactory {
private static final Map strategies = new HashMap<>();
static {
strategies.put("A", new ConcreteStrategyA());
strategies.put("B", new ConcreteStrategyB());
}
public static Strategy getStrategy(String type) {
if (type == null || type.isEmpty()) {
throw new IllegalArgumentException("type should not be empty.");
}
return strategies.get(type);
}
}
3.策略的使用
略模式包含一组可选策略，客户端代码一般如何确定使用哪个策略呢？最常见的是运行时动态确定使用哪种策略，这也是策略模式最典型的应用场景。运行时动态”指的是事先并不知道会使用哪个策略，而是在程序运行期间，根据配置、用户输入、计算结果等这些不确定因素，动态决定使用哪种策略。
// 策略接口：EvictionStrategy
// 策略类：LruEvictionStrategy、FifoEvictionStrategy、LfuEvictionStrategy...
// 策略工厂：EvictionStrategyFactory
public class UserCache {
private Map cacheData = new HashMap<>();
private EvictionStrategy eviction;
public UserCache(EvictionStrategy eviction) {
this.eviction = eviction;
}
//...
}
// 运行时动态确定，根据配置文件的配置决定使用哪种策略
public class Application {
public static void main(String[] args) throws Exception {
EvictionStrategy evictionStrategy = null;
Properties props = new Properties();
props.load(new FileInputStream("./config.properties"));
String type = props.getProperty("eviction_type");
evictionStrategy = EvictionStrategyFactory.getEvictionStrategy(type);
UserCache userCache = new UserCache(evictionStrategy);
//...
}
}
// 非运行时动态确定，在代码中指定使用哪种策略
public class Application {
public static void main(String[] args) {
//...
EvictionStrategy evictionStrategy = new LruEvictionStrategy();
UserCache userCache = new UserCache(evictionStrategy);
//...
}
}
如何利用策略模式避免分支判断？
移除分支判断逻辑的模式不仅仅有策略模式，后面的状态模式也可以。对于使用哪种模式，具体还要看应用场景来定。 策略模式适用于根据不同类型的动态，决定使用哪种策略这样一种应用场景。
public class OrderService {
public double discount(Order order) {
double discount = 0.0;
OrderType type = order.getType();
if (type.equals(OrderType.NORMAL)) { // 普通订单
//...省略折扣计算算法代码
} else if (type.equals(OrderType.GROUPON)) { // 团购订单
//...省略折扣计算算法代码
} else if (type.equals(OrderType.PROMOTION)) { // 促销订单
//...省略折扣计算算法代码
}
return discount;
}
}
如何来移除掉分支判断逻辑呢?
// 策略的定义
public interface DiscountStrategy {
double calDiscount(Order order);
}
// 省略NormalDiscountStrategy、GrouponDiscountStrategy、PromotionDiscountStrategy类代码...
// 策略的创建
public class DiscountStrategyFactory {
private static final Map strategies = new HashMap<>();
static {
strategies.put(OrderType.NORMAL, new NormalDiscountStrategy());
strategies.put(OrderType.GROUPON, new GrouponDiscountStrategy());
strategies.put(OrderType.PROMOTION, new PromotionDiscountStrategy());
}
public static DiscountStrategy getDiscountStrategy(OrderType type) {
return strategies.get(type);
}
}
// 策略的使用
public class OrderService {
public double discount(Order order) {
OrderType type = order.getType();
DiscountStrategy discountStrategy = DiscountStrategyFactory.getDiscountStrategy(type);
return discountStrategy.calDiscount(order);
}
}
重构之后的代码就没有了 if-else 分支判断语句了。实际上，这得益于策略工厂类。在工厂类中，我们用 Map 来缓存策略，根据 type 直接从 Map 中获取对应的策略，从而避免 if-else 分支判断逻辑。等后面讲到使用状态模式来避免分支判断逻辑的时候，你会发现，它们使用的是同样的套路。本质上都是借助“查表法”，根据 type 查表（代码中的 strategies 就是表）替代根据 type 分支判断。
三、策略模式的应用场景
假设有这样一个需求，实现对一个文件进行排序的功能。文件中只包含整型数，并且相邻的数字通过逗号来区隔。如何来实现呢？
1.第一版
public class Sorter {
private static final long GB = 1000 * 1000 * 1000;
public void sortFile(String filePath) {
// 省略校验逻辑
File file = new File(filePath);
long fileSize = file.length();
if (fileSize < 6 * GB) { // [0, 6GB)
quickSort(filePath);
} else if (fileSize < 10 * GB) { // [6GB, 10GB)
externalSort(filePath);
} else if (fileSize < 100 * GB) { // [10GB, 100GB)
concurrentExternalSort(filePath);
} else { // [100GB, ~)
mapreduceSort(filePath);
}
}
private void quickSort(String filePath) {
// 快速排序
}
private void externalSort(String filePath) {
// 外部排序
}
private void concurrentExternalSort(String filePath) {
// 多线程外部排序
}
private void mapreduceSort(String filePath) {
// 利用MapReduce多机排序
}
}
public class SortingTool {
public static void main(String[] args) {
Sorter sorter = new Sorter();
sorter.sortFile(args[0]);
}
}
问题1：一个类的代码太多也会影响到可读性、可维护性。每种排序算法的实现逻辑都比较复杂，代码行数都比较多。所有排序算法的代码实现都堆在 Sorter 一个类中，这就会导致这个类的代码很多。
问题2：代码的可复用性。所有的排序算法都设计成 Sorter 的私有函数。
2.第二版
将 Sorter 类中的某些代码拆分出来，独立成职责更加单一的小类。实际上，拆分是应对类或者函数代码过多、应对代码复杂性的一个常用手段。
public interface ISortAlg {
void sort(String filePath);
}
public class QuickSort implements ISortAlg {
@Override
public void sort(String filePath) {
//...
}
}
public class ExternalSort implements ISortAlg {
@Override
public void sort(String filePath) {
//...
}
}
public class ConcurrentExternalSort implements ISortAlg {
@Override
public void sort(String filePath) {
//...
}
}
public class MapReduceSort implements ISortAlg {
@Override
public void sort(String filePath) {
//...
}
}
public class Sorter {
private static final long GB = 1000 * 1000 * 1000;
public void sortFile(String filePath) {
// 省略校验逻辑
File file = new File(filePath);
long fileSize = file.length();
ISortAlg sortAlg;
if (fileSize < 6 * GB) { // [0, 6GB)
sortAlg = new QuickSort();
} else if (fileSize < 10 * GB) { // [6GB, 10GB)
sortAlg = new ExternalSort();
} else if (fileSize < 100 * GB) { // [10GB, 100GB)
sortAlg = new ConcurrentExternalSort();
} else { // [100GB, ~)
sortAlg = new MapReduceSort();
}
sortAlg.sort(filePath);
}
}
3.第三版
每种排序类都是无状态的，没必要在每次使用的时候，都重新创建一个新的对象。因此，可以使用工厂模式对对象的创建进行封装。
public class SortAlgFactory {
private static final Map algs = new HashMap<>();
static {
algs.put("QuickSort", new QuickSort());
algs.put("ExternalSort", new ExternalSort());
algs.put("ConcurrentExternalSort", new ConcurrentExternalSort());
algs.put("MapReduceSort", new MapReduceSort());
}
public static ISortAlg getSortAlg(String type) {
if (type == null || type.isEmpty()) {
throw new IllegalArgumentException("type should not be empty.");
}
return algs.get(type);
}
}
public class Sorter {
private static final long GB = 1000 * 1000 * 1000;
public void sortFile(String filePath) {
// 省略校验逻辑
File file = new File(filePath);
long fileSize = file.length();
ISortAlg sortAlg;
if (fileSize < 6 * GB) { // [0, 6GB)
sortAlg = SortAlgFactory.getSortAlg("QuickSort");
} else if (fileSize < 10 * GB) { // [6GB, 10GB)
sortAlg = SortAlgFactory.getSortAlg("ExternalSort");
} else if (fileSize < 100 * GB) { // [10GB, 100GB)
sortAlg = SortAlgFactory.getSortAlg("ConcurrentExternalSort");
} else { // [100GB, ~)
sortAlg = SortAlgFactory.getSortAlg("MapReduceSort");
}
sortAlg.sort(filePath);
}
}
4.第四版
对于 Java 语言来说，可以通过反射来避免对策略工厂类的修改。
做法：我们通过自定义的 annotation 来标注都有哪些策略类；策略工厂类读取配置文件或者搜索被 annotation 标注的策略类；最后通过反射动态地加载这些策略类、创建策略对象。
// sort注解
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.MOTHED})
public @interface SortAnnotation {
}
public interface ISortAlg {
void sort(String filePath);
}
@SortAnnotation
public class QuickSort implements ISortAlg {
@Override
public void sort(String filePath) {
//...
}
}
// 扫描指定package下的class 注册sortClass
public class SortManager{
Map sortMaps = new HashMap<>();
public void register(Class sortClass){
if(sortClass.getAnnotation() instanceof SortAnnotation){
sortMaps.put(sortClass.getName(), sortClass);
}
}
}
// 利用反射实例化sort类
public class Sorter{
public ISort getSort(){
}
}
四、策略模式的总结
策略模式用来解耦策略的定义、创建、使用。
1.策略类的定义比较简单，包含一个策略接口和一组实现这个接口的策略类；
3.策略的创建由工厂类来完成，封装策略创建的细节；
2.策略模式包含一组策略可选，客户端代码如何选择使用哪个策略，有两种确定方法：编译时静态确定和运行时动态确定。其中，“运行时动态确定”才是策略模式最典型的应用场景。