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这两天开的是字符串专题,我准备在做题的时候用C++做一遍,再用C做一遍,因为一直刷leetcode用的都是C++,导致C的基础太薄弱了,之后工作中有可能用到C,相当于再复习复习一、Leetcode344反转字符串题目链接:Leetcode344反转字符串这道题很简单,这才是真正的简单题voidreverseString(char*s,intsSize){intleft=0,right=sSize-
- 贪心算法(10)(java)跳跃游戏
奋进的小暄
贪心算法java游戏
题目:给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素nums[i]表示从索引i向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在nums[i]处,你可以跳转到任意nums[i+j]处:1.0=n-1)//判断是否以经跳到最后一个位置{returnret;}for(inti=left;i<=right;i++)//更新下一层最右端点{maxPos=Math.max(maxPos,n
- 一个完整的小项目案例,涉及到项目的规划,模块的设计功能的衔接等。
PyAIGCMaster
我的学习笔记学习
以下是一个基于分层架构和模块化设计的项目规划,使用Tkinter作为GUI框架,Playwright进行浏览器操作,SQLite作为数据库:项目结构```web_checker/├──__main__.py#程序入口├──config.py#配置管理├──gui/#图形界面模块│├──__init__.py│└──main_window.py├──services/#业务逻辑│├──__init_
- 顺序表以及顺序表的操作(数据结构初阶)
猫天帝
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线性表在学习顺序表之前,我们需要先了解一下什么是线性表。线性表(linearlist)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串...线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的,线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储。物理结构与逻辑结构:所谓物理结构,就是数据实际
- BallTree结构和答疑
蒸土豆的技术细节
好多关于balltree的博客,但都说的不清不楚,看得头大.先贴一张github上搜来的balltree的节点结构:lowest_leaf,highest_leaf不知道是什么.left_child,right_child好解释,左右节点.permutation,好像是存储什么东西的排序,不懂.ranges,存储半径.centers,存储圆心/球心.weights,权重?不懂.dims,维度,估计
- 数智读书笔记系列021《大数据医疗》:探索医疗行业的智能变革
Allen_Lyb
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一、书籍介绍《大数据医疗》由徐曼、沈江、余海燕合著,由机械工业出版社出版。徐曼是南开大学商学院副教授,在大数据驱动的智能决策研究领域颇有建树,尤其在大数据驱动的医疗与健康决策方面有着深入研究,曾获天津优秀博士论文、教育部博士研究生新人奖。沈江等作者也在相关学术和实践领域有着丰富的经验和深厚的专业知识。这本书系统且深入地探讨了大数据技术在医疗领域的应用与变革,对推动医疗行业的智能化发展具有重要的理论
- 文本转语音的Python库(pyttsx3)
数产第一混子
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一、pyttsx3的概述pyttsx3isatext-to-speechconversionlibraryinPython.pyttsx3是Python中的文本到语音转换库。二、pyttsx3的安装pipinstallpyttsx3三、小试牛刀importpyttsx3engine=pyttsx3.init()engine.say("Iwillspeakthistextrightnow")engi
- 数据结构-ArrayList
小豪GO!
java的养成方法java
文章目录1.线性表2.顺序表3.ArrayList4.ArrayList的问题以及思考4.2增容的性能消耗问题4.3空间浪费问题1.线性表线性表(LinearList)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见线性表:顺序表、链表、栈、队列…线性表在逻辑上是线性结构,也就是连续的一条直线。但是在物理上不一定是连续的,线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结
- uniapp报错 Right-hand side of ‘instanceof‘ is not an object
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vue3使用vue2的插件组件时,会报这个错,原因是vue2组件内部的props接收属性时的type类型要写成[Srting,Number]数组的形式,而不是'String|Number'如图所示;
- 更新私有库
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GitcocoaPods创建私有仓库IOS工具类ios开发swift
一、创建私有库二、更新代码将需要替换的文件、.a、.plist、.h文件、.bundle文件放置到文件夹中。接下来就是配置文件三、配置spec文件Pod::Spec.newdo|s|s.name='XXX'//名字s.version='1.0.0'//版本号s.ios.deployment_target='8.0's.license={:type=>"Copyright",:text=>"中国XX
- 洛谷P2678[NOIP2015]跳石头(二分算法)
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题目:AC通过图如下简短的AC代码如下:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intl,n,m;cin>>l>>n>>m;intarr[50001];intnow,left,right,mid;left=0;right=l;//给2位置变量初始化数值;for(inti=1;i>arr[i];}arr[0]=0;intsum;//记录搬走的石块总和;
- java实现二叉树的深度优先遍历
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深度优先算法java
深度优先三种遍历方法1.先序遍历2.中序遍历3.后序遍历1.定义树节点(这里我重构了tostring方法)packagecom.data.tree;publicclassNode{intvalue;Nodeleft;Noderight;publicNode(intval){value=val;}@OverridepublicStringtoString(){return"Node[value="+
- 一段注释。
dont__cry
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以下是添加了详细注释后的代码解析,方便你更好地理解这段ARM宏汇编代码的功能和逻辑:;********************(C)COPYRIGHT2011STMicroelectronics********************;*FileName:startup_stm32f10x_hd.s;*Author:MCDApplicationTeam;*Version:V3.5.0;*Date:
- 表格的属性
花林似霰f
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表格标签属性实际开发并不使用,仅做了解,实际开发会使用CSS。属性名·属性值描述alignleftcenterrightborder1或""规定表格单元是否有边框,默认为无cellpadding像素值规定单元格与其内容之间的空白,默认1像素cellspacing像素值规定单元格之间的距离width/height像素值或百分比规定表格宽度/高度
- ComPDFKit PDF SDK V1.6.0 新功能: 直接编辑PDF内的文字和图片!
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支持的平台:iOSAndroidWindows新功能:编辑文字:添加、修改、删除PDF文件中的文字,支持设置PDF文件中原文字的大小、位置、颜色、对齐方式等Addedtextalignmentintextediting,includinglefttextalignment,righttextalignment,centertextalignment,andjustifytextalignment.
- Uni-app 笔记二 (项目笔记)
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#vue3#TS#小程序--uni-appuni-app笔记
/***@authorwn*@date2023/07/2610:14:15*@description:uniapp笔记*//*1安全区域屏幕去掉状态栏+刘海剩余展示内容的区域--可通过uni.getSystemInfoSync()获取屏幕上边界到安全区顶部的距离。safeAreaInsets={top:59,left:0,right:0,bottom:34}"navigationStyle":"c
- C++数据结构 数组加链表
哈儿1号
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#includeusingnamespacestd;//对于线性表有必要执行的操作://创建,撤销//确定线性表是否为空//确定线性表的长度//按索引查找一个元素//按元素查找索引。//按索引删除元素//按索引插入元素//从左到右的顺序输出线性表元素//这是个老祖宗templateclasslinearList{public:virtual~linearList(){};virtualboolem
- 深度学习框架PyTorch——从入门到精通(5)构建神经网络
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Torch框架学习深度学习pytorch神经网络经验分享
构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的,这些层和模块会对数据进行各种操作。在PyTorch里,torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身
- LeetCode第92题_反转链表II
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LeetCode第92题:反转链表II题目描述给你单链表的头指针head和两个整数left和right,其中left1->2->3->4->5|prev|curr找到left前一个节点prev(即节点1):dummy->1->2->3->4->5||prevcurr第一次头插:将节点3插入到prev之后:dummy->1->3->2->4->5||prevcurr第二次头插:将节点4插入到prev
- ORA-12541: TNS:no listener
夜光小兔纸
运维数据库Oracle运维oracle数据库
问题描述:使用PL/SQLDeveloper连接数据库时出现ORA-12541错误。1.查询监听状态[oracle@localhostadmin]$lsnrctlstatusLSNRCTLforLinux:Version19.0.0.0.0-Productionon15-MAR-202510:47:57Copyright(c)1991,2021,Oracle.Allrightsreserved.C
- Ubuntu 双网卡配置优先级
Bright Xu
Linuxlinux网络ubuntu
Ubuntu双网卡配置优先级作者:BrightXuUbuntu的网卡配置跟CentOS不太一样。更多请参考:CentOS双网卡配置优先级根据业务需要,有时候服务器需要两张网卡,一张用于访问外网,另一种用于连接内网。如果在安装系统是就对两张网卡进行配置了的话,就比较方便,这里不再讨论。下面是后期添加的一张网卡ens37,其中ens33用于连接内网,ens37用于连接外网。话不多说,直入正题。启用网卡
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- 解决Python找不到ssl模块问题 No module named _ssl
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python安装完毕后,提示找不到ssl模块:1234567891011[
[email protected]~]$pythonPython2.7.15(default,Oct232018,18:08:43)[GCC4.4.720120313(RedHat4.4.7-23)]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinfor
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qq_53690975
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#include#includeusingnamespacestd;//快中慢轮子的转动次数intcount1=0;intcount2=0;intcount3=0;classWheel{public:intright[26];intleft[26];voidtrun();//转动函数Wheel(inta[],intb[]){for(inti=0;i=1;i--){intj=i-1;left[i]=
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算法:二分查找(4种模板)1.基本的二分查找(一)条件:[left,right]左闭右闭intbinarySearch1(vectornums,inttarget){intleft=0;intright=nums.size()-1;//这个right是可以取到的while(leftnums[mid]){left=mid+1;//下次寻找区间[mid-1,right]}elseif(target==
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树structTreeNode{intval;structTreeNode*left;structTreeNode*right;}structTreeNode*createNode(intval){structTreeNode*node=(structTreeNode*)malloc(sizeof(structTreeNode));node->val=val;node->left=node->ri
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现在很多ai工具生成的流程图都如下sequenceDiagramparticipantSSPparticipantADXSSP->>ADX:广告播放完成ADX->>ADX:更新flow_distribute.status=1ADX->>SLS:记录adPlayed事件NoterightofADX:定时任务同步状态与日志如果想自己编辑这种格式,draw.io就支持,操作如下,我的是网页版参考链接:h
- 代码随想录算法训练营第一天 | LeetCode 704、27
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文章目录前言一、LeetCode7041.闭区间2.开区间二、LeetCode271.暴力求解2.快慢指针总结前言LeetCode题目:704、27Takeaway:二分法边界处理、快慢指针一、LeetCode7041.闭区间定义target是在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left,right]#includeclassSolution{public:intsearch(vector&nums
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非线性优化(NonlinearOptimization)1.什么是非线性优化?非线性优化是指目标函数或约束条件中至少有一个是非线性的优化问题。它广泛应用于工程、经济、人工智能、机器学习等领域,用于求解最优解的问题。非线性优化通常可以表示为以下数学形式:minxf(x)或maxxf(x)\min_{x}f(x)\quad\text{或}\quad\max_{x}f(x)xminf(x)或xmax
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bozch
.net.net mvc
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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java单元测试mockito
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package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- 页面校验-新建项目
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页面校验
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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