在项目开发中如果都是通过JDBC/SQL语句从数据库中访问/操作数据，这种方式有几点会非常痛苦：
1.SQL语句过于繁杂，和数据库的耦合度高。
因为有些SQL会涉及到多表操作，或者有些表非常庞大，以及业务逻辑复杂，这时候写在DAO中的SQL就会非常复杂，同时导致SQL与数据库耦合度高
2.不同数据库之间SQL的不同，导致移植困难。
不同数据库虽然SQL语句大致相同，但是还有一些细节上的差别，比如Oracle中的分页方式和mysql中的分页是不同的，所以有代码移植困难的因素。
3.二维关系表和对象之间数据结构的不匹配。
我们从数据库取出的数据时结果集（一张表）,而我们开发时需要将查询到的结果集封装为对象，然而数据库中二维表的数据结构和内存中Java对象的数据结构是不匹配的(表中的数据需要经过处理才能变为java对象)。
痛苦促进了技术的革新和进步，hibernate的诞生带来了第二个春天：
Hibernate是开源的，用于封装数据访问层的组件，我们称之为数据访问层框架。Hibernate框架基于ORM原理实现.主要思想是将Java对象与关系表进行自动映射,这样可以将对象直接更新到数据库;查询时,可以自动将数据表记录封装成Java对象.Hibernate是目前主流的ORM工具,此外还有iBATIS,JPA等.
Hibernate主要的体系结构如下:
a.实体类(Entity.java),n个与数据表对应,用于封装数据表的一行记录
b.XML映射文件(Entity.hbm.xml),n个用于描述实体类与数据表之间的对应关系，类属性与表字段之间的对应关系
c.主配置文件(Hibernate.cfg.xml),1个用于指定连接数据库的参数,框架参数等
了解了它的体系结构之后，我们就可以开始在项目中使用hibernate了，
使用步骤如下：
a.引入hibernate框架开发包
b.添加Hibernate主配置文件
c.根据数据表,编写实体类,映射文件
d.利用Hibernate API操作实体对象
Hibernate的优点还不止于此，它提供了两级Cache（高速缓冲存储器），第一级别的缓存是Session（注意：与HTTP的Session没有任何关系）级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；一级缓存好处是:
当使用同一个Session对象重复查询相同数据对象时,
第一次查询数据库并放入缓存,后续几次从缓存获取.
第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存可以进行配置和更改，并且可以动态加载和卸载。 二级缓存的好处是它的物理介质可以是内存和硬盘，因此可以存放大量的数据。解决了对象被多个不同的Session频繁访问时与数据库交互问题。
但使用hibernate的二级缓存限制也有不少限制。在不了解原理的情况下，可能缓存中的数据频繁的被清空，性能下降，可能会有1+N的问题，在批量insert,update数据时二级缓存会占用大量内存，就算不溢出也会花费长时间来GC，不了解缓存的锁可能会出现死锁、脏数据。所以提醒初学者，请慎用！！
Hibernate还为查询结果提供了一个查询缓存，它依赖于第二级缓存。
查询缓存可以缓存查询语句和结果集.当重复执行同一个查询语句时,只取数据库查询一次,后续都是将缓存中的结果集取出.适用于频繁的执行同一个查询语句，而且查询结果集很少发生变化的情况.
此外，hibernate还有延迟加载，关系映射，锁机制等等特性，
在这里说下最主要的关系映射的特点：
1、QBC语句查询支持用一个表(实体类)的某个属性作为查询另一个表(实体类)一个条件。
2、解决了复杂的表关系，他相当于数据库中的外键关系。
3、支持多个表之间的关联维护关系。只要你删除一个表的某条数据，其他表中含有这条数据的都自动清除。他甚至只要写一条新增sql语句，就能分别插入不同的数据到不同的表中(hibernate中的级联、反转)。
hibernate的延迟加载会对关系映射功能产生不良的影响，比如在页面上获取某个表中另外一个表的数据，就会延时加载的异常。不过这个可以用fetch抓取解决。当然，hibernate关系映射不只这些功能，大家在以后的开发过程中可以慢慢体会。
总结
hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的封装，使得JAVA的开发人员可以使用对象编程思维来操纵数据库。