Python实战案例，AI人工智能，实现自动躲避屏幕敌机

前言

算是AI入门级的内容，纯Python实现，不依赖于任何深度学习框架。

直接进入正题吧！

参考文献

（1）neuro-evolution

https://en.wikipedia.org/wiki/Neuroevolution

主要思路

游戏思路：

让我方飞机自动躲避屏幕上方飞来的敌机。

实现方式：

（1）利用简单的神经网络来决定飞机的行动方式；

（2）利用neuro-evolution算法来提高神经网络的性能，该算法核心类似于达尔文的进化论，随机生成种群后选择优秀个体进行杂交变异获得新的种群，如此反复循环。

具体思路和实现方式详见主页获取源代码。

开发工具

Python版本：3.5.4

相关模块：

win_unicode_console模块、pygame模块以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

使用演示

在cmd窗口运行main.py文件即可：

若效果不佳，请自行修改NeuroEvolution.py文件中相关参数，如下图所示：

当然你也可以修改main.py文件中敌机的生成位置：

飞机最后会在不生成敌机的位置区域运动：

文章到这里就结束了，感谢你的观看，关注我每天分享Python案例系列，下篇文章分享Python品读小说。

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

干货主要有：

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