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pokemon..
mysql数据库
一、MySQLMHA高可用环境概述1.什么是MHAMHA(MasterHighAvailability)是一款用于MySQL数据库集群的高可用解决方案,主要解决MySQL单点故障问题。在MySQL集群的主服务器发生故障时,MHA可以自动执行故障切换,将一个从服务器提升为新的主服务器,最大限度地保证数据的一致性。MHA的切换时间通常在0-30秒之间,极大提高了MySQL集群的可用性。2.MHA的组成
- 【HDFS主从集群】存在两个独立的问题和解决方案
流辉fglow
大数据#HDFShdfsjavahadoop大数据分布式学习
主从集群存在两个独立的问题和解决方案单点“主”的两个独立的问题以下是解决方案HA高可用方案:解决单点故障导致集群整体不可用问题Federation联邦机制:解决NN压力过大问题总结一般很多技术都是主从结构(最简单的结构)优点:结构相对简单,主与从协作“主”是单点,好处有,缺点也有好处:单点NameNode,数据一致性好掌握 因为一个人管,说一不二的单点“主”的两个独立的问题关键词:独立:两套独立
- Redis高可用
確定饿的猫
redis数据库linux
目录持久化主从复制哨兵Cluster集群RDB持久化手动触发自动触发RDB执行流程RDB载入AOF持久化执行流程命令追加文件写入和文件同步appendfsyncalwaysappendfsyncnoappendfsynceverysecond文件重写文件重写流程载入对比nginx、tomcat、mysql等服务都具有预防单点故障、提高整体性能和安全性的功能,当然,Redis也不例外在Redis中,
- 速盾:高防CDN是怎样防御的?
速盾cdn
网络web安全安全
随着互联网的快速发展,网站安全问题也日益突出。为了保护网站避免遭受恶意攻击,高防CDN(ContentDeliveryNetwork)应运而生。高防CDN通过一系列的安全防护措施来保护网站免受DDoS(分布式拒绝服务)和其他恶意攻击的影响。首先,高防CDN提供了分布式架构,将网站的内容和流量分散到全球各地的节点服务器中。这样做的目的是为了分散攻击者对网站的恶意访问,并避免单点故障。当攻击发生时,高
- 史上最全LVS+keepalived+nginx基于DR模式高可用安装部署
徐兴强的博客
负载均衡服务器linux
史上最全LVS+keepalived+nginx基于DR模式高可用安装部署lvs+keepAlived→效率最高的负载均衡在大型网站中一般服务端会做集群,同时利用负载均衡器做负载均衡。这样有利于将大量的请求分散到各个服务器上,提升网站的响应速度。当然为了解决单点故障的问题,还会做热备份方案。这里演示利用LVS做负载均衡器,同时利用Keepalived保证其高可用,基于LVS的DR模式构建Nginx
- 华为云服务-运维篇-负载均衡介绍与平台算法使用_华为负载均衡设备(1)
一个射手座的程序媛
程序员运维华为云负载均衡
本地负载均衡不需要花费高额成本购置高性能服务器,只需利用现有设备资源,就可有效避免服务器单点故障造成数据流量的损失,通常用来解决数据流量过大、网络负荷过重的问题。同时它拥有形式多样的均衡策略把数据流量合理均衡的分配到各台服务器。如果需要在现在服务器上升级扩充,不需改变现有网络结构、停止现有服务,仅需要在服务群中简单地添加一台新服务器。2.4、全局负载均衡2.4.1、简介全局负载均衡针对不同地理位置
- Kubernetes学习指南:保姆级实操手册05——配置集群HA负载均衡
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Kubernetes学习指南kubernetes负载均衡容器
五、Kubernetes学习指南:保姆级实操手册05——配置集群HA负载均衡简介:Keepalived提供VRRP实现,并允许您配置Linux机器使负载均衡,预防单点故障。HAProxy提供可靠、高性能的负载均衡,能与Keepalived完美配合1、配置Keepalive官方文档提供了两种运行方式(此案例使用选项1):选项1:在操作系统上运行服务选项2:将服务作为静态pod运行参考文档:[http
- 如何在Web3.0应用中实现数据的安全存储?
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生成式人工智能AIGC人工智能
在Web3.0应用中,可以通过以下几种方式实现数据的安全存储:一、分布式存储技术1.IPFS(InterPlanetaryFileSystem,星际文件系统):-IPFS是一种去中心化的分布式文件存储系统。它将文件分割成小块,并通过哈希算法为每个块生成唯一的标识符。这些块被存储在全球各地的节点上,提高了数据的冗余性和可用性。-数据在IPFS上存储时,会被加密并分布在多个节点上,降低了单点故障的风险
- 分布式系统架构-微服务架构
编程小飞侠
微服务注册中心java架构微服务
一.什么是分布式系统架构分布式系统架构是指将一个单一的应用程序或服务拆分成多个独立的部分,这些部分可以在不同的计算机、服务器或者地理位置上运行,并通过网络进行通信和协作。分布式系统的设计旨在提高系统的可靠性、可用性和扩展性,同时减少单点故障的影响。二.分布式系统优缺点优点:高可用性:分布式系统可以通过在多个节点上复制数据或服务来提高可用性。如果一个节点发生故障,系统仍然可以继续运行。容错性:分布式
- mysql集群
唏噗
笔记mysql
谈论集群之前,先说明一下项目发展的不同阶段对数据库性能的要求。项目发展经历1.项目初始阶段在这个阶段,主要是单节点数据库,注重的是可靠性。此时主要避免单点故障,做法是主从复制。2.项目发展阶段随着用户的增加,单个节点的读写性能逐渐成为瓶颈,此时主要是用到了读写分离和缓存。数据库注重高可用性,即宕机后有段时间不能对外提供服务,高可用要求这个时间尽量短。总结一下,高可用就是合理的时间内给出合理的回复。
- Dubbo源码分析(七)服务目录
清幽之地
前言在上一章节的内容中,我们分析了服务引用的具体流程。在大多数情况下,为避免单点故障,我们的应用会部署在多台服务器上。对于我们的Dubbo而言,就会出现多个服务提供者。而且这些服务也并非是一成不变的,那么就有这样一个问题:有新的服务提供者加入或者禁用、修改已有的服务提供者,那么服务消费者怎么及时感知它们的变化呢?一、服务目录或许你还有印象,在服务引用的时候,我们曾经有用到它。这个就是服务目录。Re
- LVS+Keepalived集群
史努比.
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1、Keepalived及其工作原理Keepalived是一个基于VRRP协议来实现的LVS服务高可用方案,可以解决静态路由出现的单点故障问题。keepalived高可用之间是通过VRRP进行通信,VRRP是通过竞选的来确定主备,主优先级高于备。在一个LVS服务集群中通常有主服务器(Master)和备份服务器(Backup)两种服务器,但是对外表现为一个虚拟IP,主服务器会广播VRRP报文给备份服
- keepalived mysql双主架构图_MySQL双主+keepalived实现高可用
如果有片海
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mysql+keepalived实现高可用+主主复制模式为了解决mysql的单点故障问题,衍生出很多mysql的高可用方案:keepalived+双主、MHA、PXC、MMM、Hearbeat+DRBD等,比较常用的一般是keepalived+双主,MHA和PXC在此搭建实验环境,实现keepalived+mysql双主模式。实验思路:两台MySQL互为主从关系(双主),通过keepalived配
- 区块链技术在Facebook中的潜力:未来趋势与挑战
tiantianzige
facebook安全问题区块链facebook社交媒体隐私保护
数据安全的新高度区块链技术以其去中心化和不可篡改的特性,正在成为提升数据安全和隐私保护的重要工具。Facebook作为全球最大的社交媒体平台之一,正积极探索如何将区块链技术应用于其平台,以增强用户数据的安全性和隐私保护。Facebook在应用区块链技术时,通过去中心化的存储方式,将数据分散存储在网络的多个节点上,从而大幅降低了单点故障的风险。这种方式不仅提升了数据的安全性,还增强了系统的抗攻击能力
- 常见物联网模型优缺点简介
成都亿佰特电子科技有限公司
通信技术物联网
物联网模型多种多样,每种模型都有其独特的优点和局限性。以下是一些常见的物联网模型及其优缺点概述:集中式模型:优点:数据管理和处理集中化,便于统一监控和维护。安全性较高,数据在中心节点进行统一加密和处理。缺点:中心节点可能成为单点故障,一旦故障整个系统将受影响。随着设备数量的增加,中心节点的负载将增大,可能引发性能瓶颈。分布式模型:优点:提高了系统的可靠性和容错性,因为数据和处理能力分散在各个节点。
- Mysql - 数据库集群概论
yueerba126
Mysql数据库mysql
1.集群方式分类名称作用使用场景优点⚠️缺点MySQLReplication异步或半同步数据复制读负载均衡、数据备份、报表生成简单、可扩展的读操作、成熟可能会有数据延迟、主节点单点故障MySQLGroupReplication同步复制,自动故障转移高可用性、读写分离高可用、自动故障恢复要求高网络质量、配置复杂MySQLCluster(NDB)实时分布式数据库电信、金融、高可用应用高可用、实时复制、
- 微服务6:ES集群
叶惠美zz
微服务elasticsearch架构
单机的elasticsearch做数据存储,必然面临两个问题:海量数据存储问题、单点故障问题。-海量数据存储问题:将索引库从逻辑上拆分为N个分片(shard),存储到多个节点-单点故障问题:将分片数据在不同节点备份(replica)**ES集群相关概念**:*集群(cluster):一组拥有共同的clustername的节点。*节点(node):集群中的一个Elasticearch实例*分片(sh
- 速盾CDN:针对不同网站的CDN加速
速盾cdn
服务器运维
速盾CDN作为一种高效的内容分发网络,适用于各种不同类型的网站和应用。然而,不同的网站和应用在需求、特点和性能要求上可能存在差异,因此速盾CDN也提供了针对不同网站的定制化加速方案。对于新闻资讯类网站,速盾CDN可以提供快速的内容分发和缓存策略,确保新闻内容的及时性和准确性。同时,通过智能DNS解析和负载均衡技术,可以实现用户访问的均衡分布,避免单点故障和拥塞。对于电商类网站,速盾CDN可以优化商
- 我理解的分布式系统,你需要了解的我都有
ZYQZXF
前言说到分布式系统,不得不说集中式系统。传统集中式系统中整个项目所有的东西都在一个应用里面。一个网站就是一个应用,当系统压力较大时,只能横向扩展,增加多个服务器或者多个容器去做负载均衡,避免单点故障而影响到整个系统。集中式最明显的优点就是开发,测试,运维会比较方便,不用考虑复杂的分布式环境。弊端也很明显,系统大而复杂、不易扩展、难于维护,每次更新都必须更新所有的应用。介于集中式系统的种种弊端,促成
- 企业级利器,阿里云 NVMe 盘和共享存储
阿里云技术
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7x24高可用是怎样炼成的?现实世界中单点故障是常态,确保故障下业务连续性是高可用系统的核心能力,那么在金融、保险、政务等关键应用中,如何保证业务7*24高可用?通常来讲,业务系统由计算、网络、存储组成,在云上,网络多路径和存储分布式确保了稳定高可用,但要实现业务全链路高可用,还要解决计算和业务侧单点故障。以常见的数据库为例,单点故障导致业务停止对于用户难以接受,那么,当断电、宕机、硬件故障等导致
- Mysql集群--双主模式
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MySQL主从模式,一主多从、读写分离等。但是单主如果发生单点故障,从库切换成主库还需要作改动。因此,如果是双主或者多主,就会增加MySQL入口,提升了主库的可用性。因此随着业务的发展,数据库架构可以由主从模式演变为双主模式。双主模式是指两台服务器互为主从,任何一台服务器数据变更,都会通过复制应用到另外一方的数据库中一,双主双写&是双主单写双主双写存在以下问题:ID冲突在A主库写入,当A数据未同步
- 学习总结 - swift适配器 为 Hadoop 的存储层增加对 OpenStack Swift 的支持
天地不仁以万物为刍狗
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虽然文档内所涉及的版本有点旧,但内容很精彩,值得推荐背景在Hadoop中有一个抽象文件系统的概念,它有多个不同的子类实现,由DistributedFileSystem类代表的HDFS便是其中之一。在Hadoop的1.x版本中,HDFS存在NameNode单点故障,并且它是为大文件的流式数据访问而设计的,不适合随机读写大量的小文件。本文将探讨通过使用其他的存储系统,例如OpenStackSwift对
- 高可用架构
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架构阿里云云计算计算机网络负载均衡
一、高可用架构概述1、单点故障概念:业务只运行在一台服务器上,如果服务器出现故障,就会造成业务中断,甚至数据丢失。2、高可用架构:(1)概念:高可用架构是指计算机系统能够保证无故障持续运行的概率。通常采用高可用概率=可用时间/总时间*100%来计算实现的高可用性等级。(2)系统冗余:想实现较高的高可用性等级,需要引入系统冗余的理念。①系统冗余概念:使用多台服务器同时提供服务,即使一台服务器(服务器
- Hadoop-HA高可用集群部署
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HadoopHAHA概述(1)所谓HA(HighAvailablity),即高可用(7*24小时不中断服务)。(2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA。(3)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群➢NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启➢NameNode机器需要升级,包括软件、硬件升
- Hadoop-Yarn-ResourceManagerHA
隔着天花板看星星
hadoop大数据分布式
在这里先给屏幕面前的你送上祝福,祝你在未来一年:技术步步高升、薪资节节攀升,身体健健康康,家庭和和美美。一、介绍在Hadoop2.4之前,ResourceManager是YARN集群中的单点故障ResourceManagerHA是通过Active/Standby体系结构实现的,在任何时候其中一个RM都是活动的,并且一个或多个RM处于备用模式,等待在活动发生任何事情时接管。二、架构官网的架构图如下:
- day04-Nginx负载均衡及缓存集成
Swittee丶Henry
linuxnginx负载均衡缓存
Nginx负载均衡负载均衡概述早期的网站流量和业务功能都比较简单,单台服务器足以满足基本的需求,但是随着互联网的发展,业务流量越来越大并且业务逻辑也跟着越来越复杂,单台服务器的性能及单点故障问题就凸显出来了,因此需要多台服务器进行性能的水平扩展及避免单点故障出现。那么如何将不同用户的请求流量分发到不同的服务器上呢?负载均衡的原理及处理流程系统的扩展可以分为纵向扩展和横向扩展。纵向扩展是从单机的角度
- 分布式系统架构介绍
xmh-sxh-1314
java
1、为什么需要分布式架构?增大系统容量:单台系统的性能瓶颈,多台机器才能应对大规模的应用场景,所以就需要我们的应用支撑平台具备分布式架构。加强系统的可用:为了满足业务的SLA要求,需要通过分布式架构消除单点故障,提升系统的可用性。其他因素:增加功能模块复用、通过模块化加快开发效率、增强系统扩展性。2、和单体应用相比分布式架构的优缺点是什么?传统单体架构分布式服务化架构新功能开发需要时间容易开发和实
- 负载均衡(2)
Dream visit
企业服务负载均衡运维LVS
文章目录一、LinuxVirtualServer简介LVS介绍LVS工作原理LVS集群体系架构LVS功能及组织架构应用于高访问量的业务扩展应用程序消除单点故障同城容灾(多可用区容灾)跨地域容灾LVS应用场景音视频/游戏等大并发流量场景零售/金融/企业等弹性高可靠场景云原生网络应用场景跨地域网络应用场景LVS集群类型中的术语二、LVS工作模式和相关命令LVS极强的工作模式LVS的NAT模式LVS的D
- 【9. Netty Reactor模型之主从多线程模型】
蛋炒喜红柿
#Nettyjava
1.前言通过上节的分析,我们知道单Reactor多线程模型它的性能瓶颈在于单个Reactor,本节主要讲解如何优化单个Reactor带来的性能瓶颈问题。2.单个Reactor性能瓶颈单Reactor主要存在的性能瓶颈如下:压力问题:客户端数量比较多的情况,单个Reactor负责监听和转发,那么Reactor压力非常的大;单点故障问题:如果Reactor发生故障,则即使后面的Handler和Work
- NGINX upstream、stream、四/七层负载均衡以及案例示例
但行益事莫问前程
nginxnginx负载均衡运维
文章目录前言1.四/七层负载均衡1.1开放式系统互联模型——OSI1.2四/七层负载均衡2.Nginx七层负载均衡2.1upstream指令2.2server指令和负载均衡状态与策略2.2.1负载均衡状态2.2.2负载均衡策略2.3案例3.Nginx四层负载均衡的指令3.1stream3.2upstream指令3.3四层负载均衡实现tcp的转发前言 伴随单台服务器性能及单点故障问题的凸显,一方面
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
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java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_