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陌殇殇
中间件springboot后端java
SpringBoot整合ShardingSphere文章目录SpringBoot整合ShardingSphere1.概述1.Sharding-JDBC2.Sharding-Proxy3.比较2.ShardingJdbc读写分离1.pom依赖2.yml配置3.测试4.props其他配置3.ShardingJdbc分库分表1.分库分表方式2.逻辑表3.分库分表数据节点-actual-data-node
- 为什么需要分布式数据库
KunlunBase 昆仑数据库
KunlunBasepostgresql数据库mysql分布式存储数据库开发
这些年,由于数据规模和业务访问负载越来越大,越来越多的公司无法依赖单台数据库服务器支撑其业务,越来越多的公司不得不做数据分区存储,也就是所谓的分库分表,但大量的烦恼与困惑也随之而来。令人“头都大了”的分库分表中间件10多年前阿里因此原因不得不把淘宝后台系统从OracleRAC切换到数百个MySQL集群构成的分库分表集群,不过那时的淘宝仅仅使用一个分库分表中间件,名为tddl(又名:头都大了,江湖上
- 数据库分库分表-ShardingSphere学习
学Java的skyyyyyyyy
数据库java
ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案,旨在提供数据库分片、分布式事务、读写分离、数据治理等多种数据服务,它以模块化的方式设计,使用户可以根据不同的应用场景选择适合的模块来部署。ShardingSphere架构概述ShardingSphere的架构主要围绕四个核心组件展开,分别是Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar(
- 电商系统-核心架构思路
allin8116
#高并发下单主要包括以下几个方面:分库分表多应用实例全局唯一订单号数据库连接买家查询订单卖家查询订单扩容问题业务拆分一、分库分表随着订单量的增长,数据库的发展主要经历以下几个步骤:1主-1从架构双主-多从架构,读写分离表分区,提高并发分表,提高并发Master更换SSD分库,分表,提高并发###分库分表实现过程订单分成16个库,每个库64个表进行存储,总共1024个表,mysql单表性能超过千万级
- 分库分表学习笔记(一)
Murphy.Wang
关系型数据库数据库
图源(鹅厂技术架构师公众号)MySQL执行顺序:FROM:确定数据来源。JOIN:执行表之间的连接操作。WHERE:过滤记录。GROUPBY:对记录进行分组。HAVING:对分组结果进行过滤。SELECT:选择要返回的列。DISTINCT:去除重复记录(如果有)。ORDERBY:对结果排序。LIMIT:限制返回的记录数量。分表分库的演进系统随着用户量的提升,整个分库分表有以下阶段,随着数据库QPS
- 打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化 高可用架构设计
cd137a460a79
打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战,数据库设计,架构设计,性能管理,集群搭建,查询优化,索引优化,分库分表,高性能可扩展,DML应用,数据迁移,数据库备份,电商项目入门到高级精讲视频教程数据库系列技术包含:Mysql,SQLServer,Redis,Mongo
- 【速览】数据库-MySQL(更新中)
GIS程序媛—椰子
数据库MySQL
目录一、背景二、优缺点三、适用场景四、核心组成基本语法数据库引擎事务索引锁连接池分库分表主从读写分离备份五、底层原理六、对比参考一、背景这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题。这个问题非常关键,也就是说,你在学习一个技术的时候,需要知道这个技术的成因和目标,也就是这个技术的灵魂。如果不知道这些的话,那么你会看不懂这个技术的一些设计理念。二、优缺点这个技术的优势和劣势分别
- 数据库表优化实践指南
DebugDiver代码深处潜水员
数据库数据库javamysql
数据库表优化实践指南1.基础优化1.1选择合适的数据类型1.2建立合适的索引1.3规范化设计2.中级优化2.1分区表2.2垂直分割2.3水平分割3.高级优化3.1反规范化3.2预计算3.3读写分离3.4分库分表1.基础优化1.1选择合适的数据类型原理:适当的数据类型可以优化存储空间,提高查询和处理效率。不同数据类型占用不同的存储空间,影响索引效率和内存使用。例子:假设有一个用户表(users):C
- Java面试题-分布式
迷茫的21世纪的新轻年
面试题spring分布式java
分布式1.谈谈业务中使用分布式的场景为什么需要使用分布式:单体项目的性能瓶颈问题,需要分布式提升性能。场景1:服务拆分。单体项目将不同服务进行拆分,拆分后的服务可以支持横向扩容,避免因为单台服务器问题影响整体项目。场景2:数据库拆分。数据库读写分离,分库分表等提升性能。2.Session分布式方案项目场景:传统项目:服务器的session保存在本地,每次请求都会在同一个地方,只要session没有
- Sharding sphere分库分表
Kudo新一
java数据库开发语言
需要物理自己实现分表分库,然后通过配置文件配置。配置文件:需要配置多个数据源,主从表的关系【默认主表修改,从表读取】,定义分库的策略【比如Userid】和分表【表Id】的策略分库和分表策略:分库策略定义了如何将数据分配到不同的数据库中,例如,可以根据用户ID的范围来进行分库。分表策略定义了如何将数据在表级别进行分片,例如,可以根据表ID来进行分表。过程:从解析sql到路由sql再到改写sql最后到
- 大规模时序数据存储(三)| 核心功能设计
AIOPstack
作者简介运小尧百度高级研发工程师一、简介基本功能方面,我们的TSDB在数据的收集上提供了HTTP、Thrift等API;对查询,除了提供API之外还提供了命令行工具(CLITool),这些基本功能的设计在不同的TSDB中大同小异,因此本文不再赘述。由于数据规模庞大且出于业务数据隔离和定期清理的需要,我们设计了分库分表功能;为了提升历史数据存储和查询效率,同时节省存储成本,我们又设计了多级降采样功能
- MySQL索引优化分析
JBryan
1、SQL性能下降的原因数据太多:考虑分库分表关联了太多的表:SQL优化没有充分利用到索引:建立索引服务器调优及各个参数设置:调整my.cnf2、索引简介除了数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。优势:提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本;通过索引列对数据进行排序,降低
- MYSQL的读写扩展
hailang86
mysql数据库
1.分布式数据库有很多种:采用分库分表方式将数据路由拆分到多个数据库上;以greenplum未代表的mpp数据库架构;以tidb为代表的newSQl数据库架构。2.mpp数据架构是一种处理大规模数据分析任务的分布式数据架构,大规模并行处理。当执行一条SQL语句时,会将语句发送到所有数据节点进行查询处理,利用多节点的计算能力进行计算。3.分库分表主要用于简单的业务场景,OLTP场景,onlinetr
- 分布式ID选型对比(1)
Loren_云淡风轻
框架部分特定功能springboot分布式分布式ID分布式ID实战
常见的几种ID生成方式对比:种类全局唯一高性能高可用趋势递增中心服务缺点UUID是高(本地生成,(无网络开销)低(无序,不适用)否否无序、字符串数据库自增单表唯一中中(宕机就会使业务服务中断)是否安全性差,能猜出来规律对于分库分表场景无法唯一数据库自增-集群是中中(宕机就会使业务服务中断)是否通过设置初始值及步长进行自增不好扩展,增加节点可能导致不唯一数据库号段模式是低(需要频繁更新表maxId)
- Alibaba分布式事务组件Seata实战
枫吹过的柚
分布式专题微服务专题Seata分布式
Alibaba分布式事务组件Seata实战事务本地事务对于操作单一数据库的场景下的事务,ACIO特性是数据库直接支持的分布式事务在分布式情况下,需要的操作资源分布在多个资源服务上,而应用需要保证对于多个资源服务器的数据操作要么全部成功要么全部失败,本质上是为了保证不同服务的数据一致性应用场景跨库事务分库分表跨服务调用如何实现分布式事务两阶段提交(2PC)将提交过程分为准备阶段和提交,全局事务的AC
- 分布式场景怎么Join,一文讲解
吃胖点儿
分布式系统分布式
背景最近在阅读查询优化器的论文,发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种,即嵌套循环、排序-合并联接。在原文中,更倾向使用排序-合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式,这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑,对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。查阅资料后发现原来早有定义,即分布式联接算法。分布式联接算法跨界点
- 大数据计算技术秘史(上篇)
人工智能
在之前的文章《2024年,一个大数据从业者决定……》《存储技术背后的那些事儿》中,我们粗略地回顾了大数据领域的存储技术。在解决了「数据怎么存」之后,下一步就是解决「数据怎么用」的问题。其实在大数据技术兴起之前,对于用户来讲并没有存储和计算的区分,都是用一套数据库或数据仓库的产品来解决问题。而在数据量爆炸性增长后,情况就变得不一样了。单机系统无法存储如此之多的数据,先是过渡到了分库分表这类伪分布式技
- 分库分表浅析
大&迈
数据库
简介对于任何系统而言,都会设计到数据库随着时间增长而累积越来越多的数据,系统也因为越来越多的需求变迁导致原有的设计不再满足现状,为了解决这些问题,分库分表就会走进视野,带着几个问题走入分库分表。什么是分库分表为什么要分库分表怎样分库分表分库分表后如何处理事务问题什么是分库分表分库分表是一种技术方案,为了解决单机数据块随着时间增长,数据量越来越大引起的数据库性能逐渐下滑。在上述定义中,分库分表主要是
- 分布式事务实战方案汇总
大摩羯先生
分布式实战总结TCC本地事务表MQ最大努力通知事务消息
分布式事务实战方案汇总1.最终一致性1.1本地事务表+轮询补偿交互流程场景:重构业务新老系统双写库同步项目背景分布式事务设计方案场景Q&A场景:第三方认证核验项目背景分布式事务设计方案场景Q&A1.2本地事务表+事务消息交互流程场景:分库分表路由字段绑定项目背景分布式事务设计方案场景Q&A1.3TCC(Try-Commit-Cancel)交互流程场景:积分商品兑换项目背景分布式事务设计方案场景Q&
- 分布式商城项目07-分布式唯一ID实战
java__1024
java分布式数据库微服务
在电商业务系统中,对ID生成的系统的可用性要求极高,如果生成系统不稳定,大量依赖ID生成系统,比如订单生成等关键动作都无法完成。一般情况下,我们使用数据库自增主键作为数据ID,但是在大量数据的情况下,尤其是在分库分表之后,这样就会出现ID大量重复,难以满足业务的需求,此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢?全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是
- 分布式场景怎么Join | 京东云技术团队
数据库
背景最近在阅读查询优化器的论文,发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种,即嵌套循环、排序-合并联接。在原文中,更倾向使用排序-合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式,这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑,对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。查阅资料后发现原来早有定义,即分布式联接算法。分布式联接算法跨界点
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数据库
背景最近在阅读查询优化器的论文,发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种,即嵌套循环、排序-合并联接。在原文中,更倾向使用排序-合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式,这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑,对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。查阅资料后发现原来早有定义,即分布式联接算法。分布式联接算法跨界点
- 使用ShardingJDBC实现分库分表
不摸鱼的程序员
中间件shardingJDBC分库分表
一、测试环境JDK:1.8SpringBoot:2.7.17MySQL驱动:5.1.49MyBatis:2.3.1shardingJDBC:5.1.0二、核心依赖mysqlmysql-connector-java5.1.49org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter2.3.1org.apache.shardingspheresharding
- 如何确定分库还是 分表?
归来少年Plus
性能优化分库分表垂直拆分
分库分表分库分表使用的场景不一样:分表因为数据量比较大,导致事务执行缓慢;分库是因为单库的性能无法满足要求。分片策略1、垂直拆分水平拆分3范围分片(range)垂直水平拆分4如何解决数据查询问题?分库分表引入的另外一个问题就是数据查询的问题在未分库分表之前,我们查询数据总数时,可以直接通过SQL的count()命令,现在数据分片到多个库表中,如何解决呢?
- Sharding-JDBC分库分表(一)
当时明月plus
数据库数据库java
1.概述1.1.分表分库是什么小明是一家初创电商平台的开发人员,他负责卖家模块的功能开发,其中涉及了店铺、商品的相关业务,设计如下数据库:通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息:形成类似以下列表展示:随着公司业务快速发展,数据库中的数据量猛增,访问性能也变慢了,优化迫在眉睫。分析一下问题出现在哪儿呢?关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单
- sharding-jbdc入门
酒徒兄
数据库java服务器
1.简介1.1分库分表是什么电商平台,在开发中涉及店铺、商品的相关业务,设计如下数据库通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息:SELECTp.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉]FROM[商品信息]pLEFTJOIN[店铺信息]rONp.[产地]=r.[地理区域编码]LEFTJOIN[店铺信息]sONp.id=s.[所属店铺]WHEREp.id=?形成类似一下
- MySQL篇之分库分表
学java的冲鸭
mysql数据库面试java
一、为什么要分库分表1.目的1.分担了访问压力2.解决存储压力2.分库分表的时机1.前提,项目业务数据逐渐增多,或业务发展迅速,单表的数据量达1000W或20G以后。2.优化已解决不了性能问题(主从读写分离、查询索引…)。3.IO瓶颈(磁盘IO、网络IO)、CPU瓶颈(聚合查询、连接数太多)。二、拆分策略1.垂直拆分(1)垂直分库垂直分库:以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中。特点:1.按业
- mybatis整合plugin处理
我不是攻城狮
mybatis
1、注入SqlSessionFatory时候会初始化所有拦截器,2、发生在handle时期,将plugin加入到org.apache.ibatis.plugin.InterceptorChain的链路当中,3、methodinvoke方法执行拦截器中的拦截方法(比如myabatisplus里面的分库分表,pageHelper里面的修改sql,替换sql的操作。4、执行拦截器拦截后的sql操作,ex
- 数据库的读写分离、分库分表(一)
搬砖的肖傲楠
数据库类mysqlsql数据库
高性能数据库集群:读写分离虽然近十年来各种存储技术飞速发展,但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询,目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统,很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。不管是为了满足业务发展的需要,还是为了提升自己的竞争力,关系数据库厂商(Oracle、DB2、MySQL等)在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发
- Sharding-JDBC分库分表(源自:黑马程序员)
2301_78533951
数据库
1.概述小明是一家初创电商平台的开发人员,他负责卖家模块的功能开发,其中涉及了店铺、商品的相关业务,设计如下数据库:通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息:selectp.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉]from[商品信息]pleftjoin[地理区域]ronp.[产地]=r.[地理区域编码]leftjoin[店铺信息]sonp.id=s.[所属店铺]wh
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod