任嘉平生愿
任嘉平生愿

分库分表

【分库、分表】MySQL分库分表方案 - MrSunny - 博客园

总结下Mysql分表分库的策略及应用 - 周伯通的麦田 - 博客园

三张图秒懂Redis集群设计原理 - yejingtao703的专栏 - CSDN博客

你可能感兴趣的:(分库分表)

  • Cannl 数据同步-ES篇 小Ti客栈 中间件中间件
    Cannl数据同步目录Cannl数据同步一、概述1、简介2、原理3、模块二、配置MySQL1、使用版本使用版本2、环境要求1）操作系统2）MySQL要求三、配置Canal-server1、下载安装2、**修改配置****单机配置****集群配置****分库分表配置**四、配置canal-adapter1.同步ES配置1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步启动4.验证2.注意
  • SeaTunnel社区「Demo方舟计划」第2期活动上线—— MySQL同步至MySQL数据合并场景实战 数据库
    引言凌晨3点，某金融公司的数据工程师老王盯着屏幕上的报错信息陷入绝望——从32个分库同步的用户交易数据，在合并至中心MySQL表时，因主键冲突导致每天近10万条数据丢失。业务方投诉不断，而他能找到的解决方案，要么是REPLACEINTO性能低下，要么是INSERTIGNORE无法追溯冲突数据。这并非孤例，可能大部分新接触数据同步的工程师都会遇到以下情况：72%在分库分表合并场景中遭遇过主键冲突导致
  • 【从0到1构建高并发后端系统：Spring Boot + Redis + RabbitMQ实战指南】 小怪兽9699 springboot
    一、架构演进路径图图1：从单体架构到微服务集群的演进过程二、核心优化策略与落地实践1.数据库优化方案分库分表实践：//ShardingSphere分片策略配置spring:shardingsphere:datasource:names:ds0,ds1rules:sharding:tables:order:actual-data-nodes:ds$->{0..1}.order_$->{0..3}ta
  • Laravel如何实现MySQL分库分表的功能？使用场景是什么？底层原理是什么？ 快点好好学习吧 Laravellaravelmysqlphp
    一、MySQL分库分表的定义1.核心定义分库（Sharding）：将数据分散到多个数据库中，以减轻单个数据库的压力。分表（Partitioning）：将一个大表拆分为多个小表，通常基于某种规则（如用户ID或时间戳）。目的：提高系统的扩展性、性能和可用性。二、使用场景1.常见使用场景高并发系统：数据量巨大且访问频率高的场景（如电商平台、社交网络）。大数据存储：单表数据量超过千万甚至亿级时，需要分表以
  • ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理 龙大. 系统设计SpringMysqlspringjava数据库
    ShardingSphere与Spring动态数据源切换机制的对比及原理一、核心定位对比维度ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量、高并发、复杂分片需求简单多数据源隔离（如多租户、环境隔离）实现层级JDBC驱动层（拦截
  • 9种 分布式ID生成方案，让你一次学个够 我有一头小花驴 计算机程序人生程序员分布式数据库mysql
    一、为什么要用分布式ID？在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？1、什么是分布式ID？拿MySQL数据库举个栗子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。但随着数据日渐增长，主从同步也扛不住了，就需要对数据库进行分库分表，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据
  • Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表 drebander mybatis-plusmybatisMybatis-Plus
    在现代数据库设计中，随着数据量的不断增长，单一数据库往往无法满足高并发、高性能的业务需求。因此，分库分表策略成为数据库架构优化的重要手段。本文将介绍分库分表的基本概念，并重点探讨垂直拆分与水平拆分的区别，以及如何在MyBatis-Plus中结合Sharding-JDBC实现数据库的分库分表。数据库分库分表概念分库分表是数据库优化的一种常见方式，其核心目的是为了减少单库单表的数据压力，提高查询效率，
  • 狂赞！海量数据迁移方案，免费送给你 无意摘花 java经验积累mysql数据迁移
    一、背景在创业初期，为了快速把项目搭建运行起来，往往不会过多地去考虑系统是否可以支持未来更大的数据吞吐量，所以往往不会分表或分库。可当项目真正运行了一年两年之后，会发现原来的单表已经存储不了更多的数据了，或者查询性能受到影响，此时就要考虑分库或分表了。一般涉及到分库分表，数据迁移是必须要做的一个工作。那么接下来，笔者就以自己亲身实践过的一次数据迁移经验为依据，向大家介绍一下，当数据量过亿时，进行数
  • golang mysql分表_go分库分表 主从分离例子 连根塞 golangmysql分表
    网上有很多介绍分库分表的文章，方法很多：```分区表切分垂直切分水平切分区间切分取模切分```这里不细说分库分表简单，但后期会带来一系列的难题：```事务Join分页```**数据库：**```master和slave是一个主从架构imagespider_db：[ImageSpider](https://github.com/bccber/imagespider)项目采集回来的数据，不需要部署主从
  • go mysql 中间件_GitHub - wushilong/go-sharding: Mysql 分库分表中间件 网络安全技术联盟 gomysql中间件
    Go-Sharding简介数据库分库分表中间件，尽可能兼容ShardingSphere的golang实现，基于小米Gaea魔改，但是路由算法支持ShardingSphere的inline表达式风格，而不是Mycat/kingshard这类晦涩而又不灵活的配置，移除多租户功能(配置太复杂了，部署多套即可)为什么造这个轮子尝试了ShardingSphereProxy,其有着糟糕的insert性能和CP
  • golang mysql集群_golang mysql分库分表性能实战 Ishikari Nobito golangmysql集群
    按照规矩，这里应该介绍一下golang和分库表，懒得写，跳过。本文主要介绍两种分表方式，hash和range，对应不同对业务特性，假设有这样一个user表，字段id，name，home，balance：user表数量大概1000w条：一个查询大概耗时是这样的：加索引肯定快多了，但是今天咱们讨论的主题不是索引，而是分表，就不给加索引了。接下来是分表了，先假定业务逻辑是用户用昵称登陆，获取用户信息，那
  • Mycat 与分布式 ID 生成方案 今天你慧了码码码码码码码码码码 分布式
    Mycat与分布式ID生成方案1.Mycat简介Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，主要用于解决数据库分库分表、读写分离、负载均衡等问题。它支持MySQL协议，可以像使用单机数据库一样使用分布式数据库。主要功能：分库分表：将数据分散到多个数据库实例中。读写分离：将读操作和写操作分发到不同的数据库节点。负载均衡：均衡分配数据库请求，提高系统性能。分布式事务：支持分布式事务管理。2.分布式ID生
  • 用大白话解释数据库分库分表sharding是什么 有什么用 怎么用 心心祥蓉 数据库
    Sharding是什么？Sharding（分片）就像把一整个图书馆的书拆开放到多个小房间，每个房间只存一部分书。这样找书的人不用挤在一个大厅里翻找，效率更高。技术定义：把一个大数据库拆分成多个小数据库（分片），分散到不同服务器上，解决单台服务器性能不足的问题。比如原本一个数据库存10亿条用户数据，拆成10个库，每个存1亿条。场景类比：图书馆分房间：按书的类型（科技、文学）或首字母分房间。电商分订单
  • 或许我们都被分库分表约束了思维 京东云开发者 京东云
    作者：张俊杰概述这篇文章没什么太多的干货，纯纯是一篇讨论和思考帖。从业数据库领域三年有余了，从分库分表中间件到数据库团队内核学到了很多东西。也接触了很多项目，包括TiDB、Vitess、Polardb、StarDB等等。国内的项目好像很多都聚焦于分库分表的概念，包括很多的数据库团队都在尝试这个概念的落地和沉溺于性能的跑分。最近我在预览MySQL官方，看到了Partitioning的概念，而且占据了
  • Streaming ELT 同步 MySQL 到 StarRocks 慧一居士 大数据mysql数据库
    StreamingELT同步MySQL到StarRocks这篇教程将展示如何基于FlinkCDC快速构建MySQL到StarRocks的StreamingELT作业，包含整库同步、表结构变更同步和分库分表同步的功能。本教程的演示都将在FlinkCDCCLI中进行，无需一行Java/Scala代码，也无需安装IDE。准备阶段准备一台已经安装了Docker的Linux或者MacOS电脑。准备Flink
  • 数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
    文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性ACID四要素4.具体代码实例和详细解释说明MyCat配置文件server.xml文件s
  • 从0-1学习Mysql第七章: 分区与分库分表 一小路一 掌握Go语言：编程世界的进阶钥匙学习mysql数据库后端面试
    第七章:分区与分库分表在大数据时代，单个数据库或表往往难以应对海量数据带来的存储、查询和维护压力。分区、分表和分库分表技术正是在这种背景下应运而生。它们通过将数据进行逻辑或物理拆分，实现数据管理的灵活性和系统性能的优化。1.分区表的概念与使用场景1.1什么是分区表？分区表是将一个大表按照某种规则（如范围、列表、哈希等）划分为多个逻辑子表的技术。虽然物理上数据仍存储在同一张表内，但查询时数据库可以根
  • 如何进行数据库分库分表 python资深爱好者 数据库web数据库oracle
    当数据库的数据量增长到一定程度，单一数据库或表可能会遇到性能瓶颈，此时分库分表是一种常见的解决方案。以下是如何进行数据库分库分表的详细步骤和考虑因素，结合了参考文章中的相关信息：一、分库分表概述分库分表是为了解决由于库、表数据量过大，而导致数据库性能持续下降的问题。它通过将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库，将原本数据量大的表拆分成若干个数据表，使得单一的库、表性能达到最优的效果（响应速度
  • MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量， 预 计运维三年,怎么优化？思维导图 代码示例（java 架构) 用心去追梦 数据库mysql运维
    对于一个每天有五万条以上增量、预计运维三年的MySQL发布系统，优化和规划是非常重要的。这不仅涉及到数据库本身的性能优化，还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。以下是一些建议和策略：优化策略数据库架构设计分库分表（Sharding）：将数据分散到多个数据库或表中，减轻单个实例的压力。读写分离：使用主从复制，将读操作分流到从服务器上，减少主服务器负载。缓存机制：利用Redis或Memcac
  • 分库分表全解析：从原理到实战，破解亿级数据存储难题 没什么技术 java分库分表
    一、为什么需要分库分表？随着业务规模的增长，单库单表逐渐暴露出性能瓶颈：数据量过大：单表存储超过1亿条数据时，查询效率显著下降。并发压力高：单一数据库的QPS（每秒查询数）难以支撑高并发场景。维护困难：备份、恢复等运维操作耗时增加，影响业务连续性。典型问题场景：电商订单表日增百万数据，单表无法支撑。用户行为日志表年增数十TB，存储成本飙升。实时风控系统要求毫秒级响应，传统架构难以满足。二、分库分表
  • MySQL数据库笔记——常见慢查询优化方式 Good Note MySQL数据库笔记数据库mysqlsqladb
    大家好，这里是GoodNote，关注公主号：Goodnote，本文详细介绍MySQL的慢查询相关概念，分析步骤及其优化方案等。文章目录什么是慢查询日志？慢查询日志的相关参数如何启用慢查询日志？方式一：修改配置文件方式二：通过命令动态启用分析慢查询日志方式一：直接查看日志文件方式二：使用`EXPLAIN`分析查询常见的慢查询优化1.数据类型优化2.索引优化3.SQL查询优化4.分库分表慢查询日志的适
  • Spring Boot ShardingJDBC分库分表(草稿) dashalen SpringBootspringboot数据库后端
    ShardingJDBC分库分表1.Maven引用org.apache.shardingspheresharding-jdbc-spring-boot-starter4.1.1org.springframework.bootspring-boot-starter-data-jpamysqlmysql-connector-java2.数据库和表格数据库*****_ch*****_hk*****_us
  • 或许我们都被分库分表约束了思维 程序员
    作者：张俊杰##**概述**这篇文章没什么太多的干货，纯纯是一篇讨论和思考帖。从业数据库领域三年有余了，从分库分表中间件到数据库团队内核学到了很多东西。也接触了很多项目，包括TiDB、Vitess、Polardb、StarDB等等。国内的项目好像很多都聚焦于分库分表的概念，包括很多的数据库团队都在尝试这个概念的落地和沉溺于性能的跑分。最近我在预览MySQL官方，看到了Partitioning的概念
  • 面试基础--高并发订单系统如何设计 WeiLai1112 后端面试职场和发展
    一、总体思路高并发与可扩展采用微服务架构，将订单、用户、商品、支付、库存等功能拆分，服务间通过RPC或消息队列交互。对订单核心数据库进行分库分表，配合缓存（如Redis）减少数据库读写压力。通过消息队列（如Kafka/RabbitMQ）实现异步处理与延迟任务。订单状态机订单通常有多个状态：创建、待支付、已支付、已发货、已签收、已取消等。通过有向状态机实现状态流转，并将状态流转的业务逻辑封装在Ord
  • Sharding-JDBC 实现分库分表 一叶飘零_sweeeet java分布式mysqlSharding-JDBC分库分表javamysql
    一、引言随着互联网业务的快速发展，数据量不断增长，传统的单一数据库架构已经难以满足高并发、大数据量的存储和查询需求。分库分表技术成为了解决这些问题的重要手段。Sharding-JDBC作为一款优秀的数据库中间件，能够方便地实现分库分表，提高系统的性能和可扩展性。本文将详细介绍Sharding-JDBC实现分库分表的实战过程。二、Sharding-JDBC概述（一）Sharding-JDBC的定义和
  • 20250218 隨筆 垂直分库分表（Vertical Sharding） 和 水平分库分表（Horizontal Sharding） 靈臺清明 XdClass网络数据库垂直分库分表和水平分库分表
    垂直分库分表（VerticalSharding）和水平分库分表（HorizontalSharding）是数据库拆分的两种策略。它们在大规模数据库优化、分布式架构设计中至关重要，主要用于降低单库压力、提高查询效率、支持高并发。1.垂直分库分表（VerticalSharding）概念垂直分库和垂直分表的核心思想是按业务模块或功能拆分数据库，即：垂直分库（VerticalDatabasePartitio
  • 挑战分库分表后实现跨分页查询 java
    想象你有一个图书馆（单库单表），所有书按顺序放在书架上。当你要找第100-110本书时，直接数到第100本就能拿到。但图书馆的书爆炸式增长后，馆长决定：分库：把书分到10个房间（10个数据库）分表：每个房间再分成20个书架（20张表）每个书架只放特定规则的书（比如按ID取模：ID%200）问题来了：当用户要求「按时间倒序排列，显示第1000-1010条数据」时：每个房间的书架都是独立排序的无法直接
  • MySQL的集群配置和读写分离配置 lqg_zone 数据库相关mysql数据库
    MySQL重点概念介绍分布式集群方案主从节点复制分库分表mycat读写分离参数配置MySQL主节点MySQL从节点实例讲演分布式部署性能演示独立mysql对比主从复制+读写分离参考资料：浅谈mysql集群浅谈mysql集群_mysql不同集群连接-CSDN博客MySQLReplication主从复制全方位解决方案MySQLReplication主从复制全方位解决方案-惨绿少年-博客园MySQL主从
  • Java后端微服务架构下的数据库分库分表：Sharding-Sphere 微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技 架构java微服务
    Java后端微服务架构下的数据库分库分表：Sharding-Sphere大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！随着微服务架构的广泛应用，数据库层面的扩展性问题逐渐凸显。Sharding-Sphere作为一个分布式数据库中间件，提供了数据库分库分表的能力，帮助开发者解决数据水平拆分的问题。数据库分库分表概述数据库分库分表是将数据分布到不同的数据库和表中，以
  • 数据库优化与分库分表策略：提升高并发应用的性能 桂月二二 数据库网络服务器
    引言随着互联网应用的规模不断扩大，后端服务的用户量和数据量也随之激增。传统的单库单表架构往往面临着性能瓶颈，尤其在高并发、大数据量的场景下，数据库容易出现响应缓慢、查询效率低下、写入压力过大等问题。为了应对这些挑战，分库分表策略成为了后端开发中重要的优化手段之一。本文将深入探讨数据库优化的常见策略，重点讲解分库分表的技术实现和最佳实践，帮助后端开发者在高并发的环境中提升系统性能、实现高效的数据存储
  • 遍历dom 并且存储（将每一层的DOM元素存在数组中） 换个号韩国红果果 JavaScripthtml
    数组从0开始！！ var a=[],i=0; for(var j=0;j<30;j++){ a[j]=[];//数组里套数组，且第i层存储在第a[i]中 } function walkDOM(n){ do{ if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型 a[i].push(n); //con
  • Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享 白糖_ JQuery Mobile
    目录导航   经过一个多月的边学习边练手，学会了Android基于Web开发的毛皮，其实开发过程中用Android原生API不是很多，更多的是HTML/Javascript/Css。   个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点： 1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合，只要懂得HTML开发就可以上手做事。 2、jquerym
  • impala参考资料 dayutianfei impala
    记录一些有用的Impala资料   1. 入门资料 >>官网翻译：     http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691   2. 实用进阶 >>代码&架构分析：     Impala/Hive现状分析与前景展望：http
  • JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解 周凡杨 java静态非静态顺序
    今天和同事争论一问题，关于静态变量与非静态变量的初始化顺序，谁先谁后，最终想整理出来！测试代码： import java.util.Map; public class T { public static T t = new T(); private Map map = new HashMap(); public T(){ System.out.println(&quo
  • 跳出iframe返回外层页面 g21121 iframe
    在web开发过程中难免要用到iframe，但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中，这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。 首先跳转到一个中间页，这个页面用于判断是否在iframe中，在页面加载的过程中调用如下代码： <script type="text/javascript"> //<!-- function
  • JAVA多线程监听JMS、MQ队列 510888780 java多线程
    背景：消息队列中有非常多的消息需要处理，并且监听器onMessage（）方法中的业务逻辑也相对比较复杂，为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列；2.使用一个监听器开启多线程监听。 对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
  • 第一个SpringMvc例子 布衣凌宇 spring mvc
    第一步：导入需要的包； 第二步：配置web.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi=
  • 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer aijuans Spring3
    PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer，但是与后者相比，前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容，那么将使用上下文（配置的xml文件）中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容，那么就用properties文件中的值来代替上下
  • 通过XSD验证XML antlove xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
    1. XmlValidation.java package xml.validation; import java.io.InputStream; import javax.xml.XMLConstants; import javax.xml.transform.stream.StreamSource; import javax.xml.validation.Schem
  • 文本流与字符集 百合不是茶 PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
    文本数据的输入输出;           输入;数据流,缓冲流         输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();   package 文本流; import java.io.FileNotFound
  • ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置 bijian1013 ibatis
            正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时，传入的参数都用##标识，如下所示： <resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO"> <res
  • java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger) bijian1013 javajvmjdb
            用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，里面包含了丰富的命令帮助您进行调试，它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似，但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。         现在应该说日常的开发中很少用到JDB了，因为现在的IDE已经帮我们封装好了，如使用ECLI
  • 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解 bit1129 controller
    在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解（http://bit1129.iteye.com/blog/2114084）中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能，它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入，这简化了在XML中，依赖注入部分的XML的编写，但是UserDao和UserService两个bea
  • cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配 bitray super
        由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改: 我们原来的代码 wsdl2java com.test.xxx -client http://..... 修改后的代
  • 动态页面正文部分中文乱码排障一例 ronin47
    公司网站一部分动态页面，早先使用apache+resin的架构运行，考虑到高并发访问下的响应性能问题，在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题，随意进入某一有分页的网页，第一页是正常的（因为静态化过了）；点“下一页”，出来的页面两边正常，中间部分的标题、关键字等也正常，唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整，所以第一反应就是新上
  • java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; import ljn.help.Helper; public class OddBeforeEven { /** * Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 * 输入一个整数数组，调整数组中数字的顺序，使得所有奇数位于数组的前半部分，所有偶数位于数组的后半
  • 从100PV到1亿级PV网站架构演变 cfyme 网站架构
    一个网站就像一个人，存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样，不同时期需要不同的方法，不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1：积累是必不可少的 架构师不是一天练成的。 1999年，我作了一个个人主页，在学校内的虚拟空间，参加了一次主页大赛，几个DREAMWEAVER的页面，几个TABLE作布局，一个DB连接，几行PHP的代码嵌入在HTM
  • [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么？ comsci Gis
           我们都知道一个事实，在行星内部的时候，因为地理信息的坐标都是相对固定的，所以我们获取一组GIS数据之后，就可以存储到硬盘中，长久使用。。。但是，请注意，这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的          宇宙是一个高维时空
  • 详解create database命令 czmmiao database
    完整命令 CREATE DATABASE mynewdb   USER SYS IDENTIFIED BY sys_password   USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password   LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
  • 几句不中听却不得不认可的话 datageek
    1、人丑就该多读书。 2、你不快乐是因为：你可以像猪一样懒，却无法像只猪一样懒得心安理得。 3、如果你太在意别人的看法，那么你的生活将变成一件裤衩，别人放什么屁，你都得接着。 4、你的问题主要在于：读书不多而买书太多，读书太少又特爱思考，还他妈话痨。 5、与禽兽搏斗的三种结局：(1)、赢了，比禽兽还禽兽。(2)、输了，禽兽不如。(3)、平了，跟禽兽没两样。结论：选择正确的对手很重要。 6
  • 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误 dcj3sjt126com PHP
    原文地址：http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html   因为需要，今天晚些在本机使用PHP做些测试，PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来，就报出类似下面的错误：“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
  • xcode6 Auto layout and size classes dcj3sjt126com ios
    官方GUI   https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html   iOS中使用自动布局（一）   http://www.cocoachina.com/ind
  • 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同，值不同】 梦见x光 sql事务批量执行
    比如说：我有一个List需要添加到数据库中，那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢？ public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList) {    String sql = "inseret into customer(id
  • 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】 hanqunfeng Linux常用命令
    一.linux快捷键 Ctrl+C : 终止当前命令 Ctrl+S : 暂停屏幕输出 Ctrl+Q : 恢复屏幕输出 Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符 Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程 Ctrl+L : 清除终端屏幕，相当于clear   二.终端命令 clear : 清除终端屏幕 reset : 重置视窗，当屏幕编码混乱时使用 time com
  • NGINX IXHONG nginx
    pcre 编译安装 nginx conf/vhost/test.conf   upstream admin { server 127.0.0.1:8080; }   server {                 listen       80; &
  • 设计模式--工厂模式 kerryg 设计模式
    工厂方式模式分为三种：   1、普通工厂模式：建立一个工厂类，对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。   2、多个工厂方法的模式：就是对普通工厂方法模式的改进，在普通工厂方法模式中，如果传递的字符串出错，则不能正确创建对象，而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法，分别创建对象。   3、静态工厂方法模式：就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态，
  • Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method mx_xiehd javaspringbeanxml
    1.initializingBean/init-method 实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后，来执行初始化的工作，InitialzingBean仅仅指定了一个方法。 通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的，（不鼓励使用，因为没有必要
  • 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题 qindongliang1922 centosvim
    有时候，我们在向vim打开的一个xml，或者任意文件中，拷贝粘贴的代码时，格式莫名其毛的就混乱了，然后自己一个个再重新，把格式排列好，非常耗时，而且很不爽，那么有没有办法避免呢？ 答案是肯定的，设置下缩进格式就可以了，非常简单： 在用户的根目录下 直接vi  ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中，保存退出，重新登录，
  • netty大并发请求问题 tianzhihehe netty
    多线程并发使用同一个channel java.nio.BufferOverflowException: null at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea] at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
  • Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    我们遇到的情况 Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。 我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。 经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他