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花菜回锅肉
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Hadoop入门篇概述Hadoop是使用Java编写的,是为了解决大数据场景下的两大问题,分布式存储和分布式处理而诞生的,包含很多组件、套件。需要运行在Linux系统下。主要包括HDFS和MapReduce两个组件。下载安装下载下载地址https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/选择合适自己的tar.gz版本下载,该文档选择V3.2.1。Hadoop
- 【Python】报错: ERROR: Cannot unpack file C:和Cannot determine archive format of C:
Uniquerose
python开发语言
这里举pandas为例,直接在cmd中安装的话很慢pipinstallpandas然后用清华镜像安装开始报错pipinstallihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas随后一直搜索寻找解决方法看到说加一个信任此网站就行,pipinstallihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--trusted-ho
- 流媒体娱乐服务平台在AWS上使用Presto作为大数据的交互式查询引擎的具体流程和代码
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一家流媒体娱乐服务平台拥有庞大的用户群体和海量的数据。为了高效处理和分析这些数据,它选择了Presto作为其在AWSEMR上的大数据查询引擎。在AWSEMR上使用Presto取得了显著的成果和收获。这些成果不仅提升了数据查询效率,降低了运维成本,还促进了业务的创新与发展。实施过程:Presto集群部署:在AWSEMR上部署了Presto集群,该集群与HiveMetastore和AmazonS3集成
- ORACLE数据库的OGG日志
苦苦挣扎的小码农
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若要使用OGG,ORACLE必须开启归档模式,可以理解为设置ORACLE的REDOLOG落地,这样才能让OGG拿到所需的日志信息.1.查询数据库是否处于归档模式,如果处于归档模式,则返回结果ARCHIVELOGSQL>selectlog_modefromv$database;2.如果不处于归档模式,则要开启归档$>sqlplus/nologSQL>conn/assysdbaSQL>shutdown
- hive怎么处理过滤掉满足多个多个条件的记录_Hive基础面试题总结
weixin_39761422
点击关注上方“知了小巷”,设为“置顶或星标”,第一时间送达干货。1.描述一下Hive动态分区和分桶使用场景和使用方法分区按照数据表的某列或某些列分为多个分区,分区从形式上可以理解为文件夹,比如我们要收集某个大型网站的日志数据,一个网站每天的日志数据存在同一张表上,由于每天会生成大量的日志,导致数据表的内容巨大,在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那其实这个情况下,我们可以按照日期对数据表进行分区
- Hive面试重点
未来影子
面试hivehive面试bigdata
文章目录Hive介绍Hive架构(重点)Hive内外部表(重点)Hive建表语句Hive数据倾斜以及解决方案(重点)Hive的自定义函数Hive的sortby、distributeby、cluserby、orderby区别Hive分区和分桶的区别HQL转化为MR的过程Hive的存储引擎和计算引擎1、计算引擎2、存储引擎Join的操作原理1、CommonJoin2、MapJoin3、SMBJoinH
- Hive重点面试题
Major Tom _
hivehadoop数据仓库
文章目录Hive面试重点题目及答案1.Hive的优缺点及使用场景2.Hive与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce的底层实现与优化方式7.Hive窗口函数的使用场景8.Hive分区与分桶的区别9.Hive的存储格式10.Hive计算引擎(MapReduce,Tez,Spark)的对比Hi
- 如何在Java中调用Python
梦想画家
#pythonjava8~9核心功能javapythonjython
Python语言有丰富的系统管理、数据处理、统计类软件包,因此从java应用中调用Python代码的需求很常见、实用。DataX是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。Datax也是通过Java调用Python脚本。本文介绍几种方法从java调用Py
- Hive修复分区
码农小旋风
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Hive修复分区简介Hive的MSCKREPAIRTABLE命令用于修复(即添加丢失的)表分区。通常用于那些已在HDFS中存在,但尚未在Hive元数据中注册的分区。当你在HDFS文件系统中手动添加或删除分区目录,Hive并不会自动识别这些更改。为同步元数据与实际文件系统之间的状态,可用命令:MSCK REPAIR TABLE table_name;较老Hive版本,用旧命令:ALTER TABLE
- hive分区和分桶详解
CodeShelby
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1、分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。1)分区表基本操作(1)引入分区表(需要根据日期对日志进行管理,通过部门信息模拟)dept_20200401.logdept_2020
- Qt | windows Qt6.5.3安装&安卓环境搭建&虚拟机调试和真机调试完美版(保姆级教程)
Qt历险记
Qt高级开发工程师qtwindowsandroidQt安卓Qt6.5.3安装
Qt安卓发布的手机01、第一章Qt6.5.3安装资源运行成功的界面全网最全Qt国内下载地址清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/archive/online_installers/
- Hive 分区和分桶总结
Stray_Lambs
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目录分区和分桶总结1、分区1、分区介绍2、分区表的操作3、动态分区2、分桶表1、分桶表介绍2、分桶表的操作3、分区表和分桶表的区别参考分区和分桶总结1、分区1、分区介绍由于数据量过于庞大,使用分区,可以并行的进行处理数据,有点类似于Hadoop当中的切片操作,将数据分开,然后并行去处理,避免去全表扫描。分区表在生产环境当中用的非常多。分区表实际上就是对应一个在HDFS(或者是其他分布式文件系统)文
- 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | Hive分区表和分桶表
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#博学谷IT技术支持#一、分区表分区表就是对一个表的文件数据进行分类管理,表现形式就是有很多的文件夹(dt=2019-02-27)。分区表的作用是以后查询时,我们可以手动指定对应分区的数据,避免全表扫描,提高查询效率。所谓的分区表,指的就是将数据按照表中的某一个字段进行统一归类,并存储在表中的不同的位置,也就是说,一个分区就是一类,这一类的数据对应到hdfs存储上就是对应一个目录。当我们需要进行处
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码农小旋风
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Hive分区和分桶两种用于优化查询性能的数据组织策略,数仓设计的关键概念,可提升Hive在读取大量数据时的性能。1分区(Partitioning)根据表的某列的值来组织数据。每个分区对应一个特定值,并映射到HDFS的不同目录。为大幅减少数据量,基本必须要做!常用于经常查询的列,如日期、区域等。这样可以在查询时仅扫描相关的分区,而不是整个数据集,从而减少查询所需要处理的数据量,提高查询效率。物理上将
- Qt5离线安装包无法下载问题解决办法
Sudouble
Qt学习笔记qt开发语言
想在电脑里装一个Qt,但是直接报错。果然还是有解决办法滴。qtdownloadfromyouripisnotallowedQt5安装包下载办法方法一:简单直接,直接科学一下,不过违法行为咱不做,遵纪守法好公民(不过没办法阻止别人不做↔️)。方法二:使用【迅雷】就可以下载,只需要知道Qt离线安装包的url地址;https://download.qt.io/archive/qt/5.14/5.14.
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字节全栈_ZKt
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1.mysql表查询数据量较大(最大的一张表已经达到33亿条数据,整个mysql已经达到2.9T的数据存储),2.mysql表每日新增数据量较大(增量最大的表,每日新增数据量在4千万条左右的数据)3.需要支持事务操作,部分表需要支持更新操作。4.支持复杂操作,包括模糊,排序,分组统计和分页等操作。5.低延迟,用户选择的任务条件查询,响应时间应该控制在3-5s。6.实时数据的写入和查询操作,目前实时
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姜白的树洞
linux的apache安装
软件要求Hadoop:2.7+,3.1+(sincev2.5)Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+,2.0(sincev2.5)Spark(可选)2.3.0+Kafka(可选)1.0.0+(sincev2.5)JDK:1.8+(sincev2.5)OS:Linuxonly,CentOS6.5+orUbuntu16.0.4+在HortonworksHDP2.2-2.6and3.0,C
- kylin linux 安装教程,Apache Kylin | 安装指南
社本
kylinlinux安装教程
软件要求Hadoop:2.7+Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+Spark2.1.1+JDK:1.7+OS:Linuxonly,CentOS6.5+orUbuntu16.0.4+用HortonworksHDP2.2-2.6,ClouderaCDH5.7-5.11,AWSEMR5.7-5.10,AzureHDInsight3.5-3.6进行测试。出于试用和开发的目的,我们建议您使用
- sqoop导出orc数据至mysql,将Sqoop导入为OrC文件
终有尽头
IsthereanyoptioninsqooptoimportdatafromRDMSandstoreitasORCfileformatinHDFS?Alternativestried:importedastextformatandusedatemptabletoreadinputastextfileandwritetohdfsasorcinhive解决方案AtleastinSqoop1.4.5t
- sqoop从orc文件到oracle,Sqoop import as OrC file
余革革
问题IsthereanyoptioninsqooptoimportdatafromRDMSandstoreitasORCfileformatinHDFS?Alternativestried:importedastextformatandusedatemptabletoreadinputastextfileandwritetohdfsasorcinhive回答1:AtleastinSqoop1.4.
- Hadoop---(6)Sqoop(数据传输)
Mr Cao
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6.SqoopSqoop是一个用于hadoop数据和结构化数据之间转换的工具。全称SQL-TO-HADOOP.它可以把hadoop数据,包括hive和hbase存储的数据转化为结构化数据也就是数据库的数据,也可以把关系型数据库数据转化为hadoop数据这些转换操作全是通过Hadoop的MapTask来完成的,并不会涉及到Reduce操作。这是因为我们只是进行数据的拷贝,并不会对数据进行处理或者计算
- Sqoop 支持 ORC 文件格式
吃鱼的羊
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ORC介绍ORC文件格式是Hive0.11.0版本引入的一种文件格式。ORC的引入是为了解决其他Hive文件格式的局限性。使用ORC文件格式提升Hive读取、写入及处理数据的性能。与RCFile对比,ORC文件格式有很多优点:每个Task只输出一个文件,降低NameNode的负载。Hive数据类型支持,包括:datetime、decimal以及复杂数据类型(struct、list、map、unio
- 【漏洞复现】广联达 Linkworks OA ArchiveWebService XML实体注入漏洞
0x0000001
漏洞复现xml网络安全web安全渗透测试网络安全
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- 大数据新视界 -- Hive 事务管理的应用与限制(2 - 16 - 8)
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大数据新视界#Hive之道Hive事务管理应用场景优化策略数据一致性并发处理大数据爱好者们大数据
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- Hive 整合 Spark 全教程 (Hive on Spark)
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hadoop.proxyuser.luanhao.groups*hadoop.proxyuser.luanhao.groups*2)HDFS配置文件配置hdfs-site.xmldfs.namenode.http-addressBigdata00:9870dfs.namenode.secondary.http-addressBigdata00:9868dfs.replication13)YARN配
- 开发者交流平台项目部署到阿里云服务器教程
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阿里云服务器云计算java后端开发语言
本文使用PuTTY软件在本地Windows系统远程控制Linux服务器;其中,Windows系统为Windows10专业版,Linux系统为CentOS7.664位。1.工具软件的准备maven:https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.1/binaries/apache-maven-3.6.1-bin.tar.gztomcat:https
- hive表指定分区字段搜索_Hive学习-Hive基本操作(建库、建表、分区表、写数据)...
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hive表指定分区字段搜索
hive简单认识Hive是建立在HDFS之上的数据仓库,所以Hive的数据全部存储在HDFS上。Hive的数据分为两部分,一部分是存在HDFS上的具体数据,一部分是描述这些具体数据的元数据信息,一般Hive的元数据存在MySQL上。Hive是类SQL语法的数据查询、计算、分析工具,执行引擎默认的是MapReduce,可以设置为Spark、Tez。Hive分内部表和外部表,外部表在建表的同时指定一个
- hive 分区表select全部数据_【Hive教程】(六)HIVE分区表 (静态分区+动态分区)
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hive分区表select全部数据
分区表分区表在实际企业中用途非常广,首先一个案例体验一下分区表的作用:假设我每天都要往HIVE表中插入一万条数据。经过一年的时间,我里面已经有365万条数据。现在我需要查询某个日期的数据,我select*fromtablenamewheredata=”20180101″,那么hive一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间。如果引入partition概念。以日期作为分区字段,相同日期的数据在同一个分区
- 【hadoop学习之路】Hive HQL 语句实现查询
新世纪debug战士
hadoop学习之路hive
目录表数据表1students_data.txt表2course.txt实验步骤结论表数据表1students_data.txt21434,Sara,F,21,20,73,classC41443,Mary,M,19,30,90,classA43333,Dery,F,20,40,85,classB45454,Mary,F,22,10,91,classA14634,Henry,M,18,50,56,c
- 【大数据入门核心技术-Hive】(十一)HiveSQL数据分区
forest_long
大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoop数据仓库hdfs
目录一、分区的概念二、创建分区1)静态分区1、单分区测试2、多分区测试2)动态分区3、动态分区和静态分区混合使用三、分区的其它操作1、恢复分区2、归档分区3、交换分区四、分区数据查询1、单分区数据查询2、多分区数据查询方法1:通过union方法2:通过or一、分区的概念数据分区的概念以及存在很久了,通常使用分区来水平分散压力,将数据从物理上移到和使用最频繁的用户更近的地方,以及实现其目的。hive
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
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public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
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solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
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sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f