dplyr包

R包 hadley大神之作, 速度快，简洁，链式操作

1. 数据集类型转换
   tbl_df()
   在使用dplyr处理前，建议将数据集转换为tbl对象

2. 行筛选
   filter() slice()按指定逻辑条件筛选出符合要求的子集合，支持条件组合

   slice(data,2L) 等价于 filter(data,row_number()==2L)
   filter(data, condition)

3. 排序
   arrange() 默认为升序排列 desc()

   arrange(data,col1,col2,...)
   arrange(data,desc(col))

4. 变量选择
   select() 用列名来选择子集合
   筛选变量特殊方式 start_with, end_with, contains, matches, one_of, num_range, everything

5. 重命名
   rename()

6. 变形
   对已有列进行运算后添加为新列
   mutate()新结果+老结果
   transmute() 新结果

7. 去重
   distinct()

8. 汇总
   summarise()
   mean, sd, max, min, n数， n_distinct重后行数，first last

9. 采样
   sample_n()随机抽取指定数目的样本
   sample_frac()随机抽取指定百分比的样本
   默认无放回抽取，replacement=TRUE 为可放回抽样

10. 分组
    group_by()

11. 连接join
    inner_join(table1,table2,by = , )
    left_join()
    right_join()
    full_join()
    semi_join()
    anti_join()

12. 集合操作set
    intersect(x,y) 交集
    union(x,y) 并集, 去重
    union_all(x,y) 并集，不去重
    setdiff(x,y) 差集
    setequal(x,y) 判断是否相等

13. 条件语句
    if_else(condition, true, false)

14. case when

    case_when(condition1~result1,
    condition2~result2)