Mysql学习笔记（1）

通配符

• %：任意类型、任意长度字符
• _：任意单个字符
• escape：配合转义字符/使用，转移字符后面的通配符将丢掉通配符的作用：

select username from gg_user where username like '%xiao/_%' escape '/'

联结查询

mysql联结查询包括内联结（inner join）和外联结（left join和right join），没有full join：

sql联结查询.png

inner join

内联结，查找出两个表都有的满足联结关系的数据行：

SELECT user.id,user.name,question.title
FROM
    user inner JOIN question 
on
    user.Id = question.user_id

如上，找出user和question表中满足条件的所有数据行

left join

左外联结，查找出两个表都有的满足联结关系的数据行，以及左表有、右表没有的数据行：

SELECT user.id,user.name,question.title
FROM
    user left JOIN question 
on
    user.Id = question.user_id

如上，找出user和question表中满足条件的所有数据行，但也可以找到不满足这个联结条件的user表中的数据行

right join

与left join相反，可以找到右表有但左表没有的数据行

SELECT user.id,user.name,question.title
FROM
    user right JOIN question 
on
    user.Id = question.user_id

如上，找出user和question表中满足条件的所有数据行，但也可以找到不满足这个联结条件的question表中的数据行

Mysql为什么不建议使用join（摘自网络）

不建议直接在数据库层面使用表联结，建议在数据库层面仅使用单表查询，在service层再通过dao使用多表关联，将多表的查询在service层进行分解，原因如下：
用分解关联查询的方式重构查询有如下的优势：

• 让缓存的效率更高。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。

• 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。

• 在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。

• 查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。

• 可以减少冗余记录的查询。在应用层做关联查询，意味着对于某条记录应用只需要查询一次，而在数据库中做关联查询，则可能需要重复地访问一部分数据。从这点看，这样的重构还可能会减少网络和内存的消艳。

• 更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。

• 分布式的分库分表，这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良

MyISAM 和 InnoDB 对比

数据库引擎都是表级别的

MyISAM引擎

• 该引擎是用B+树建立索引，MYI文件存储索引，MYD文件存储具体数据，通过对索引字段构建B+树，将叶子结点映射到数据的物理地址上，进行高校查询
• MyISAM是非聚集索引，叶子结点存储的不是实际数据，是数据的地址

InnoDB引擎

• 该引擎没有MYI文件，索引和数据都保存在同一个文件
• 该引擎通过主键构成的索引是聚集索引，叶子结点存储的是对应整行的实际数据；非主键的索引为辅助索引，叶子结点保存的是该行的主键

为何建议InnoDB主键用自增主键？

• 插入层面：在新增数据时，如果主键不是自增主键，而是随机主键，重新构建索引树将导致插入数据不连续，造成磁盘存储数据的频繁移动；如果是自增主键，能够保证新插入的数据都在叶子结点的链表尾部，不会引起之前数据的物理地址频繁变动，加入数据的顺序和B+数叶子节点分裂顺序一致
• 有时候不选择自增主键：保证分布式分库分表情况下主键不重复；保证数据安全性