本文首发于公众号 CocosEngine
在版号政策限制下，国内游戏开发者纷纷开始寻求更多出路，游戏出海是其中之一，而出海游戏最重要的变现方式便是广告。此外，由于小游戏上线广告仅需软著尚未要求版号，因此各个小游戏厂商近期都开始尝试挖掘广告变现的价值。
目前平台开放的广告变现模式包括：Banner 、激励视频、插屏和格子广告等，其中激励视频具有自主选择、不打断游戏连贯性、eCPM 高、转化好等优点，成为变现效率最高、最受开发者喜爱的广告形式。
然而，并非所有的产品都能获得很好的广告变现收入。部分游戏产品虽然拥有不错的留存表现，人均视频曝光次数却达不到要求，广告效果不尽人意。
Cocos Analytics 为开发者提供了免费强大的埋点分析功能，通过自定义事件，可以在游戏各个环节添加埋点收集数据，依靠准确的数据来分析用户行为，对产品进行调整优化，从而大大提升广告的收入。
埋点分析的作用并不局限于广告领域，还能够帮助渠道商了解各个产品的数据水平、购买力、调整 ECPM 等，产品经理也可以通过埋点来进行营收点设计，优化产品。
那么，什么是埋点？如何埋点？在 Cocos Analytics 中怎样用自定义事件功能做埋点分析呢？本文将一一为大家进行讲解。
埋点分析是产品分析常用的一种数据采集方法，运营或产品等相关人员可以按照具体需求，在产品中埋点，定制性地统计较为复杂的用户数据。例如想要追踪用户行为、查看相关点击数据、路径转化率等，就需要事先进行数据埋点，您可以借助 Cocos Analytics 数据分析平台的自定义事件功能来做数据埋点，依据埋点得到的数据进行分析。
在埋点前，要先想清楚需求是什么，为了达到这个目的，需要统计哪些数据，要统计这些数据，需要在哪些环节埋点，埋在什么位置，通过什么形式。举个例子，基于视频广告相关的流程，你可以在产品中加入如下埋点的设计：
进入产品：用户从主页面点击打开并登陆游戏
播放广告：用户从弹窗里点击播放按钮
广告填充：用户点击完广告按钮，到广告素材准备好
播放完成率：用户完整看完视频的比例
通过 Cocos Analytics 加入上述四个埋点，您就可以获得广告效果的漏斗模型，基于用户数、设备数来分析是广告环节中的哪一个环节出现问题，从而进行相对应的广告调优，提高广告播放率。
目前市面上埋点的方式主要分为两种：代码埋点和可视化埋点（即是无埋点）。
代码埋点
优点：监控用户行为，监测数据准确。缺点：工作量大，需要手动在需要埋点的地方进行埋点。
可视化埋点
优点：通过集成 SDK 进行埋点，运营可自主选择，操作便捷。
缺点：给数据传输增加压力、无法定制详细的业务数据，比如 金额、商品数量等，该类数据需要实时变化；需要统一规范，无法用在不同的设备上，比如某些特殊的设备唯一标识不能识别。
两种埋点方式各有优劣。为了不侵占用户过多资源，同时又能捕捉到更准确的数据，Cocos Analytics 采用的是第一种埋点方式即“代码埋点”，而第二种“可视化埋点”目前也在研发中，后续将根据市场需求释放功能。
数据埋点设计及分析维度的重要配置便是自定义功能，自定义是做数据埋点分析的基础环节，但里面却有很多技巧需要研究，接下来我将结合具体的案例来手把手教大家进行数据埋点分析。
数据结构示例如下：
"evetID":"barrier","eventValue":{"关卡数" : "魔法瓶","玩家级别" : "100","玩家战力" : 100,"复活次数" : 100,}
长度限制：
eventid（事件ID） 200
tagkey（标签ID） 200
tagvalue（标签值） 200
在上面这个例子中：
“barrier”为 eventID
“关卡数” 为 tagkey
“魔法瓶”为 tagvalue
自定义事件内置了一些默认模板，包括玩家信息、关卡统计、任务统计、道具统计等，具体可查看默认模版部分的文档内容。
注意：事件 ID 不可使用关键字：init、pay、task、barrier、item、advertising、role、virtual，以免和默认模板的数据产生混淆。
通过报表、监控和可视化，能够洞察到产品运行中的机会点和优化点，逐步走向最优。Cocos Analytics 提供的统计报表功能包括：事件列表，漏斗管理，事件明细和事件埋点分析。
事件列表
列表里展示所有的事件和标签，是使用自定义事件功能的首要维护基础。可以通过编辑按钮对事件-标签描述和数据类型进行添加和维护，也可以由系统第二天从上报数据中自动捕捉的事件与标签，记录为“sys”：
漏斗管理
即为自定义事件设计漏斗，设计漏斗是埋点分析的核心步骤。
漏斗管理与事件明细功能联动，只有在漏斗管理中配置的事件-标签才出现在事件明细中。
（1）设计漏斗：
点击【设计漏斗】按钮即可创建一个新的漏斗：
各位开发者可以根据之前的数据埋点，在这个页面进行各种组合设计来满足分析需求捕捉亮点。
名称：可以任意设计漏斗名称。
渠道：默认是全渠道“all”，如果指定渠道，修改为上传数据中 store 的值。
转换周期：分为“每天”和“一次性”：每天指的是每天进行统计计算；一次性，指的是统计填写和修改漏斗后当天的数据。
按设计分步骤选择每步的事件-标签-状态-限定条件：
事件-标签：事件列表中的信息。
状态：对应自定义事件的四种接口开始、成功、失败、取消。
限定条件：等于、不等于、大于、小于、区间根据不同数据类型有不同的条件选项。
点击保存后漏斗报表展示：
埋点分析的核心是业务目标或用户行为目标的反馈，因此要从产品价值进行梳理，这是一个精细活，欢迎大家在论坛讨论和分享自己的设计。
（2）查看【漏斗配置】并修改
在漏斗列表中，点击想要漏斗右侧的【配置】按钮，即可查看漏斗的具体配置，也可以重新修改配置信息，非常灵活。
（3）查看历史
在这个页面，你可以选择时间范围来查看具体不同时间点的漏斗设计规则，一天内可以多次修改，但只记录和生效最后一次。
在论坛看到开发者反馈查看不到数据，通过看历史配置才知道，其实是他某个时间点做了修改，与实际数据埋点不符合，所以就匹配不到数据了。
事件明细
在事件明细报表中，你可以查看每条事件的时间趋势。有开发者在社区反馈“事件列表有事件和标签，但是在事件明细里看不到数据”，其实这是我们为了节约算力做的一个准入条件，各位开发者需要先在漏斗中进行配置，才可以看到事件明细数据。
事件埋点分析
最近越来越多的开发者开始接入 Cocos Analytics ，也积极向我们反馈了许多意见和建议，在此先谢谢大家的支持。
有部分开发者反映，自定义事件时效性较慢，调优起来比较困难。的确，如果只靠系统捕捉事件列表配置，需要等一天，再加上漏斗配置等数据报告又要等一天，两天的时间才能看到效果，对调优实在延时太长了。
为了方便大家在埋点设计和测试阶段使用，我们开发了【事件埋点分析】这个报表，此外一些需要及时响应的埋点分析也可以通过此功能实现。
时间反馈不能说实时，准实时是肯定可以的。也请大家多体谅一下，这些功能开发需要消耗算力也就是成本（地主家也没余粮了），会在后面陆续进行开发，提升大家的使用体验，也欢迎各位通过社区多提意见和建议，我们一定会悉心采纳。
【事件埋点分析】报表包括：
分析列表
显示提交的分析作业，可查看结果、终止作业。
新增作业
维度：用户数、设备数、触发次数
条件：自定义事件列表中的所有事件和标签。如果着急的话，先自行配置事件和标签，这样就不用等一天让系统自动捕捉了。
统计数据分析平台 Cocos Analytics 功能丰富，内容易于扩展，数据精准，安全可靠，且支持全球数据收集，能够满足开发者出海需求，欢迎各位开发者接入使用。
Cocos Analytics 适配多个平台，自定义接口设计得十分简单，一共提供了 Android、iOS、JavaScript 三个版本，您可以戳官方文档查看对应的接入方式，此外我们也录制了《手把手的视频接入教程》，可以按需取用噢！
埋点仅仅是完成数据分析的第一步，如何分析收集到的数据，从中发现规律与问题，从而指导产品优化才是重点！
以上就是今天为各位开发者带来的 Cocos Analytics 自定义事件功能详解，在使用过程中，如您有任何疑问和建议，欢迎进入 Cocos 中文社区中与我们进行交流，也欢迎您联系我们分享数据分析相关经验！
【参考链接】
文档：
https://n-analytics.cocos.com/docs/integration.html
社区：
https://forum.cocos.org/c/analytics
官网：
https://www.cocos.com/analytics
