- 利用 OpenAI GPT、LangChain 和 Streamlit 创建自己的 PDF 问答系统
hj_caas
每日外文推荐gptlangchainpdf
每日推荐一篇专注于解决实际问题的外文,精准翻译并深入解读其要点,助力读者培养实际问题解决和代码动手的能力。欢迎关注公众号原文标题:CreateYourOwnPDFQuestionAnsweringSystemwithOpenAIGPT,LangChain,andStreamlit原文地址:https://medium.com/python-in-plain-english/create-your-
- linux配置魔搭社区modelscope时的whl下载中断问题和解决方案
点维数智空间
linux阿里云自然语言处理人工智能
01背景我一直习惯早上看一会互联网早间新闻,约摸是在几个月前,看到了阿里云大模型开源的消息,并且其还建立了开源平台——魔搭社区。不得不说,最起码在国内这是一个比较大胆的举动,无论其AI大模型的质量如何,总归是将这等先进的技术开放给大家免费商用,或者是提供给初学者进行学习了。作为一个对潮流技术始终非常感兴趣的入门级产品经理,我也认为AI大模型技术在数字化转型领域还是有相当多的用武之地,所以决定也将魔
- LangChain Ask PDF: 构建基于大语言模型的PDF问答应用
m0_75126181
langchainpdf语言模型
LangChainAskPDF:构建基于大语言模型的PDF问答应用在人工智能和自然语言处理技术快速发展的今天,如何有效地处理和利用大量文本信息成为了一个重要课题。本文将介绍一个名为LangChainAskPDF的开源项目,该项目展示了如何利用LangChain和OpenAI等先进工具,构建一个能够"理解"PDF文档并回答相关问题的智能应用程序。项目概述LangChainAskPDF是一个Pytho
- Flink提交任务命令执行错误NoSuchMethodError
500佰
Flink线上问题处理方案flink大数据云计算运维
#Flink常见故障#大数据#生产环境真实案例#Flink#流式计算#流批一体#整理#经验总结说明:此篇总结Flink常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言更多Flink案例汇总方案解决方案:Flink业务常见故障多案例解决方案Flink提交任务命令执行错误NoSuchMethodError问题使用flinkrun命令提交任务时报错,报错如下:java.lang.NoSuch
- 8个建议,为啥不使用Python开发大型项目!
疯狂的超级玛丽
Python基础PythonPython学习python开发语言python3.11学习Python基础Python学习编程
在开发者的职业生涯中,有一个特定阶段,开发者们会从为项目做贡献到掌握自己的技巧。这个阶段对有些人来说会来得早一些,有些则也会晚一些,而另一部分人则无法到达这个阶段。不过,大多数职业生涯较长的开发人员都经历过这个阶段。我将这称之为自己构建的点。如果你已经到达了那个阶段,你面对的第一个问题是:它是如何运作的?用户体验如何?架构是怎样的?数据如何流动?以及很多类似这样的问题。我在这里就不为你回答这些这些
- 04树 + 堆 + 优先队列 + 图(D1_树(D10_决策树))
Java丨成神之路
06数据结构与算法数据结构算法
目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法,可用于分类和回归问题。它基于特征之间的条件判断来构建一棵树,树的每个节点代表一个特征,每个叶节点代表一个类别或回归值。决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点,且在处理大规模数据时具有较高的效率。本文将介绍决策树算法的基本原理,并提供了Java代码示例来说明其实现过程。二、算法原理决策树算法基于“分而治之”
- 从零开始部署Dify:后端与前端服务完整指南
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LINUXDify部署
从零开始部署Dify:后端与前端服务完整指南一、环境准备1.系统要求2.项目结构二、后端服务部署1.中间件启动(DockerCompose)2.后端环境配置3.依赖安装与数据库迁移4.服务启动三、前端界面搭建1.环境配置2.服务启动四、常见问题排查五、总结在AI应用开发中,Dify作为一款功能强大的工具,其部署过程涉及多个技术栈的整合。本文将详细讲解如何从零开始搭建Dify的完整环境,包括后端服务
- 漫话最小二乘法-1.矩阵表示
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最小二乘向量表示
无论是科研开始工程中,最小二乘法可谓无处不在。这里我想抛砖引玉,谈谈我对最小二乘的了解,也顺便理一理自己的思路,所谓:温故而知新嘛。这里将从矩阵和向量空间着手,先用矩阵和向量的方式表示最小二乘问题,以便后面说明其原理。最小二乘最早是由勒让德和高斯各自提出的。高斯成功的用最小二乘法解决了谷神星轨道计算的问题。先从最基本的线性回归说起最小二乘的用法。如图所示,蓝色圆圈描绘了一组点,可以大致看出这样一组
- 刷题汇总一览
JNU freshman
算法蓝桥杯算法蓝桥杯
文章目录贪心动态规划数据结构本题单设计力扣、牛客等多个刷题网站贪心贪心后悔徒步旅行中的补给问题LCP30.魔塔游戏题目使用到的思想解题分析徒步旅行中的补给问题每次我们都加入当前补给点的k个选择,同时进行升序排序,只保留前k个元素,然后取出第一个(也就是最小的那个),一直重复操作题解LCP30.魔塔游戏首先判断是否或者到达,如果可以,使用最小堆维护最小的负数,血量<=0的时候就弹出最小的,一直到血量
- 前缀和(二维)
Q_ming_code
算法c语言算法c++
前言前面介绍了一维前缀和,二维前缀和是一维前缀和的在线升级,一维前缀和体现在数组,而二位前缀和体现在矩阵上。一、什么是二维前缀和?基于立在一维前缀和的基础上,现在所求是矩阵内一个任意的子矩阵的数的和,这样的问题我们就可以用二维前缀和进行求解。二、二维前缀和讲解引入对于一个矩阵例如:定义一个矩阵g[n][m]constintn=3,m=4;intg[n][m]={{1,5,6,8},{9,6,7,3
- 前缀和算法+实现
力扣刷穿
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目录1.前缀和算法2.前缀和实现Leetcode303:区域和检索-数组不可变Leetcode304:二维区间和检索-数组不可变Leetcode560:和为K的子数组3.总结1.前缀和算法前缀和的定义:数组从开始至某特定位置处的总和。通过前缀和问题,我们可以计算数组的在某个区间的数值总和。其步骤如下:(1)建立vector,用于存储前缀,并通过一定计算方式(如何计算见后续例题)计算每个位置处的前缀
- 【LevelDB 和 Sqlite】
秋夜白
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关于LevelDB的小总结:LevelDB和SQLite是两种不同类型的数据库:1.LevelDB:特点:NoSQL数据库键值(Key-Value)存储由Google开发数据按键排序存储支持批量操作简单的Get/Put/Delete接口示例操作:key1->value1key2->value22.SQLite:特点:关系型数据库(SQL)表格结构存储支持SQL查询支持事务支持外键和索引示例表:CR
- 关于 RAG 模式的用户建议-(致Openai邮件内容节选)
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问题现状与不足在使用RAG模式(“GPTs”应用或“项目”功能)处理相对复杂的任务(例如项目管理、长篇内容创作或复杂问题求解)时,我发现当前的检索方式过于依赖多路召回和全文总结。这样的检索方式在面临大型知识库时往往会忽略逻辑结构和整体脉络,使模型倾向于一次性返回大量零散的细节信息,却缺乏对全局架构的理解。这种状况导致用户难以快速抓取关键要点,也很难将结果高效应用于实际场景中。我的建议细节梳理逻辑结
- 二维差分与二维前缀和
筱姌
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二维差分二维差分是一种数据处理技术,应用于二维数组或矩阵中,用来快速计算和更新子矩阵元素的和。它是对一维差分概念的自然扩展,旨在简化对二维数据结构中特定区域元素进行加减操作的过程,同时保持较高的计算效率。通过计算原数组中相邻元素的差异,形成差分数组,从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作,特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景,如动态规划问题、图像处理
- 《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和
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《算法零基础100讲》算法线性代数矩阵前缀和二维前缀和
文章目录一、概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义 有关一维前缀和的概念,在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)线性前缀和入门中已经较为清晰的阐述,今天我们来学习二维的情况。1、预处理 问题的起源就是对一个矩阵,如何在最快的时间内,求出它的某个子矩阵的和。我们首先把问题简化,对于一个n×mn
- 体系自适应的物联网漏洞挖掘系统研究背景及意义:研究意义
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漏洞挖掘物联网网络安全漏洞挖掘项目报告跨架构二进制固件静态分析技术
物联网将现实世界数字化,应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息,统整物与物的数字信息,物联网的应用领域主要包括以下方面:运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境例如家庭、办公、工厂等领域、个人和社会领域等,具有十分广阔的市场和应用前景。但随着物联网设备的迅速发展和广泛应用,物联网设备的安全也受到了严峻的考验。安全漏洞大量存在于物联网设备中,而通用的漏洞挖掘技术已经不再完全适用于物联网设
- 【漫话机器学习系列】079.超参数调优(Hyperparameter Tuning)
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漫话机器学习系列专辑机器学习深度学习人工智能
超参数调优(HyperparameterTuning)是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数,而不是通过训练数据学习到的参数。正确地选择超参数可以显著提高模型的预测能力,反之,错误的超参数选择可能会导致过拟合、欠拟合或训练过程缓慢。1.超参数的定义超参数是控制学习过程的外部参数,不同于模型参数(例如权重和偏置),超参数不通过训练过程自动优化。常见的超参数包括:学习
- 【漫话机器学习系列】054.极值(Extrema)
IT古董
漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能
极值(Extrema)定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念,指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。根据极值的性质,可以将其分为两类:局部极值(LocalExtrema):函数在某点附近的最大值或最小值。全局极值(GlobalExtrema):函数在整个定义域内的最大值或最小值。分类局部极大值(LocalMaximum):若在点x=a附近存在某邻域,使得对任意x在该邻域内,满足f(x)≤
- 双指针算法深度解析
某个默默无闻奋斗的人
双指针算法javaleetcode
双指针算法简介双指针是一种常用的算法技巧,它通过使用两个指针在数据结构上进行操作,通常用来优化时间复杂度,解决数组或链表中的一些特定问题。双指针技巧一般用于“有序”数据结构(如排序后的数组或链表),但也可以扩展到一些特殊的无序问题。双指针的基本思想双指针算法通过两个指针同时遍历数组或链表,指针之间根据特定规则相互移动,从而达到解决问题的目的。双指针的经典应用场景包括:寻找两数之和(例如给定一个有序
- I²C时序模拟 (SN8P2711)
手搓芯片
单片机c语言算法
在没有硬件I2C的情况下,通过GPIO模拟I2C的时序。考虑到SN8P2711的架构,可能需要用C语言或者汇编来写,但通常C更常见。用户可能已经了解I2C的基本原理,但需要具体如何在SN8P2711上实现。需要确定I2C的模式,是主机模式还是从机模式?通常模拟的话,主机模式更常见,因为从机需要处理中断和时序更严格。用户可能作为主机控制其他I2C设备,比如EEPROM、传感器等。接着,要回顾I2C的
- 利用matlab寻找矩阵中最大值及其位置
Radar_LFM
MATLAB基础matlab矩阵算法
目录一、问题描述1.1max函数用法1.2MATLAB中:::的作用1.3ind2sub函数用法二、实现方法2.1方法一:max和find2.2方法二:max和ind2sub2.3方法对比三、参考文献一、问题描述matlab中求最大值可使用函数max,对于一维向量,利用max函数可以直接得到向量中的最大值及其所在位置,但对于矩阵,则需要根据max函数的用法,借助其他函数共同进行处理。1.1max函
- 【VScode】Remote-SSH XHR failed无法访问远程服务器
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vscodessh服务器
目录问题场景解决办法1下载当前版本server2查看server的commitid3解压server到指定文件夹补充个例记录问题场景vscode更新后,通过remotessh连接远程服务器,长时间运行安装vscode-server失败,弹窗报错XHRfailed。解决办法参考了命令行可以ssh连接服务器,vscode报错_workbench.downloadresource‘failed问题出在服
- JavaScript中new Object()是什么?
芝麻团坚果
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问题引入:写请假系统的时候,看到同学用了很多varxx=newObject(),不知道什么用处。于是寻找Object()的用法。js中vara=newObject()和vara={}有什么区别吗?应该是没有区别的,两者都是生成一个默认的Object对象。js和其它语言一样,一切对象的基类都是Object,所以,newObject()和简易的{}是同样的空对象,就是默认的对象。本来我以为{}应该是一
- C# as用法
芝麻团坚果
c#gis
问题写GIS程序设计的降雨量项目时,遇到as类型转换后,不用新变量,仍然用老的被转换的变量。对这一用法及其具体所指感到好奇。相关代码如下://设置字段//可以缩写为IFieldsEditfieldsEdit=(newFields())asIFieldsEdit;IFieldsfields=newFields();IFieldsEditfieldsEdit=fieldsasIFieldsEdit;/
- 全场景深度学习开源框架(MindSpore)
deepdata_cn
人工智能深度学习开源人工智能
MindSpore是华为推出的一款全场景深度学习开源框架。旨在实现不同计算平台(如云端、边缘端、端侧)和不同硬件(如CPU、GPU、Ascend等)之间的高效协同。无论是在数据中心的大规模计算,还是在手机、物联网设备等资源受限的终端上,MindSpore都能灵活适配,充分发挥各硬件平台的性能优势,实现模型的高效训练和推理。该框架引入了自动并行技术,能够根据模型结构和硬件资源自动进行并行策略的搜索和
- NocoBase 本周更新汇总:改进文件存储扩展
NocoBase
版本更新版本更新开源无代码低代码零代码
汇总一周产品更新日志,最新发布可以前往我们的博客查看。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支:main,next和develop。main:截止目前最稳定的版本,推荐安装此版本。next:包含即将发布的新功能,经过初步测试的版本,可能存在部分已知或未知问题。主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop:开发中的版本,包含最新
- 使用numpy自定义数据集,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
辞落山
numpyscikit-learn支持向量机
概述:支持向量机(SVM)是一种强大的分类算法,适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。1.导入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metri
- Python随笔 scorecardpy笔记
Cairne493
Python学习python机器学习数据分析
目录scorecardpy笔记简介运行示例详细分析各函数sc.germancredit()sc.var_fillter(...)sc.split_df(...)woebin(...)woebin_ply(...)sc.perf_eva(...)sc.scorecard(...)sc.scorecard_ply(...)sc.perf_psi()问题解决matplotlib.pyplot未安装[^3
- 基于SSM的在线作业管理系统 -octopus-master(源码+调试)
程序猿麦小七
毕业设计Java后台JavaWeb服务器linux数据库在线作业
项目描述临近学期结束,还是毕业设计,你还在做java程序网络编程,期末作业,老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。你想解决的问题,今天给大家介绍一篇基于SSM的在线作业管理系统设计与实现。功能需求本在线作业管理系统通过分析和确定系统的角色和功能划分,按照业务合理区分为不同的菜单功能模块。从用户角度出发,对每个功能的需求实现点进行人性化
- LabVIEW的智能电源远程监控系统开发
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例LabVIEW开发案例
在工业自动化与测试领域,电源设备的精准控制与远程管理是保障系统稳定运行的核心需求。传统电源管理依赖本地手动操作,存在响应滞后、参数调节效率低、无法实时监控等问题。通过集成工业物联网(IIoT)技术,实现电源设备的智能化运维,满足航空航天、新能源电池测试等场景的严苛要求。系统架构与LabVIEW核心功能1.硬件配置可编程电源:支持SCPI指令的KeysightN6705C直流电源(0-60V/0-2
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
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CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
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静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
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android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
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Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite