- 一致性哈希HashRing
留白1108
哈希算法算法一致性哈希
一致性哈希HashRing一致性哈希算法是一种高效的分布式存储和负载均衡技术,广泛应用于分布式系统中,如缓存集群、分布式数据库等。它通过将数据和节点映射到一个环形的哈希空间,实现了数据的均匀分布和节点的动态扩展。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并通过一个完整的Java实现来展示其应用。一、一致性哈希算法原理一致性哈希算法的核心思想是将数据和节点映射到一个环形的哈希空间中。具体步骤如下:1.哈希
- 基于一致性哈希的分布式Top-K
留白1108
哈希算法分布式算法TopK
基于一致性哈希的分布式Top-K在分布式系统中,数据的高效存储和快速查询是一个常见的挑战。一致性哈希(ConsistentHashing)是一种常用于分布式存储和负载均衡的技术,而Top-K查询则是数据分析中的经典问题。本文将通过一个Java实现的案例,展示如何结合一致性哈希和多线程技术,高效地完成分布式环境下的Top-K计算。实现思路一致性哈希分片:将数据通过一致性哈希算法分配到不同节点。局部T
- rclone命令详解
网络飞鸥
S3linux运维服务器
rclone是一个功能强大的开源命令行工具,用于在不同存储系统(如本地磁盘、云存储服务等)之间进行文件同步、复制、移动、删除等操作。以下是对rclone命令的详细解释和实例说明。基本语法rclone[全局选项]子命令[子命令选项]源:路径目标:路径全局选项:用于配置rclone的行为,如指定配置文件、设置日志级别等。子命令:指定要执行的操作,如ls(列出文件)、copy(复制文件)、sync(同步
- 秒搜文件,提升电脑操作效率的必备神器!
摸鱼 特供版
人工智能音视频学习软件需求
打工人们你们好!这里是摸鱼特供版~嘿,朋友们!在日常使用电脑时,你是否经常为找不到文件而烦恼?或者在多个文件夹之间来回切换时感到效率低下?如果你也有这样的困扰,那么今天我要介绍的这款软件——Listary,绝对能成为你的效率提升神器!推荐指数:★★★★★摸鱼特供版,让带薪发呆拥有更多可能!链接:夸克网盘分享夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品,功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等
- spring_cache介绍和探索
stayhungerstayflush
spring基础介绍springjava后端
SpringAOP技术详解:缓存抽象与性能优化实战引言在分布式系统和高并发场景中,缓存技术犹如性能优化的"瑞士军刀"。Spring框架3.1引入的声明式缓存抽象层,通过简洁的注解实现了缓存逻辑与业务代码的解耦。本文将深入剖析Spring缓存机制的核心原理,结合实战案例演示如何实现毫秒级响应优化。一、核心概念全景解析1.1注解驱动模型Spring缓存抽象通过5大核心注解构建声明式缓存体系://类级别
- 分布式系统设计(架构能力)
时光不负追梦人
架构java
一、微服务架构服务治理Nacos注册中心(AP模式)CAP选择:Nacos默认采用AP模式(可用性+分区容忍性),通过心跳检测实现服务健康管理。服务发现:客户端定时拉取服务列表,支持权重路由和元数据过滤。配置管理:通过dataId和group动态推送配置,支持灰度发布。Sentinel熔断规则持久化规则存储:将流控、熔断规则持久化到Nacos/ZooKeeper,避免重启丢失。动态更新:通过Dat
- 通俗版解释:分布式和微服务就像开餐厅
斗-匕
分布式微服务架构
一、分布式系统:把大厨房拆成多个小厨房想象你开了一家超火爆的餐厅,但原来的厨房太小了:问题:一个厨师要同时切菜、炒菜、烤面包,手忙脚乱还容易出错。解决方案:拆分成多个小厨房(分布式):切菜间:专门处理食材准备炒菜间:只管炒菜甜品站:专注做蛋糕优势:效率暴增:每个小厨房专注做一件事抗风险:炒菜间着火了,其他厨房还能工作代价:需要传菜员(网络通信)在各厨房跑腿要协调各厨房的进度(分布式事务)二、微服务
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
WeiLai1112
后端面试分布式算法java后端架构springboot
分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法,支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,结合大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- 面试基础---分布式架构基础:CAP 理论与 BASE
WeiLai1112
后端面试redisjunitjava架构分布式后端
分布式架构基础:CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下,分布式系统的设计是至关重要的。CAP理论和BASE理论是分布式系统设计的基石,理解这些理论对于设计高可用、高性能的分布式系统至关重要。本文将深入探讨CAP理论和BASE理论,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现原理。1.CAP理论CAP理论是分布式系统设计的基础理论之一,由EricBrewer在2
- redis分布式锁
JLiuli
redis分布式锁java
什么是分布式锁在分布式系统下,通过锁机制来控制资源的访问,与传统的单体项目中的synchronized,他是基于jvm的锁,即在一个springboot服务下能保证线程同步的问题,但现在我们大部分的项目部署不局限于一台服务器,此时会出现多把jvm锁无法保证对数据的互斥原则。分布式锁就像是把锁单独抽出来为一个应用,让所有springboot项目公用同一把锁。分布式锁的特点1.互斥性:任意时刻锁只能被
- 深入理解 C# 中的 DTO(数据传输对象)
鲤籽鲲
C#c#开发语言C#知识捡漏
总目录前言在软件开发中,特别是在分布式系统和微服务架构中,数据传输对象(DTO,DataTransferObject)是一个非常重要的设计模式。它用于简化数据在不同层或组件之间的传输过程,提高代码的可维护性和性能。本文将详细介绍C#中的DTO。一、什么是DTO?1.基本定义DTO是一种仅包含数据、不含业务逻辑的轻量级对象,其核心目标是在系统不同层级或组件之间高效、安全地传输数据。DTO将所需数据整
- K8S常见的面试题
水月清辉
k8s
kubernetes面试题汇总1、k8s是什么?请说出你的了解?答:Kubenetes是一个针对容器应用,进行自动部署,弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。K8S是Google公司推出的,它来源于由Google公司内部使用了15年的Borg系统,集结了Borg的精华。2、K8s架构的组成是什么?答:和大多数分布式系统一样,K8S集群至少需要一个主节点(Master)和多个计算
- 全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点
恩爸编程
消息队列消息队列消息队列是什么消息队列讲解消息队列介绍消息队列概念消息队列认识消息队列作用
全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点一、消息队列基础认知在数字化转型浪潮下,分布式系统架构愈发复杂,消息队列成为其中关键一环。不妨把消息队列想象成一个超级“信息驿站”,在古代,各地的信件、物资运输依赖驿站周转,消息队列与之类似。系统里的不同程序模块,也就是生产者,把各类数据、指令“打包”成消息,投递到这个驿站。驿站有着一套成熟的存放、排序规则,而其他模块,即消费者,按照需求依次来驿站取走
- hadoop框架与核心组件刨析(三)YARN
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )
hadoop大数据分布式
一、负载均衡的概念负载均衡(LoadBalancing)是一种将工作负载(如网络流量、计算任务或数据请求)分配到多个资源(如服务器、计算节点或存储设备)的技术,目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间,并避免单个资源过载。负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能:通过将负载分配到多个资源,避免单个资源成为瓶颈,从而提高系统的整体性能。提高可用性:如
- Kafka 消息不丢失:全方位保障策略
艾斯比的日常
kafkalinq分布式
Kafka消息不丢失:全方位保障策略引言在现代分布式系统中,Kafka作为一款高性能、高可扩展性的消息队列,被广泛应用于数据传输、日志收集、实时流处理等场景。然而,消息丢失是使用Kafka时可能面临的一个严重问题,这可能会导致数据不一致、业务逻辑错误等后果。因此,确保Kafka消息不丢失至关重要。本文将从生产者、Broker和消费者三个层面详细介绍保障Kafka消息不丢失的方法。生产者层面保障确认
- k8s service type_RabbitMQ(k8s)-随手笔记
weixin_39873325
k8sservicetype
介绍基于Erlang开发消息队列(AMQP)在分布式系统中,有一些功能我们希望能够提高系统稳定性,比如说支付、订单功能,服务后移,长时间操作的功能,同步数据我们通过监听数据变化实现功能联动特点分布式各节点互相冗余元数据(erlang.cookie,队列、交换机、绑定元数据、vhost元数据)实现分布式集群(类似于session),通过转发达到集群任意节点进入都是集群主节点可以任意增加节点实现集群水
- 分布式中间件:Redis介绍
顾北辰20
分布式中间件分布式中间件redis
目录Redis概述Redis的特点高性能丰富的数据结构持久化分布式特性简单易用Redis的数据结构字符串(String)哈希(Hash)列表(List)集合(Set)有序集合(SortedSet)Redis的应用场景缓存消息队列分布式锁计数器排行榜在当今的分布式系统开发中,中间件起着至关重要的作用。其中,Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,在缓存、消息队列、分布式锁等多个领域都有着广泛的应
- 万字总结!常见分布式ID解决方案(数据库、算法、开源组件)
Java爱好狂.
wpfjava后端
分布式ID分布式ID(DistributedID)是指在分布式系统中生成全局唯一的标识符,用于标识不同实体或数据对象。在分布式系统中,由于数据存储、计算和处理都分散在不同的节点上,因此需要一个可靠的方式来跟踪和标识这些数据对象。分布式ID最低要求:erlang复制代码全局唯一:ID的全局唯一性肯定是首先要满足的高性能:分布式ID的生成速度要快,对本地资源消耗要小高可用:生成分布式ID的服务要保证可
- 调用链追踪(Trace ID)
18你磊哥
java
前言:在Java中实现调用链追踪(TraceID)通常用于分布式系统中跟踪请求的完整链路,常见的实现方式包括手动编码或使用开源框架(如SkyWalking、Zipkin、SpringCloudSleuth等)。以下是具体实现方法及示例:1.手动实现TraceID通过ThreadLocal或MDC(MappedDiagnosticContext)存储TraceID,并在请求链路中传递。步骤1:定义T
- 请说一下你对分布式和微服务的理解
LiuYuHani
分布式微服务架构
分布式系统定义:分布式系统由多个独立计算机(节点)组成,这些节点通过网络通信协作完成任务,对外表现为一个整体。特点:分布性:节点分布在不同的物理位置。并发性:多个节点可以同时执行任务。透明性:用户无需关心系统的分布细节。容错性:部分节点故障时,系统仍能运行。优点:可扩展性:通过增加节点提升系统性能。高可用性:节点故障时,系统仍能提供服务。资源共享:节点可以共享计算和存储资源。挑战:一致性:保持数据
- 深入探索 Dubbo:高效的 Java RPC 框架
Kale又菜又爱玩
dubbojavarpc
深入探索Dubbo:高效的JavaRPC框架随着微服务架构的流行,分布式系统中的服务间通信变得愈加复杂。Dubbo作为阿里巴巴开源的高性能JavaRPC框架,已成为开发高可用、高性能微服务架构的核心工具之一。本文将深入探讨Dubbo的核心特性、配置方法,以及如何利用Dubbo提供的高级功能来构建一个高效、可靠的分布式系统。什么是Dubbo?Dubbo是一个轻量级、高性能的JavaRPC框架,主要用
- 从单块巨石到星辰大海:分布式与微服务的本质思考
斗-匕
分布式微服务架构
一、分布式系统:宇宙观的代码映射1.核心命题的进化单机时代(1960s-2000s):冯·诺依曼架构的终极演绎,摩尔定律撑起性能天花板分布式觉醒(2000s-):CAP定理的启示——放弃"完美系统"的幻想,在妥协中寻找最优解2.分布式三定律物理定律:光速限制下的通信延迟不可消除经济定律:成本边际效应决定拆分粒度组织定律:康威定律的幽灵始终在场(系统架构≈组织架构)3.典型范式对比模式特征案例主从架
- 面试基础---MySQL 分布式 ID 方案深度解析
WeiLai1112
mysqlvue.js
MySQL分布式ID方案深度解析:UUID、自增ID与雪花算法引言在分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见的需求。MySQL作为最流行的关系型数据库之一,如何在高并发、分布式环境下生成唯一ID是一个重要的技术挑战。本文将深入探讨MySQL分布式ID的生成方案,包括UUID、自增ID和雪花算法,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现原理。1.分布式ID的需求与挑战在分布式系统中,生成
- 一致性哈希函数处理负载均衡(简单实现,勿喷)
01_
哈希算法负载均衡算法
一致性哈希算法是分布式系统中常用的负载均衡算法,特别适合动态变化的服务节点场景。它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上,通过哈希值定位数据所属的节点。当节点增加或减少时,一致性哈希算法能够最小化数据迁移的影响。算法设计:1.数据结构:哈希环:使用map(有序map)/unordered_map(键无序map)来存储虚拟节点和真实节点的映射关系。虚拟节点:为了提高负载均衡的均匀性,为
- Spring Boot 缓存最佳实践:从基础到生产的完整指南
天才选手Yoke
javaspringbootspringboot缓存后端redis
SpringBoot缓存最佳实践:从基础到生产的完整指南引言在现代分布式系统中,缓存是提升系统性能的银弹。SpringBoot通过spring-boot-starter-cache模块提供了开箱即用的缓存抽象,但如何根据业务需求实现灵活、可靠的缓存方案?本文将带您从零开始,逐步构建符合生产要求的缓存系统。一、基础篇:5分钟快速接入1.1最小化配置pom.xml依赖org.springframewo
- 大数据面试系列之——Hadoop
潜心_守道
大数据面经面试大数据Hadoop
Hadoop的三个核心:HDFS(分布式存储系统)MapReduce(分布式计算系统)YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式:直接解压安装,不存在分布式存储系统2.伪分布式:NameNode和DataNode安装于同一个节点,无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式:一个主节点,多个从节点,存在如果主节点宕机,集群就无法使用的缺点。4.高可用模式:多个主节点,多个
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,消息队列是实现分布式系统通信和异步处理的核心组件。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个分布式实时消息队列系统,重点介绍消息的生产、消费、路由以及负载均衡等核心功能的实现。我们将通过一个完整的实战案例,展示如何利用HarmonyNext的分布式能力和ArkTS的高效性能,构建一个高效
- Azkaban其一,介绍、体系架构和安装
出发行进
#AzkabanAzkabanlinux
目录一、简介二、Azkaban的体系结构三、Azkaban的安装步骤1、上传,解压2、生成mysql的元数据3、配置web-server4、配置exec-server5、修改所有的.sh的执行权限一、简介遇到了什么问题才会使用Azkaban?比如:想启动hadoop集群先启动zk集群,再启动hdfs,再启动yarn,再启动日志系统工作过程中总会遇到多个脚本执行的时候有顺序。任务可以有一个编排的工具
- 深入解析Java MDC:日志链路追踪的利器
没什么技术
javaMDC
一、什么是MDC?MDC(MappedDiagnosticContext)是SLF4J提供的一个线程安全的诊断上下文工具。它允许开发者在同一线程上下文中存储多个键值对信息,这些信息可以自动附加到日志输出中,实现日志的上下文关联。二、MDC的核心作用作用说明典型场景链路追踪跟踪请求完整处理流程分布式系统调用跟踪上下文传递跨方法传递公共参数用户ID、机构号等透传日志增强自动添加公共字段到日志请求IP、
- Redis和MySQL数据一致问题怎么解决
昔我往昔
数据库redismysql数据库
在分布式系统中,Redis和MySQL经常同时使用,Redis通常作为缓存系统,而MySQL作为持久化数据库。二者的数据一致性和安全性问题需要特别关注。常见的挑战包括:数据一致性:Redis和MySQL之间的数据可能存在不同步的情况,尤其是在高并发场景下。缓存穿透:当缓存中没有数据时,系统会直接查询数据库,导致数据库负载过重。缓存击穿:缓存中的数据失效,导致大量并发请求直接访问数据库。缓存雪崩:缓
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round