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《java版gRPC实战》全系列链接
本篇概览
- 本文是《java版gRPC实战》系列的第四篇，前文掌握了服务端流，适合从服务端获取大量数据的场景，今天的目标是掌握客户端流类型的服务，包括服务提供方和使用方两侧的开发；
- 先来看看官方资料对客户端流式RPC的介绍：客户端写入一个消息序列并将其发送到服务器，同样也是使用流。一旦客户端完成写入消息，它等待服务器完成读取返回它的响应；
- 本文由以下几部分组成：
- 提前小结几个重要的知识点，稍后开发过程中要重点关注这几个地方；
- 在proto文件中定义客户端流类型的gRPC接口，再通过proto生成java代码；
- 开发服务端应用；
- 开发客户端应用；
- 验证；
提前小结
为了突出重点，这里将几个关键的知识点提前给出：
- 客户端流的特点，是请求方以流的形式提交数据到响应方；
- 一次RPC请求中，请求方可以通过流的方式源源不断的提交数据，直到调用了StreamObserver的onCompleted方法，才算提交数据完成；
- 平时咱们调用方法时，方法内部用到的数据是通过入参传进来的，但这里不一样，客户端要传给服务端的数据和gRPC方法的入参没有关系，而是和方法的返回对象有关（执行返回对象的onNext方法可以将数据传给服务端）；
- 客户端在A线程上传完数据后，服务端的响应是在另一个线程B执行的，因此，如果A线程拿到服务端响应，就要B线程的异步响应方法执行完毕，等待的方法有多种，我用的是CountDownLatch；
- 在服务端，开发者要编写的代码和以往web开发不同，不是将数据处理好返回，而是返回一个StreamObserver实例给上层框架，由框架负责处理的逻辑，开发者专注开发StreamObserver的实现即可，例如重写onNext方法，客户端通过流每上传一笔数据，onNext方法都会被外层框架执行一次；
- 如果您用的是IDEA，记得勾选下图红框中的选框，否则运行应用的时候可能遇到lombok相关的问题：
上面提到的这些，会在接下来的开发过程中充分体现出来；
源码下载
- 本篇实战中的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blo...：
| 名称 | 链接 | 备注 |
|---|---|---|
| 项目主页 | https://github.com/zq2599/blo... | 该项目在GitHub上的主页 |
| git仓库地址(https) | https://github.com/zq2599/blo... | 该项目源码的仓库地址，https协议 |
| git仓库地址(ssh) | [email protected]:zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址，ssh协议 |
- 这个git项目中有多个文件夹，《java版gRPC实战》系列的源码在grpc-tutorials文件夹下，如下图红框所示：
- grpc-tutorials文件夹下有多个目录，本篇文章对应的服务端代码在client-stream-server-side目录下，客户端代码在client-stream-client-side目录下，如下图：
在proto文件中定义客户端流类型的gRPC接口
- 首先要做的就是定义gRPC接口，打开mall.proto，在里面新增方法和相关的数据结构，需要重点关注的是AddToCart方法的入参ProductOrder前面添加了stream修饰，代表该方法是客户端流类型：
// gRPC服务，这是个在线商城的购物车服务
service CartService {
// 客户端流式：添加多个商品到购物车
rpc AddToCart (stream ProductOrder) returns (AddCartReply) {}
}
// 提交购物车时的产品信息
message ProductOrder {
// 商品ID
int32 productId = 1;
// 商品数量
int32 number = 2;
}
// 提交购物车返回结果的数据结构
message AddCartReply {
// 返回码
int32 code = 1;
// 描述信息
string message = 2;
}- 双击下图红框中的task即可生成java代码：
- 生成下图红框中的文件：
- 接下来开发服务端；
开发服务端应用
- 在父工程grpc-turtorials下面新建名为client-stream-server-side的模块，其build.gradle内容如下：
// 使用springboot插件
plugins {
id 'org.springframework.boot'
}
dependencies {
implementation 'org.projectlombok:lombok'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter'
// 作为gRPC服务提供方，需要用到此库
implementation 'net.devh:grpc-server-spring-boot-starter'
// 依赖自动生成源码的工程
implementation project(':grpc-lib')
// annotationProcessor不会传递，使用了lombok生成代码的模块，需要自己声明annotationProcessor
annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
}- 配置文件application.yml：
spring:
application:
name: client-stream-server-side
# gRPC有关的配置，这里只需要配置服务端口号
grpc:
server:
port: 9900- 启动类ClientStreamServerSideApplication.java的代码就不贴了，普通的springboot启动类而已；
- 重点是提供grpc服务的GrpcServerService.java，请结合前面小结的第五点来阅读代码，咱们要做的就是给上层框架返回一个匿名类，至于里面的onNext、onCompleted方法何时被调用是上层框架决定的，另外还准备了成员变量totalCount，这样就可以记录总数了：
package com.bolingcavalry.grpctutorials;
import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.AddCartReply;
import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.CartServiceGrpc;
import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.ProductOrder;
import io.grpc.stub.StreamObserver;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import net.devh.boot.grpc.server.service.GrpcService;
@GrpcService
@Slf4j
public class GrpcServerService extends CartServiceGrpc.CartServiceImplBase {
@Override
public StreamObserver addToCart(StreamObserver responseObserver) {
// 返回匿名类，给上层框架使用
return new StreamObserver() {
// 记录处理产品的总量
private int totalCount = 0;
@Override
public void onNext(ProductOrder value) {
log.info("正在处理商品[{}]，数量为[{}]",
value.getProductId(),
value.getNumber());
// 增加总量
totalCount += value.getNumber();
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
log.error("添加购物车异常", t);
}
@Override
public void onCompleted() {
log.info("添加购物车完成，共计[{}]件商品", totalCount);
responseObserver.onNext(AddCartReply.newBuilder()
.setCode(10000)
.setMessage(String.format("添加购物车完成，共计[%d]件商品", totalCount))
.build());
responseObserver.onCompleted();
}
};
}
} 开发客户端应用
- 在父工程grpc-turtorials下面新建名为client-stream-server-side的模块，其build.gradle内容如下：
plugins {
id 'org.springframework.boot'
}
dependencies {
implementation 'org.projectlombok:lombok'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
implementation 'net.devh:grpc-client-spring-boot-starter'
implementation project(':grpc-lib')
}- 配置文件application.yml，设置自己的web端口号和服务端地址：
server:
port: 8082
spring:
application:
name: client-stream-client-side
grpc:
client:
# gRPC配置的名字，GrpcClient注解会用到
client-stream-server-side:
# gRPC服务端地址
address: 'static://127.0.0.1:9900'
enableKeepAlive: true
keepAliveWithoutCalls: true
negotiationType: plaintext- 启动类ClientStreamClientSideApplication.java的代码就不贴了，普通的springboot启动类而已；
- 正常情况下我们都是用StreamObserver处理服务端响应，这里由于是异步响应，需要额外的方法从StreamObserver中取出业务数据，于是定一个新接口，继承自StreamObserver，新增getExtra方法可以返回String对象，详细的用法稍后会看到：
package com.bolingcavalry.grpctutorials;
import io.grpc.stub.StreamObserver;
public interface ExtendResponseObserver extends StreamObserver {
String getExtra();
} - 重头戏来了，看看如何远程调用客户端流类型的gRPC接口，前面小结提到的2、3、4点都会涉及到，代码中已经添加详细注释：
package com.bolingcavalry.grpctutorials;
import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.AddCartReply;
import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.CartServiceGrpc;
import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.ProductOrder;
import io.grpc.stub.StreamObserver;
import lombok.Getter;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import net.devh.boot.grpc.client.inject.GrpcClient;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
@Slf4j
public class GrpcClientService {
@GrpcClient("client-stream-server-side")
private CartServiceGrpc.CartServiceStub cartServiceStub;
public String addToCart(int count) {
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
// responseObserver的onNext和onCompleted会在另一个线程中被执行，
// ExtendResponseObserver继承自StreamObserver
ExtendResponseObserver responseObserver = new ExtendResponseObserver() {
String extraStr;
@Override
public String getExtra() {
return extraStr;
}
private int code;
private String message;
@Override
public void onNext(AddCartReply value) {
log.info("on next");
code = value.getCode();
message = value.getMessage();
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
log.error("gRPC request error", t);
extraStr = "gRPC error, " + t.getMessage();
countDownLatch.countDown();
}
@Override
public void onCompleted() {
log.info("on complete");
extraStr = String.format("返回码[%d]，返回信息:%s" , code, message);
countDownLatch.countDown();
}
};
// 远程调用，此时数据还没有给到服务端
StreamObserver requestObserver = cartServiceStub.addToCart(responseObserver);
for(int i=0; i - 最后做个web接口，可以通过web请求验证远程调用：
package com.bolingcavalry.grpctutorials;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
@RestController
public class GrpcClientController {
@Autowired
private GrpcClientService grpcClientService;
@RequestMapping("/")
public String printMessage(@RequestParam(defaultValue = "1") int count) {
return grpcClientService.addToCart(count);
}
}- 编码完成，开始验证；
验证
- 启动服务端ClientStreamServerSideApplication：
- 启动客户端ClientStreamClientSideApplication：
- 浏览器输入http://localhost:8082/?count=100，响应如下，可见远程调用gRPC服务成功：
- 下面是服务端日志，可见逐一处理了客户端的每一笔数据：
- 下面是客户端日志，可见由于CountDownLatch的作用，发起gRPC请求的线程一直等待responseObserver.onCompleted在另一个线程被执行完后，才会继续执行：
- 至此，客户端流类型的gRPC服务及其客户端开发就完成了，这种异步操作与咱们平时开发同步类型的web接口还是有差别的，希望本文能给您带来一些参考，下一篇咱们实战最后一种类型：双向流式；
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