Spark - Application注册

Spark Submit使用中提到了在standalone模式下，通过spark-submit提交集群中的应用程序的案例，这里就讲讲这个应用程序的注册到集群的过程。
这里需要引入两个角色，Driver和Executor。
Driver是客户端驱动程序，用于将任务程序转换为RDD和DAG，并与Cluster Manager进行通信与调度。本章主要是与Cluster Manager进行通信与调度。
Executor：执行计算任务的一些进程。主要负责任务的执行以及与Worker、Driver Application的信息同步。

流程

Application启动的时候，会创建一个和集群管理器进行对话的客户端，叫做StandaloneAppClient，这个StandaloneAppClient里存放了很多信息，比如Master地址信息，当前Application的名称、需要的最大CPU核心数、每个Executor需要的内存等信息。

因为需要和集群管理器进行通信，所以StandaloneAppClient还有一个组件，叫做ClientEndpoint。

当Application启动的时候，ClientEndpoint组件就开始尝试向Master进行注册，并提供自己Application的相关信息，这样Master就能将Worker上的资源及Executor分配给Driver。

Master接收到注册信息，就会把Application的信息存在内存中，同时把这个Application放入到等待调度的队列里，等到资源进行调度。

Master处理完后，就会发信息给ClientEndpoint，告知已经注册成功，ClientEndpoint收到Master信息后，就标记自己已经注册成功。

除了ClientEndpoint用来和集群管理器进行对话，Application还定义了另外一个组件DriverEndpoint，用来和其他组件通信进行通信，比如Task状态更新、注册Executor等，这些留着后文来讲。

源码思维导图

StandaloneSchedulerBackend
ClientEndpoint消息处理
DriverEndpoint消息处理
master-处理消息