python数据库操作--数据库使用概述

目录

• 1. 数据库基础知识
• 2. 访问数据库基本原理
• 1.应用系统
  
• 2.数据库驱动程序 
• 3.数据库系统
  
• 3. ODBC与ADO
• 1.** ODBC**
  
• 2.ADO
  
• 4. 关系型数据库
• 总结

1. 数据库基础知识

数据库（DB），可以长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。大多数数据以特殊格式的数据库文件形式存在于计算机的硬盘上，极少部分是以长期驻留内存的形式进行组织和共享的数据集合。

数据库管理系统（DBMS是对数据库进行统一管理的和共享数据操作的软件，其主要功能包括建立、使用、维护数据库。

主流数据库系统分类方法有以下几种

1.根据存储数据结构和是否采用分布式技术特征可以把数据库分为关系型数据库和非关系型数据库

（1）**关系型数据库：**建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。主要的技术特征：以行、列结构化关系表存储数据，SQL查询语言提供数据读写操作、事务处理数据多表操作，支持并发访问。

（2）**非关系型数据库：**又被称为NoSQL，主要是指在数据结构上采用非经典的行、列结构组织方式；大多数提供分布式处理技术，用来解决大数据处理问题；在对数据库进行操作时，没有统一的SQL语言类似的操作标准。

另外，最新又提出了一种介于DBMS和NoSQL之间的NewSQL类的数据库，其特点是具有关系型表结构特征、SQL语言及事物处理技术特征，同时具有分布式处理技术特征。

2.根据是否只常驻于内存或硬盘可分为基于内存数据库和基于硬盘数据库

这种分法只能说明某一款数据库主要在内存中驻留，还是主要在硬盘上驻留。内存数据库的优点是执行数据速度非常快，缺点是数据容易丢失；硬盘数据库数据不容易丢失，但是大规模读写速度相对比较慢。SQLite、Redis数据库是典型的基于内存的数据库；MySQL、Oracle、MongoDB是典型的基于硬盘的数据库。

2. 访问数据库基本原理

数据库访问过程

1.应用系统

第一个环节，需要有python编写的应用系统。

2.数据库驱动程序 

第二个环节，通过数据库驱动程序实现应用系统与数据库之间的数据交换。每一款数据库系统面对不同的编程语言，因此，需要提供统一的、标准化的、可以访问数据库的数据库驱动程序。数据库驱动程序就好比一座桥，为应用系统和数据库之间建立了一座数据交流的桥梁。

数据库驱动程序主要分为驱动API接口和驱动程序两部分，由各数据库厂商提供。驱动程序主要是一个个访问数据库功能函数代码的DLL文件，API接口就是驱动程序里的一个个函数名，可供python语言直接调用。目前，流行的数据库接口技术包括ODBC、ADO等。

3.数据库系统

第三个环节，通过数据库系统对应的数据库驱动程序，为应用系统提供数据读取、写入、修改、删除等操作功能。故，在程序开发时，先安装相应的数据库管理系统。

故，需要开发一款数据库的python应用系统，必须要有这三个环节：先确定并安装需要的数据库，然后安装对应的驱动程序，最后才能进行程序开发。

3. ODBC与ADO

ODBC和ADO是两种常见的连接数据库的驱动接口技术标准。

1.** ODBC**

ODBC（开放数据库连接）是用于访问数据库管理系统的标准应用程序编程接口（API），支持Windows、Unix、Mac OSX、FreeBSD、Solaris、AIX及其他操作系统平台下的数据库访问。

2.ADO

ADO是Microsoft的Windows系统上的数据库高级接口。它通常堆叠在ODBC驱动程序之上，进一步简化访问技术处理过程。

4. 关系型数据库

关系型数据库支持清单

总结

本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！