Teradata SQL 笔记

HELP 帮助用户了解数据库中各种对象的结构
SHOW 帮助用户了解某种对象的定义，即返回其DDL语句
EXPLAIN 返回一个SQL语句经优化处理后的执行步骤，注意并未真正执行
FALLBACK 对数据加以保护的一种方式，是冗余的备份
RENAME 对表重命名
NULLIFZERO 对数据作累计处理时，忽略零值
ZEROIFNULL 对数据作累计处理时，将空值作零处理
WITH...BY 对详细数据记录作分类统计(Sub-Total)时有用
MODIFY USER/DATABASE  对用户/数据库对象作动态修改而无需数据库重组


HELP  命令     参数           说明
HELP DATABASE databasename;  可以显示一个指定数据库所包含的所有对象
HELP USER username;  显示某个用户中所包含对象的信息
HELP TABLE tablename;  显示某张表的信息
HELP VIEW viewname;  显示某个视图的信息
HELP MACRO macroname;  显示某个宏的信息
HELP COLUMN table or viewname.*;  显示表/视图的各列的信息
HELP COLUMN table or viewname.colname . . ., colname;  显示表/视图某几列的信息
HELP INDEX tablename;  显示某个表中的所有索引定义
HELP STATISTICS tablename;  显示表的统计
HELP CONSTRAINT table or viewname.constraintname;  显示定义在某个表/视图上的约束定义
HELP JOIN INDEX join_indexname;  显示连接索引的定义
HELP TRIGGER triggername;  显示触发器的信息
HELP PROCEDURE procedurename;  显示存储过程的信息
HELP PROCEDURE procedurename ATTRIBUTES;
HELP 'SQL';  得到所有SQL命令的列表信息
HELP 'SQL sqlcommand';  得到某个特定SQL命令的使用方法


如要知道这些数据库对象是用什么样的DDL命令创建的，则要使用SHOW命令：
SHOW命令 参数
SHOW TABLE Tablename ;
SHOW VIEW Viewname;
SHOW MACRO Macroname;
SHOW INDEX Tablename;
SHOW JOIN INDEX join_indexname;
SHOW TRIGGER Triggername;
SHOW PROCEDURE Procedurename;



EXPLAIN命令：利用EXPLAIN命令，可以了解Teradata执行一个SQL交易请求的详细过程和计划，这对于更进一步地理解Teradata的查询处理机制有很大的帮助。另一方面，对于复杂SQL交易的调试来说，这也是不可缺少的一个工具。

利用EXPLAIN解释一个SQL交易的方法很简单，就是在原来SQL语句的前面加上EXPLAIN即可，其它完全不变。


在LIKE结构的字符串中，'%'和'_'可以作为通配符使用，但是如果需要匹配这些字符本身(比如查找95%)，即把它们作为一般字符时使用，我们可以通过定义ESCAPE字符来达到这个目的，紧跟在ESCAPE字符后的’%’和’_’作为一般字符看待。

例：
LIKE ''%A%%AAA__'' ESCAPE ''A''

在这个表达式中，将字母A定义为ESCAPE字符，其中：
! 第一个%为通配符；
! 第一个A和其后的%联合表示字符%；
! 第三个%为通配符；
! 第二个A和其后的A联合表示字符A；
! 第四个A和其后的’_’联合表示字符_；
! 最后一个’_’为通配符。


对于表达式的操作数如果是字符，ANSI标准中是区分大小写的，如果不要区分大小写，可以使用UPPER函数将其转换成大写字母来进行匹配。Teradata缺省不区分大小写，如果要区分，可以使用其扩展参数CASESPECIFIC。


NULL的使用

NULL的说明：
! NULL显示没有数据的字段
! NULL表示不存在或未发现的值
! NULL既不是数字类型也不是字符类型
! 具有NULL值的字段可以被压缩，不占任何空间

NULL也可以参与运算，其运算规则为：
! NULL在算术运算中产生的结果为NULL(空)
! NULL在比较运算中产生的结果为False
! UNKNOWN DATA, MISSING DATA和NULL是同样的含义
! 当进行升序排列时,NULL在数字列排列在负数前，在字符列排列在空格
前。


宏

CREATE MACRO macroname AS ( . . . );  定义宏
EXECUTE macroname;  执行宏语句
SHOW MACRO macroname;  显示宏定义
REPLACE MACRO macroname AS ( . . . );  改变宏定义
DROP MACRO macroname;  从字典中删除宏定义
EXPLAIN EXEC macroname;  显示宏执行的解释


EXISTS在子查询中的使用

EXISTS可以使用在子查询中，用来表示查询至少返回一行。如果前面加上否定词NOT，则表示查询时无记录存在。EXISTS可以代替IN，而NOT EXISTS可以代替NOT IN。


CHARACTERS函数

CHARACTERS函数也是Teradata的扩展，用于计算VARCHAR型数据字段的实际字符串长度。CHARACTERS函数可以简写成CHARACTER、CHARS或者CHAR。


TRIM函数

ANSI标准的TRIM函数用于去除字符数据中前头或后端的空格或者二进制数据(BYTE与VARBYTE)中前头或后端的零。在Teradata缺省模式下，TRIM (<expression>)只能去除后端的空格或二进制零。


SELECT CAST (salary_amount AS FORMAT ''$$$,$$9.99'');

SELECT (1000/salary_amount) * 100
(FORMAT 'ZZ9%')
(TITLE 'Increase Percentage')
FROM employee
WHERE employee_number = 1004;

SELECT (CAST (1000/salary_amount) * 100 AS FORMAT 'ZZ9%'
TITLE 'Increase Percentage') FROM ...

FORMAT短语中可以使用的格式化字符主要为：
$ 美元标识符
9 数字位
Z 将数字中的前缀零去除
, 在指定位置插入逗号
. 指定小数点位置
- 在指定位置插入连字号
/ 在指定位置插入斜线
% 在指定位置插入百分号
X 字符数据，每个X代表一个字符
G 图形数据.一个G代表一个逻辑字符(双字节)
B 在指定位置插入空格


对日期的格式化处理

在Teradata中，日期数据的缺省输出格式是：YY/MM/DD，这和ANSI标准是一样的。而ANSI标准建议的日期显示格式是：YYYY-MM-DD。

其它一些常用的日期显示格式列举如下，其中的B表示空格。
   YYYY/MM/DD'
   YYYY-MM-DD'
   YYYY.DDD'
   DBMMMBYYYY'
   MMBDD,BYYYY'
   YYYYBMMMBDD'
   YY/MM/DD'
   D-MM-YY'
   YBDDD'
   MM'

下面是一些对日期进行格式化的例子。
   句法                        结果
   FORMAT 'YYYY/MM/DD'         1996/03/27
   FORMAT 'DDbMMMbYYYY'        27 Mar 1996
   FORMAT 'mmmBdd,Byyyy'       Mar 27, 1996
   FORMAT 'DD.MM.YYYY'         27.03.1996
   FORMAT 'MM/DD/YY'           03/27/96
   FORMAT 'MMM.DD.YY'          Mar.27.96
   FORMAT 'yy -- mm -- dd'     96 -- 03 -- 27
   FORMAT 'DDDYY'              08696

SELECT last_name,first_name,hire_date (FORMAT 'mmmBdd,Byyyy')
FROM employee
ORDER BY last_name;

利用FORMAT短语，可以将字符字段或表达式进行截取处理，这种处理只影响显示格式，而不会影响数据的内部存储格式。


Teradata的属性函数

属性函数     返回信息说明
TYPE         数据类型
TITLE        标题短语
FORMAT       格式短语
NAMED        NAMED子句
CHARACTERS   字符个数


Teradata DDL允许在创建表时指定表的物理属性，包括：
   A. SET 不允许记录重复，例：CREATE SET TABLE table1 ...
   B. MULTISET 允许记录重复，例：CREATE MULTISET TABLE table1 ...
   C. 数据保护要结合FALLBACK和JOURNAL (流水或日志)。
      FALLBACK是Teradata的一种数据保护机制，数据表的每一条记录都同时存放两份，而且位于不同的AMP所控制的存储单元中；当数据发生问题或者AMP失败时，可以利用存放在其他AMP上的数据保证对数据表的访问。
        - FALLBACK 使用FALLBACK保护机制
        - NO FALLBACK 不使用FALLBACK保护机制
      日志有BEFORE和AFTER两种，分别保存了一条记录变化前后的状态。当系统出错时，可以利用日志进行恢复。
   D. 存储空间选项
      DATABLOCKSIZE用来指定数据块大小，最小的数据块为6144字节，最大的数据块是32256字节。
      FREESPACE用来定义在每个磁盘柱面上保留的空间(0-75%)。
   例：
      CREATE MULTISET TABLE table_1
      , FALLBACK, NO JOURNAL
      , FREESPACE = 10 PERCENT
      , DATABLOCKSIZE = 16384 BYTES
      (field1 INTEGER);


虽然TD的DDL里有primary key，但是实际上存储在TD数据字典里的只有index：
   A. 没有在CREATE TABLE时指定PI
        IF 定义了PK，THEN PK = UPI
        ELSE IF 存在定义为UNIQUE的字段，
        THEN 第一个NIQUE的字段为UPI
        ELSE 表中定义的第一个字段作为NUPI
   B. CREATE TABLE时指定了PI
        IF 定义了PK，THEN PK作为USI
        AND为每一个定义为UNIQUE的字段建立一个USI


新建一张表TB1，表结构与TB2一样，不需要数据。
    Create table TB1 as TB2 with no data;

使用子查询创建表，并选择所需的列。
    CREATE TABLE emp1 AS(SELECT employee_number, department_number, salary_amount FROM employee) WITH NO DATA;

往TB1表中装入TB2表的数据（也可以是有选择性的，需指定字段）
    INSERT INTO TB1 SELECT * from TB2;


交易完整性
   在Teradata中，系统将保证一个交易的完整。怎样才算是一个交易呢，在Teradata中，根据其所处方式的不同在处理时也有所不同。在Teradata缺省模式下，以分号结束的每个SQL语句都是一个完整的交易，也可以使用BT (Begin Transaction)和ET (End Transaction)来显示地定义一个交易。下面看一个例子：
  
   例：

   缺省方式
   .LOGON
   INSERT row1; (txn #1)
   INSERT row2; (txn #2)
   .LOGOFF

   用BT和ET显示定义交易
   .LOGON
   BT;
   INSERT row1; (txn #1)
   INSERT row2;
   COMMIT WORK;
   ET;
   .LOGOFF
  
   第一部分中有两个SQL语句，用分号结束，表示两个交易，任何一个失败不会影响另一个的执行。而第二部分用BT和ET显示地规定：在BT和ET之间的所有SQL是一个交易，只有最后的COMMIT WORK执行成功后，才会真正地更新数据库。执行过程中任何一个SQL语句失败，都会使整个交易失败，系统将自动进行恢复(Rollback)处理。

   在ANSI方式下，必须进行显示地提交才能完成一个交易。


利用WITH BY进行数据小计

   WITH BY的主要特点包括：
     A. 它为明细数据表创建分类小计。
     B. 跟GROUP BY不同的是，WITH BY没有剔除明细记录，而是在明细记录后面按照分类增加小计行。
     C. 可以允许多于一个字段进行小计，即小计当中可以嵌套小计。
     D. 输出结果将根据BY后面的所有字段自动进行排序。
     E. 它是Teradata的一个扩展特性。

   举例：
     1. WITH BY, WITH和ORDER BY的联合使用：

        SELECT last_name AS NAME
        ,salary_amount AS SALARY
        ,department_number AS DEPT
        FROM employee
        WITH SUM (SALARY) BY DEPT
        WITH SUM (SALARY) (TITLE 'GRAND TOTAL')
        ORDER BY NAME;

        结果如下：
        NAME       SALARY    DEPT
        Kanieski   29250.00   301
        Stein      29450.00   301
        -------------
        Sum (SALARY) 58700.00
        Johnson    36300.00   401
        Trader     37850.00   401
        -------------
        Sum (SALARY) 74150.00
        Ryan       31200.00   403
        Villegas   49700.00   403
        -------------
        Sum (SALARY) 80900.00
        -------------
        GRAND TOTAL 213750.00

     2. WITH和GROUP BY的联合使用：

        SELECT department_number (TITLE 'dept_no')
        ,SUM (salary_amount)
        ,AVG (salary_amount)
        FROM employee
        GROUP BY department_number
        WITH SUM (salary_amount) (TITLE 'GRAND TOTAL')
        ,AVG (salary_amount) (TITLE '')
        ORDER BY department_number;

结果如下：
        dept_no SUM (salary_amount) AVG (salary_amount)
        301     58700.00            29350.00
        401     74150.00            37075.00
        403     80900.00            40450.00
        --------------------- ----------------------
        GRAND TOTAL 213750.00 35635.00


集合操作

    集合操作主要包括：合并操作(UNION)、相交操作(INTERSECT)和排外操作(EXCEPT)

    Teradata的集合操作与标准ANSI集合操作的不同之出在于返回结果的重复记录处理上。在ANSI标准中集合操作将重复记录自动剔除，而Teradata增加了ALL关键词，ALL关键词允许保留重复记录。

    我们将有关集合操作的一些补充规则列举如下：
      1. 在子查询中不能使用集合操作
      2. 在定义视图时不能使用集合操作
      3. 不能包含WITH或WITH BY子句
      4. 集合操作的优先级为：INTERSECT第一，其后分别为UNION和 EXCEPT，从左到右。可以使用括号改变优先级。
      5. 每一个SELECT语句必须有一个FROM <表名>的子句
      6. 每个单独的SELECT语句中可以使用GROUP BY
      7. Group By不能用于或影响整个返回结果集
      8. 重复记录将会抛弃，除非使用ALL选项


字符串函数

    SUBSTRING函数：用来从字符串中析取一个子字符串，其格式为：
    SUBSTRING (<字符串表达式> FROM <开始位置> [ FOR <长度> ])
    如：
    SELECT SUBSTRING('catalog' FROM 5 FOR 3);
    结果为log。

    字符串合并：字符串合并的符号是"||"，它把两个字符串串联成一个字符串。其基本格式为：
    <字符串1> || <字符串2>

    INDEX (字符串定位函数)：INDEX用来在一个字符串中定位一个子串的开始位置。如下面的例子：
    SELECT INDEX('abc', 'b'); 返回结果2


CASE 表达式

    A. 基于值(Valued)的CASE语句，例如：
       SELECT SUM(
       CASE department_number
       WHEN 401 THEN salary_amount
       ELSE 0
       END) / SUM(salary_amount)
       FROM employee;

    B. 基于搜索(Searched)的CASE语句，例如：
       SELECT last_name,
       CASE
       WHEN salary_amount < 30000
       THEN 'Under $30K'
       WHEN salary_amount < 40000
       THEN 'Under $40K'
       WHEN salary_amount < 50000
       THEN 'Under $50K'
       ELSE
       'Over $50K'
       END
       FROM employee
       ORDER BY salary_amount;

    C. NULLIF表达式
       NULLIF实际上用来作为CASE语句在某种情况下的缩写，其格式为：
       NULLIF ( <expression1> , <expression2> )
       规则是：
           如果表达式1等于表达式2，则返回NULL
           如果表达式1不等于表达式2，则返回表达式1的值。
       例：
           SELECT call_number
           ,labor_hours (TITLE 'ACTUAL HOURS')
           ,NULLIF (labor_hours, 0)
           (TITLE 'NULLIF ZERO HOURS')
           FROM call_employee
           ORDER BY labor_hours;

注意：在除法表达式中，如果被除数有可能为零值，经常使用NULLIF来避免除零错。

     D. COALESCE(接合)表达式
        COALESCE实际上也是CASE语句在某种特殊情况下的宿写。COALESCE将返回第一个非NULL表达式的值。其格式为：
COALESCE ( <expression1> , <expression2> [, <expressionX> ] )

例：从phone_table表中，列出姓名和电话号码，如果办公室电话存在则列出办公室电话，否则列出家里电话。
            SELECT name
            ,COALESCE (office_phone, home_phone)
            FROM phone_table;

        例：转换可能的NULL值为零：
            SELECT course_name
            ,COALESCE (num_students, 0)
            (TITLE '# Students')
            FROM class_schedule;


简单排队RANK
    排队函数(RANK)的语法是：
    RANK(colname)
    这里，colname表示排队的列名，其结果降序排列。
    问题
       显示商店1001的产品销售额排队。
    解答
       SELECT storeid, prodid, sales, RANK(sales)
       FROM salestbl
       WHERE storeid = 1001;
    结果
       storeid    prodid    sales        Rank
       1001       F         150000.00    1
       1001       A         100000.00    2
       1001       C         60000.00     3
       1001       D         35000.00     4
    如上所示，列Rank的最大值代表最低的销售额。


带限定的排队
    QUALIFY子句限制排队输出的最终结果。QUALIFY子句与HAVING子句类似，使输出限制在一定范围内。
    问题
       按商店得到销售前3名的产品。
    解答
       SELECT storeid, prodid, sales, rank(sales)
       FROM salestbl
       GROUP BY storeid
       QUALIFY rank(sales) <= 3;
    结果
       storeid   prodid    sales       Rank
       1001      A         100000.00   1
       1001      C         60000.00    2
       1001      D         35000.00    3
       1002      A         40000.00    1
       1002      C         35000.00    2
       1002      D         25000.00    3
       1003      B         65000.00    1
       1003      D         50000.00    2
       1003      A         30000.00    3