msyql统计性能

索引的设计：

1. 索引的设计应根据实际的统计需求而定，主要体现在order by, group by的需求上

2. 过多的需求不应导致过多的索引: key base1(...),key base2(...),... 过多的索引会导致insert，update相当费时

3. 索引的字段应该为各类order by, group by的字段的公共前缀，而不是过多的索引。如 group by a,b,c,d;group by a,b,c,e 则索引应该为key base(a,b,c). 而不是创建两个索引 key base1(a,b,c,d),key base2(a,b,c,e)

4. 用desc/explain可能发现有：Using where; Using temporary; Using filesort . 此时可能考虑要优化。当然数据两过大，group by的字段不应设为索引也无法避免 Using temporary。但合理地设计索引同样会提高 Using temporary的效率

5. 索引的设计应该精简合理，不混乱错综

6. mysql的核心在于索引

 

数据的插入：

1. mysqlimport 实际调用了load data...  其效率比insert高。所以数据入库应该使用mysqlimport 而不是逐条insert

2. 如有可能，使用awk脚本将文件分块确实方便

 

其他：

1. 每天应该总结，思考，学习

2. 别拘于工作，应该拓展