如何基于opencv实现简单的数字识别

目录

• 前言
• 要解决的问题
• 解决问题的思路
• 总结

前言

由于自己学识尚浅，不能用python深度学习来识别这里的数字，所以就完全采用opencv来识别数字，然后在这里分享、记录一下自己在学习过程中的一些所见所得和所想

要解决的问题

这是一个要识别的数字，我这里首先是对图像进行一个ROI的提取，提取结果就仅仅剩下数字，把其他的一些无关紧要的要素排除在外，

这是ROI图片，我们要做的就是识别出该照片中的数字，

解决问题的思路

1、先把这个图片中的数字分割，分割成为5张小图片，每张图片包含一个数字，为啥要分割呢？因为我们没办法让计算机知道这个数字是多少，所以只能根据特征，让计算机去识别特征，然后每一个特征对应一个值，首先贴出分割图片的程序，然后在程序下方会有一段思路解释

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std ;
using namespace cv;
#include 

整体思路是这样子的：0-9这10个数字也都是已经被分割好的，并且保存好了，也就是模板，然后我们把待测的图片也分割掉，然后从0-9模板文件夹中去读取模板图片，让待测的分割完毕的图片去和10个模板逐个相减，然后去统计他们相减后的像素和，如果这个在这10个中最低，那么他们就是同一个数字，然后输出值就可以了，分割后的大概是这样

上边是第一种方法，然后还有第二种，是穿针引线的方法，是根据晶体管数字特征来识别的

这是晶体管数字的特征，每个0-9每个数字都是不一样的，我们下一篇文章再做详细的介绍

总结

到此这篇关于如何基于opencv实现简单的数字识别的文章就介绍到这了,更多相关opencv实现数字识别内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！