企业级数据融合平台上线，DataPipeline助力中国最大保险公司海外业务再创佳绩！

近日，DataPipeline协助某世界五百强金融企业搭建的企业级数据融合平台正式投入使用！ 该项目的实施对于推动企业实现数据集约化管理、激发业务活力、增强持久核心竞争力具有重要意义。
该客户是中国最大的保险企业，连续多年入选《财富》世界500 强，企业立足亚太，业务版图覆盖全球，涵盖寿险、投资及信托三大范畴，为各行业提供专业优质的产品及服务。该企业获穆迪授予保险财务实力「A1」评级 ，标准普尔授予本地货币长远保险公司财务实力评级及发债人信用评级「A」。
数字化经济已经进入全面加速阶段，数字化转型的先头部队金融行业也步入变革深水区：金融科技几乎渗入所有流程环节，保险服务融入各种工作生活场景。行业发展与竞争压力推动保险服务企业要从运作机制与创新思维模式上做出根本性的改变，为客户提供全渠道、高敏捷度、一站式智能保险服务。其中，数据赋能业务、确保能够做出及时准确的业务决策，至关重要。以上，对数据资产的流动性管理提出了非常高的要求。
客户需要实时打通用户行为数据，承保、退保、理赔、销售等业务数据及计算分析结果数据，这对IT系统满足业务端取数的实时性和丰富性有较高诉求。为实现多套业务系统产生的海量数据融合的目标，高效支持营销、风控、运营等业务部门取数及用数需求，客户需要融合Oracle、MS SQL Server、MySQL、TiDB在内的近十种数据库管理技术，实现从核心业务系统到客户端的多个系统产生的数十亿条数据的整合。 该项目如果选择自研，需要付出高额的人力成本与时间成本。

企业级数据融合平台项目架构图

该世界五百强金融企业金融科技中心总工程师表示：
“为打造简捷、品质、温暖的服务品牌，持续优化和提升客户服务体验，公司积极践行科技创新驱动发展战略，通过“平台+服务”的方式，大力推进客户服务工作向着建设一站式、智能化、综合化服务生态目标发展。公司运用人工智能、大数据等技术实现数据融合，充分发挥数据价值，促进销售更加智能、精准和便捷。
“DataPipeline利用实时数据管理产品与技术协助构建的企业级数据融合平台成功上线，在异构数据实时同步的准确性、系统的稳定性以及产品的兼容性几个点上很好地满足了我们的需求，实现了公司企业级实时数据的采集、融合与同步，为公司数字化转型奠定了坚实的基础。
“存储在多种数据库中的异构数据被打通，海量的数据被汇聚、分发。数百个实时数据任务为从业务运营到经营决策的各个部门，从客户资源管理、精准营销、保障分析、大数据智能核保到智能理赔反欺诈等的各类场景提供准确、可靠、一致的批量与实时数据。未来，双方将在更多场景进行探索，推动更多实时应用落地。”

DataPipeline 实时数据融合产品通过多种实时数据技术，支持广泛的数据节点类型，协助客户构建以业务目标为导向的数据链路，按需快速定制、部署、执行数据任务，以支持从传统数据处理到实时数据应用的各类场景。

基于日志的实时增量数据获取技术保证实时数据全面、准确。 DataPipeline实时数据融合产品支持数十种主流数据库作为数据节点，打破企业域内各类异构数据技术构成的樊篱，让存储在不同类型数据节点中的数据随需可得；采用基于日志的增量数据获取技术(Log-based change data capture)，为各类数据创新应用、数据中台、主数据管理、数据仓库、大数据平台，提供实时、准确的数据变化，从而使得客户可以根据最新数据进行运营管理与决策制定；支持一对多数据分发，针对数据分发、外部数据管理等场景，确保整个企业使用的数据准确、可靠、一致。

使用分层管理、按需服务的配置型平台来提升IT敏捷开发效率，轻松实现零代码交付。 DataPipeline实时数据融合产品采用B/S架构，全页面化配置，数据融合任务的研发交付时间低至5分钟。一方面保证数据节点的安全性、稳定性、业务连续性，一方面为数据应用提供更多的自主性，使用户可以将数据获取的范围、数据任务的生命周期、系统资源投入的多寡等权限更多地交给实际使用数据的业务部门及应用开发人，从而在业务需求变化时从容应对，加速达成数字化转型目标。

使用专业化商业套件来降低基础平台研发成本。 DataPipeline实时数据融合产品作为专业化商业套件，通过多年在各个行业的数据融合领域经验积累，将各类专业数据融合技术以专业化产品的方式按照数据节点、数据链路、融合任务、系统资源四个逻辑概念，基本配置、限制配置、策略配置三个层次提供给用户进行配置式构建，大大降低了企业搭建基础平台的研发成本与运维成本，让客户能够将时间精力与优质资源投入到数据价值释放与商业价值实现上去。
通过高容错的分布式系统和卓越的性能来降低风险。 DataPipeline实时数据融合产品所有组件均支持高可用，融合引擎基于容器化分布式集群部署，支持动态扩缩容；在节点管理、链路管理、任务管理中均有各个层次稳定性相关策略配置；针对数据采集、消息队列及数据加载的各个组件都进行了一系列专门的性能优化，完全满足客户从数据迁移、数据交换到实时数据服务、实时数据分析的各类时间窗口要求和时效性要求。

此次携手合作，体现了客户对DataPipeline产品在金融行业应用的成熟度、技术的先进性和优质的服务质量的高度认可。DataPipeline作为企业级批流一体数据融合产品、解决方案及服务提供商，未来将助力更多金融企业实现全域数据资产的实时融合，提升数据流转的时效性，丰富实时数据应用场景， 助力其探索更高效率、更优质化的客户服务形态，加速推动企业经营的全方位数字化转型！

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