大家好，前面的有一篇文章讲了子序列和全排列问题，今天我们再来看一个比较有难度的问题。那就是大名鼎鼎的KMP算法。
本期文章源码：GitHub源码
简介
KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现，函数本身包含了模式串的局部匹配信息。KMP算法的时间复杂度O(m+n) 。
说的简单的一点，就是一个用于在主串中，查找子串的算法。
暴力解法（BF）
在讲解KMP算法之前，我们得先理解暴力解法，因为KMP算法就是在暴力解法的基础之上，进行了优化，使之匹配速度加快。
人如其名，暴力解法，就是一种很暴力的解决方法。比如：主串“abbabbec”，待查找的子串为“abbec”， 请问主串中是否包含这个子串？
我们肉眼，能够很轻松的看到从第4个字符开始，一直到末尾这一段，就是需要查找的子串。那么编译器是如何进行查找呢？它就只能一个字符一个字符的尝试：
上图就是暴力解法的全部过程，通过匹配一个个字符，如果当前字符匹配成功，i和j就同时走一步；如果当前字符匹配不成功，i 就应该回到当前开始的第一个字符的下一个字符：比如图中步骤4和步骤5，就是说的这个意思，当前是从第一个字符a开始匹配的，此时匹配失败了，i就应该回到a字符的下一个字符，j就从0下标开始，继续往下匹配；
当i或者j走到了字符串的末尾，我们就结束循环。然后判断j是不是遍历完了待查找的子串，如果确实是走到了子串的末尾，说明查找成功了，就返回子串在主串的起始位置（i - j， 在上图就是返回3），反之就是：主串的字符都遍历完了，子串的还没遍历完，那就是主串没有这个子串的情况，此时返回-1即可。
//BF算法
//s 为主串
//m 为待查找的子串
public int BF(String s, String m) {
if(s == null || m == null) {
return -1;
}
char[] str1 = s.toCharArray(); //主串
char[] str2 = m.toCharArray(); //子串
int i = 0; //指向主串的下标
int j = 0; //指向子串的下标
//i和j的值，都还没到末尾，循环继续
while (i < str1.length && j < str2.length) {
if (str1[i] == str2[j]) { //当前字符匹配成功
i++;
j++;
} else { //当前字符匹配不成功
i = i - j + 1; //回到开头的下一个字符
j = 0; //子串从头开始
}
}
//判断是否遍历完了子串，并返回相应的值
return j == str2.length? i - j : -1;
}
时间复杂度：
假设主串的长度为N， 子串的长度为M。最差的情况，就如上图的情况，只有在最后一个字符才查找成功。所以子串要从每一个字符作为起始位置开始匹配，每一个字符作为起始，都会匹配子串的长度M次，也就是说暴力解法的时间复杂度为O(N*M)。
KMP算法
KMP算法和BF算法，在代码上差别不大。在BF的代码基础之上，需要计算一个next数组，在while循环里面再加一个判断语句即可，其他的代码都是不变的。
虽然代码改动不是很大，但是从逻辑思维上，却是一个质的飞越。所以我们先来看一下KMP的核心：next数组。
next数组究竟是什么？我相信很多同学都会有这样一个疑问。
其实next数组，计算的待查找的子串的每个字符（不包括当前字符）前面的所有字符中，前缀字符串和后缀字符串相等的，并且最长的字符个数。比如：
举一个完整的例子吧，比如子串是str2 = “ababab”，计算这个字符串的next数组如下：
首先就是从头开始遍历字符串：（建议拿出笔和纸，一起画一画，更容易理解）
- j = 0; str2[j] = a
a字符前面没有任何字符，人为规定第一个字符的next值为-1。
- j = 1; str2[j] = b
b字符前面只有一个字符a，有人就会说，那么next就是1咯？ 当然不是，我们还忽略了一个重要条件：计算的当前字符前面的所有字符，进行划分前缀和后缀字符串，但是所谓的前缀和后缀字符串，并不包括了这前面的整体字符串。说的简单一点就是：假设b字符前面的所有字符是“abc”， 前缀字符串是“abc”， 后缀字符串是“abc”，这种情况是不算在内的。用数学公式解释：前缀字符串 = 后缀字符串 = b字符前面所有字符。这种情况不算数。
所以当前这个b字符，前面就只有一个字符，所以人为规定第二个字符的next值为0。
- j = 2； str2[j] = a
a字符前面有字符串“ab”， 前缀和后缀字符串，排除“ab” = “ab”的情况，就没有能够匹配前缀和后缀的字符串，所以第三个字符的next值为0。
- j = 3; str2[j] = b
b字符前面的字符串是“aba”，此时排除“aba” = ”aba“的情况， 那就只剩下前缀字符串“a” = 后缀字符串“a”的情况，所以第四个字符的next值为1。
- j = 4; str2[j] = a
a字符前面的字符串是“abab”，排除“abab” = “abab”的情况后，就只剩下前缀字符串“ab” = 后缀字符串“ab”的情况，所以第五个字符的next值为2。
- j = 5；str2[j] = b
b字符前面的字符串是“ababa”， 排除“ababa” = “ababa”的情况后，就只剩下前缀字符串“aba” = 后缀字符串“aba”，所以第六个字符的next值为3。
- j = 6； str2[j] = ‘\0'
遍历结束
所以上面例子的next数组的值，如下图：
那么就有同学会纳闷了，在逻辑层面上，我知道该怎么计算next数组了，但是在代码层面上，似乎并没有什么思路。不急，我们现在就说一下代码怎么实现这个逻辑。
我们以上图的最后一个字符b为例。在求解b字符所对应的next值时，b字符前面的字符，是已经计算好了next值的。所以我们需要借助b字符前面已经计算好的next值，来计算b字符的next值。
所以next数组的计算代码，如下：
public int[] getNextArr(String m) {
if (m.length() < 2) { //只有一个字符
return new int[] {-1};
}
if (m.length() < 3) { //只有两个字符
return new int[] {-1, 0};
}
char[] str = m.toCharArray();
int[] next = new int[m.length()];
next[0] = -1;
next[1] = 0; //人为规定的两个位置的next值
int cn = 0; //表示往前跳的下标。也就是前缀字符串的下一个字符。初始化就是第一个字符
int i = 2; //从第三个字符开始判断
while (i < m.length()) {
if (str[i - 1] == str[cn]) {
//当前字符的前一个字符，与cn所对应的字符比较
next[i++] = ++cn; //等价于：next[i++] = next[i - 1] + 1; cn++;
} else if (cn > 0) {
//说明当前字符没匹配成功，cn要往前跳，找上一组前缀、后缀字符串
cn = next[cn];
} else {
//cn一直往前跳，都没能与当前字符匹配成功，则当前位置next值就是0
next[i++] = 0;
}
}
return next; //返回next数组
}
next数组的计算代码，我们就讲完了，再加把劲，就还剩最后的一点点了。
我们先来将大致的框架写出来：
//KMP算法
// s 为主串
// m 为待查找的子串
public int KMP(String s, String m) {
if (s == null || m == null || s.length() < 1 || m.length() < 1) {
return -1;
}
int[] next = getNextArr(m); //计算子串的next数组
char[] str1 = s.toCharArray();
char[] str2 = m.toCharArray();
int i = 0; //指向主串的下标
int j = 0; //指向子串的下标
while (i < str1.length && j < str2.length) {
if (str1[i] == str2[j]) { //字符相等的情况，i和j同时加1
i++;
j++;
} else if (j == 0) {
} else {
}
}
return j == str2.length? i - j : -1; //判断子串是否遍历完了
}
现在就还剩下while循环里面，20行~24行的代码，还没填写。
20行~24行的代码，是在上面的if语句没有为真，才会走到20行后面代码。也就是说此时当前的字符已经没有匹配成功了。此时就需要对j或者i进行调整。
那么对于j来说，就分为两个情况：
j ！= 0时，则说明j还能往前面跳，即就是说j位置前面的字符，还有可能会有前缀、后置字符串。那么j继续往前跳即可。j = next[j]。（找j位置前面的前缀字符串）
j == 0时，则说明j前面已经没有字符了，换个角度说，对于当前i位置的字符，在子串中j已经走到了第一个字符，都还没匹配成功，则说明，当前i位置的字符肯定不会匹配成功的。那么i往后走一个字符的位置，然后再循环就进行判断。
完整的代码：
//KMP算法
// s 为主串
// m 为待查找的子串
public int KMP(String s, String m) {
if (s == null || m == null || s.length() < 1 || m.length() < 1) {
return -1;
}
int[] next = getNextArr(m); //计算子串的next数组
char[] str1 = s.toCharArray();
char[] str2 = m.toCharArray();
int i = 0; //指向主串的下标
int j = 0; //指向子串的下标
while (i < str1.length && j < str2.length) {
if (str1[i] == str2[j]) { //字符相等的情况，i和j同时加1
i++;
j++;
} else if (j == 0) { //j不能再往前走了，那么i就往后走一个位置
i++;
} else { //j还能往前跳，寻找前面的前缀字符串
j = next[j];
}
}
return j == str2.length? i - j : -1; //判断子串是否遍历完了
}
只要理解了next数组是如何进行计算的，那么KMP算法的就理解了一大半了。
后面的整体的代码框架，跟BF算法是差不多的。只需分为i和j两个值的调整，即可！
具体的，大家可以再分别举几个例子，自己手动去走一遍代码，这里就能更好的理解KMP算法的思路。也可以看一下左程云老师所写的《程序员代码面试指南》一书，也有相应的讲解。
好啦，本期更新就到此结束啦，我们下期见！！！
到此这篇关于Java数据结构彻底理解关于KMP算法的文章就介绍到这了,更多相关Java KMP内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！