多线程解决for循环效率问题
在for里面,如果执行一次for里面的内容所需时间比较长,可以使用线程池来提高for循环的效率
public class TreadFor { private static final int loopNum = 1*10; public static void main(String args[]) throws InterruptedException { TreadFor TestThreadPool = new TreadFor(); long bt = System.currentTimeMillis(); Listlist = new ArrayList<>(); list.add("0"); list.add("1"); list.add("2"); list.add("3"); list.add("4"); list.add("5"); list.add("6"); list.add("7"); list.add("8"); list.add("9"); TestThreadPool.m1(list); long et2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("[1]耗时:"+(et2 - bt)+ "ms"); Thread thread = new Thread(); long at = System.currentTimeMillis(); TestThreadPool.m2(); long et3 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("[2]耗时:"+(et3 - at)+ "ms"); } public void m1( List list) { ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { String str = list.get(i); System.out.println(list.get(i)); Runnable run = new Runnable() { public void run() { try { new Thread().sleep(1000); //模拟耗时操作 System.out.println("[1]" + Thread.currentThread().getName()+"----"+str); } catch (Exception e) { } } }; pool.execute(run); } System.out.println("[1] done!"); pool.shutdown(); } public void m2() { AtomicInteger connectionIds = new AtomicInteger(0); for (int index = 0; index < loopNum; index++) { try { new Thread().sleep(1000); //模拟耗时操作 System.out.println("[2]" + Thread.currentThread().getName()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("[2] done!"); } }
其中遍历list,给方法传参,参数最终也可以进入的线程里;
运行结果:
由打印结果可知:m1方法是用到了多线程的,多线程此时被线程池管理;而m2方法始终是main主线程执行的。
采用先把要执行的“耗时”内容放到一个线程的执行主体(run方法)里面,再用线程池执行该线程,可大大减少for循环的耗时。
但这种情况不适合for次数较大的情形,因为每循环一次,就开辟一个线程,开销较大。
注意这种不叫高并发,只是相当于原来由一个工人干的活现在由多个工人协作完成一样。
Java 多个线程交替循环执行
有些时候面试官经常会问,两个线程怎么交替执行呀,如果是三个线程,又怎么交替执行呀,这种问题一般人还真不一定能回答上来。多线程这块如果理解的不好,学起来是很吃力的,更别说面试了。
下面我们就来剖析一下怎么实现多个线程顺序输出。
两个线程循环交替打印
//首先我们来看一种比较简单的方式 public class ThreadCq { public static void main(String[] args) { Stackstack = new Stack<>(); for(int i=1;i<100;i++) { stack.add(i); } Draw draw = new Draw(stack); new Thread(draw).start(); new Thread(draw).start(); } } class Draw implements Runnable{ private Stack stack; public Draw(Stack stack) { this.stack = stack; } @Override public void run() { while(!stack.isEmpty()) { synchronized (this) { notify(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"---"+stack.pop()); try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } }
这种方式是用Condition对象来完成的:
public class ThreadCq3 { //声明一个锁 static ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); public static void main(String[] args) { //创建两个Condition对象 Condition c1 = lock.newCondition(); Condition c2 = lock.newCondition(); Stackstack = new Stack<>(); for (int i = 0; i <= 100; i++) { stack.add(i); } new Thread(() -> { try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e1) { e1.printStackTrace(); } while (true) { lock.lock(); // 打印偶数 try { if (stack.peek() % 2 != 0) { c1.await(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-----" + stack.pop()); c2.signal(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } }).start(); new Thread(() -> { while (true) { try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e1) { e1.printStackTrace(); } lock.lock(); try { // 打印奇数 if (stack.peek() % 2 != 1) { c2.await(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-----" + stack.pop()); c1.signal(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } }).start(); } }
这种方式是通过Semaphore来实现的:
public class ThreadCq4 { //利用信号量来限制 private static Semaphore s1 = new Semaphore(1); private static Semaphore s2 = new Semaphore(1); public static void main(String[] args) { try { //首先调用s2为 acquire状态 s1.acquire(); // s2.acquire(); 调用s1或者s2先占有一个 } catch (InterruptedException e1) { e1.printStackTrace(); } new Thread(()->{ while(true) { try { s1.acquire(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("A"); s2.release(); } }).start(); new Thread(()->{ while(true) { try { s2.acquire(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("B"); s1.release(); } }).start(); } }
上面就是三种比较常用的,最常用的要属第一种和第二种。
三个线程交替打印输出
上面我们看了两个线程依次输出的实例,这里我们来看看三个线程如何做呢。
public class LockCond { private static int count = 0; private static Lock lock = new ReentrantLock(); public static void main(String[] args) { Condition c1 = lock.newCondition(); Condition c2 = lock.newCondition(); Condition c3 = lock.newCondition(); new Thread(()->{ while(true) { lock.lock(); try { while(count %3 != 0) { //刚开始count为0 0%3=0 所以此线程执行 执行完之后 唤醒现成2,由于此时count已经进行了++,所有while成立,c1进入等待状态,其他两个也一样 c1.await(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"========:A"); count++; //唤醒线程2 c2.signal(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } }) .start(); new Thread(()->{ while(true) { lock.lock(); try { while(count %3 != 1) { c2.await(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"========:B"); count++; //唤醒线程3 c3.signal(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } }) .start(); new Thread(()->{ while(true) { lock.lock(); try { while(count %3 != 2) { c3.await(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"========:C"); count++; //唤醒线程1 c1.signal(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } }) .start(); } }
三个线程的也可以写三种,这里写一种就行了,写法和上面两个线程的都一样。大家可以自己试一下。
Condition介绍
我们在没有学习Lock之前,使用的最多的同步方式应该是synchronized关键字来实现同步方式了。配合Object的wait()、notify()系列方法可以实现等待/通知模式。Condition接口也提供了类似Object的监视器方法,与Lock配合可以实现等待/通知模式,但是这两者在使用方式以及功能特性上还是有差别的。Object和Condition接口的一些对比。摘自《Java并发编程的艺术》
Condition接口常用方法
condition可以通俗的理解为条件队列。当一个线程在调用了await方法以后,直到线程等待的某个条件为真的时候才会被唤醒。这种方式为线程提供了更加简单的等待/通知模式。Condition必须要配合锁一起使用,因为对共享状态变量的访问发生在多线程环境下。一个Condition的实例必须与一个Lock绑定,因此Condition一般都是作为Lock的内部实现。
await()
:造成当前线程在接到信号或被中断之前一直处于等待状态。
await(long time, TimeUnit unit)
:造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。
awaitNanos(long nanosTimeout)
:造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。返回值表示剩余时间,如果在nanosTimesout之前唤醒,那么返回值 = nanosTimeout - 消耗时间,如果返回值 <= 0 ,则可以认定它已经超时了。
awaitUninterruptibly()
:造成当前线程在接到信号之前一直处于等待状态。【注意:该方法对中断不敏感】。
awaitUntil(Date deadline)
:造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定最后期限之前一直处于等待状态。如果没有到指定时间就被通知,则返回true,否则表示到了指定时间,返回返回false。
signal()
:唤醒一个等待线程。该线程从等待方法返回前必须获得与Condition相关的锁。
signal()All
:唤醒所有等待线程。能够从等待方法返回的线程必须获得与Condition相关的锁。
Semaphore介绍
Semaphore 是 synchronized 的加强版,作用是控制线程的并发数量。就这一点而言,单纯的synchronized 关键字是实现不了的。他可以保证某一个资源在一段区间内有多少给线程可以去访问。
从源码我们可以看出来,它new了一个静态内部类,继承Sync接口。他同时也提供了一些构造方法
比如说通过这个构造方法可以创建一个是否公平的Semaphore类。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。