python人工智能入门零基础_0基础入门人工智能要学那些内容？

原标题：0基础入门人工智能要学那些内容？

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Python语言

优势

• 简单、易学

• 开源

• 面向对象

• 应用领域广泛

• 丰富的系统及第三方库

• 开发效率非常高

• 内置数据结构丰富且易用

• 代码可读性强（比较读代码比写代码的时间多）

面向对象，免费开源

1、Python 既支持“面向过程”编程，又以一种非常强大又简单的方式实现“面向对象”编程。

2、Python 是 FLOSS（自由/开放源码软件）之一。任何人都可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它用于新的自由软件中。Python 体现一种适应时代潮流的开放分享和自由创新的精神。

资源丰富，可用库多

Python 最大的优势之一是非常丰富的库，人们可以充分利用已有的库高效率地开发各种应用功能。首先，Python 标准库很庞大，它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk 和其他与系统有关的操作。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如 wxPython、Twisted 和 Python 图像库等。

胶水语言，可扩展性、可嵌入性

胶水语言是指可以调用其他语言编写的功能模块，将他们有机结合在一起形成更高效的新程序。Python 可以把 C++、Java 写的模块轻松结合起来协同工作，这样就能把 C++的针对底层，Java 的面向对象两大优势统一到一个完整的程序中来。胶水语言的特性给系统带来更高的可扩展性、可嵌入性，充分利用已有代码，大大提高开发效率。

Python 语言本身就是一种非常智能的语言，是软件开发语言发展到今天的集大成者，非常适合人工智能开发需求。例如，作为人工智能开发技术核心的Google 第二代人工智能学习系统TensorFlow，就是用 Python 语言写的。

TensorFlow 作为机器学习和深度学习领域的核心框架必须重点学习！

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人工智能领域主要的核心技术

sorFlow

机器学习框架 Scikit-learn

自然语言处理 Nltk

数据挖掘技术

数据计算 numpy、pandas

数据可视化 Matplotlib

Python+树莓派机器人、智能硬件开发

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适合那些人学？

1、应届毕业生

期待学一门有发展前景的技术，以更高的起点进入社会。

2、转行跳槽

希望进入开发领域，获得更高薪资和更大的职业发展空间。

3、零基础学员

希望全面掌握人工智能+Python 全栈开发与数据分析技术，积累真实大型项目开发经验，获得高薪就业与职业升级机会。

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人工智能+Python 全栈复合型人才 极度 紧缺

真正深入掌握 Python 全栈（前端+后端）开发的程序员本来就比较少，行业紧缺。当 Python 遇到人工智能时，更是激发了对 Python 全栈+人工智能复合型人才的极度迫切的需求。物以稀为贵，根据权威机构统计，掌握 Python 全栈（前端+后端）的入门级程序员，薪资可达 8-12K，具备 3-5 年工作经验的 Python 全栈开发工程师薪资可达 20-30K，而人工智能+Python 全栈复合型人才平均薪资更是高达 30-50K，并且职业上升空间比普通 Python 程序员大的多，升职速度快、薪资增幅高。

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