- 使用Faiss进行高效相似度搜索
llzwxh888
faisspython
在现代AI应用中,快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss(FacebookAISimilaritySearch)是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库,特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索,并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss?Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库,主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
- Hystrix&Feign
快乐肥翟z
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Hystrix1,概念Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,可以保证一个服务出现故障时,不会导致整个系统出现雪崩效应,以提高分布式系统弹性;作为“断路器”,在一个服务出现故障时,可以通过短路器监控,返回一个可以处理的响应结果,保证服务调用线程不会长时间被占用,避免故障蔓延。雪崩当一个服务器中要同时处理多个请求时,当一个请求无法正确响应,请求超时。会将请求阻塞到该服务的线程池中
- golang学习笔记14——golang性能问题的处理方法
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- VS2008编译出现问题:error C2485: “__restrict”: 无法识别的扩展属性 解决办法
swanabin
编译错误
错误:Error3errorC2485:'__restrict':unrecognizedextendedattributef:\programfiles\microsoftvisualstudio8\vc\include\stdlib.h638解决办法:我在用VC编译某开源库时也遇到这个问题参考这个帖子http://www.codeproject.com/Messages/2651289/Re-
- golang学习笔记16——golang部署与运维全攻略
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- [Moshi]认识新一代对Kotlin友好的JSON解析框架
天空光芒
为什么是Moshi切换到kotlin之后,在使用fastJSON时遇到了一些问题,经过网上的查询,要使fastJSON能够正常工作,需要额外添加kotlin-reflect依赖,感觉不是很爽。于是一通搜索之后,找到了著名的Square团队的又一个优秀的开源库——Moshi。它在允许使用传统的反射机制进行JSON序列化与反序列化的同时,也可以通过注解的方式在编译时生成解析类,不必引入2M+的refl
- Python | 使用Joblib模块加快任务处理速度
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在本文中,我们将了解如何通过使用Joblib模块在Python中并行执行代码来大幅减少大型代码的执行时间。Joblib模块简介Joblib是一个用于Python的开源库,它提供了一些用于并行计算和内存映射的工具,旨在提高科学计算和数据分析的效率。Python中的Joblib模块特别用于使用Pipelines并行执行任务,而不是一个接一个地顺序执行任务。Joblib模块允许用户通过利用设备中存在的所
- android plaid,Plaid 开源库学习
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Plaid库是google之前的一个demo库,近期利用kotlin进行了重写.某种程度上,是Kotlin和Jetpack的一个实践。以下内容从三个方面来说:Plaid项目划分Plaid的代码结构Plaid的代码实现-coroutines协程实现1.Plaid项目划分Plaid模块化结构图:plaid代码结构模块化图属于多模块化的设计,core是继承模块,其他模块是业务模块。2.Plaid每个模块
- python tkinter画布create window_Python+Tkinter窗口绘图,PythonTkinterwindow
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给一段框出桌面上任意图标的代码练习——实际上是结合win32的python开源库uiautomation获取桌面上任意图标/窗口的坐标后,利用tkinter在图标上建立一个半透明带边框的窗口。fromtkinterimportTk,Canvasimportuiautomationasuiadefdraw_rectangle(event):control=uia.GetRootControl()#获
- Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)
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代码说明代码主要是一个用来演示如何使用Detectron2进行目标检测的脚本。它可以从摄像头或视频文件中读取图像,并应用指定的配置文件进行目标检测。其中,Detectron2结合了CenterNet2和Detic进行目标检测。主要库介绍Detectron2Detectron2是由FacebookAIResearch开发的一个用于目标检测和实例分割的开源库。它提供了一系列预训练模型和灵活的配置系统,
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- 基于开源CrashRpt与微软开源Detours技术深度改造的异常捕获库分享
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目录1、异常捕获模块概述2、为什么需要异常捕获模块?3、在有些异常的场景下是没有生成dump文件的4、开源异常捕获库CrashRpt介绍5、对开源库CrashRpt的改进C++软件异常排查从入门到精通系列教程(专栏文章列表,欢迎订阅,持续更新...)https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/125529931
- FreeCAD包含开源库:OpenCascade、Coin3D、QT
hihyxhi
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OpenCascade:一个强大的CAD内核OpenCASCADE技术(通常缩写为OpenCascade)是一个开源软件开发平台,主要用于CAD(计算机辅助设计)和CAE(计算机辅助工程)应用中的3D建模和仿真。它提供了一套全面的库、工具和算法,用于几何建模、可视化、网格划分和互操作性。以下是OpenCascade的一些关键方面和组件:几何内核:OpenCascade提供了强大的几何内核,能够表示
- Java HttpClient库的使用
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简介HttpClient是Apache的一个开源库,相比于JDK自带的URLConnection等,使用起来更灵活方便。使用方法可以大致分为如下八步曲:创建一个HttpClient对象;创建一个Http请求对象并设置请求的URL,比如GET请求就创建一个HttpGet对象,POST请求就创建一个HttpPost对象;如果需要可以设置请求对象的请求头参数,也可以往请求对象中添加请求参数;调用Http
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一、基本介绍可以使用MQTTnet这个开源库,它提供了MQTT客户端和服务器端的实现,并且支持MQTT协议的多个版本。以下是使用MQTTnet库在C#中创建MQTT客户端和服务器的基本步骤:MQTT客户端实现:创建MQTT客户端实例:varfactory=newMqttFactory();varmqttClient=factory.CreateMqttClient();配置MQTT客户端选项:va
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目录一、Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总(长期更新)-CSDN博客一、Open3D简介Open3D是一个强大的开源库,专门用于处理和可视化3D数据,如点云、网格和RGB-D图像。它提供了丰富的功能和工具,广泛
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OpenCV是一个计算机视觉开源库,提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大,有超过47000的社区用户,以及超过1400万次的下载量。其应用领域横跨图像处理、交互式艺术、视频监督、地图拼接和高级机器人等。作为一个有十几年历史的开源项目,OpenCV拥有广大的用户群体和开发者群体。在数字的世界中,一幅图像由多个点(像素)组成。图像处理就是对其中一个像素或者一个区域内的像素(块)进行处
- 【技术详谈】纯真社区库的最佳应用实践-利用定时任务和代理对象实现社区库热更新
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技术方案分析与抉择ip地址解析项目解析ip地址代理模式动态更新bean定时任务
纯真的社区开源库极大的方便了非商业场景的ip定位,且其社区仍然非常活跃,保持着每周一更的频率。本文基于不断更新的社区库,利用定时任务每周获取一次纯真的最新库,再通过代理对象的方式,热更新Spring容器中的bean,保证了项目中所使用到的纯真社区库始终是最新的。文章目录1.概述2.一些思考3.关键问题4.动态替换容器中的bean--常见方案4.1使用@RefreshScope注解4.2通过Appl
- CMake构建学习笔记6-giflib库的构建
charlee44
CMakeC++学习CMakec++giflibc
前面构建的zlib、libpng、libjpeg和libtiff都提供了CMakeList.txt文件,因此都可以通过CMake进行构建。不过有的依赖库是并没有CMakeList.txt文件,也就是官方没有提供CMake的构建方式,例如本篇要说的GIFLIB。GIFLIB是一个开源的C库,用于处理GIF(图形交换格式)图像文件。GIFLIB是个典型的基于Linux环境的开源库,使用Makefile
- WPF:WPF绘制曲线
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简述 WPF开发中经常需要绘制曲线、直方图等。虽然WPF自带了绘制图形等基础功能,但做程序一个很基础的原则就是避免重复造轮子。在GitHub上找到了微软官方的WPF绘制曲线开源库:InteractiveDataDisplay.WPF。我使用的IDE是VS201x,建议使用NuGet安装--引用InteractiveDataDisplay.WPF。如何使用NuGet,请自行百度。以下是我实验的该开
- WPF 使用DrawingVisual绘制高性能曲线图
dotNET跨平台
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一、前言项目中涉及到了心率监测,而且数据量达到了百万级别,通过WPF实现大数据曲线图时,尝试过最基础的Canvas来实现,但是性能堪忧,而且全部画出来也不实际。同时也尝试过找第三方的开源库,但是因为曲线图涉及到很多细节功能,第三方的肯定也没法满足。没办法,只能自己实现,上网查找后发现DrawingVisual这个玩意可以实现高性能画图,同时再搭配局部显示,这样就能实现自己想要的效果。话不多说,今天
- 探索高效的并发编程:ruby-thread 开源库
蓬玮剑
探索高效的并发编程:ruby-thread开源库ruby-threadVariousextensionstothebasethreadlibrary.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/ruby-thread在现代的软件开发中,充分利用多核处理器的能力以实现高效的并发处理是至关重要的。ruby-thread是一个精心设计的Ruby库,它扩展了原生的线程库,
- 人工智能开源库有哪些
openwin_top
人工智能人工智能开源python
TensorFlow:由Google开发的深度学习库,提供了丰富的工具和API,支持CPU和GPU计算。PyTorch:由Facebook开发的深度学习框架,提供动态图和静态图两种模式,并且易于使用。Keras:基于TensorFlow、Theano和CNTK等深度学习库的高级API,可帮助用户快速构建神经网络。Scikit-learn:用Python编写的机器学习库,提供了许多常见的机器学习算法
- cmake:VS2015和GCC编译cJSON
10km
cmakejsonc/c++/c++11cJSOncmake编译gcc
cJSON是基于ANSIC的跨平台JSON解析开源库,在嵌入式应用中使用比较广泛,cJSON支持CMAKE编译,本文以脚本形式提供了使用CMAKE基于VS2015/Windows以及GCC/MinGW的编译过程。环境要求cmake这是必须的编译工具VisualStudio2015ORMinGWforwindowsgccforlinuxVisualStudio2015编译脚本msvc_build.b
- NPM 使用教程:从入门到精通
一个代码猎人
笔记本Vuenpm前端node.js
NPM使用教程:从入门到精通1.引言什么是NPM?NPM(NodePackageManager)是JavaScript的包管理工具,也是世界上最大的开源库生态系统。它帮助开发者轻松地管理项目的依赖、安装和分享包。NPM与Node.js紧密结合,并在开发者社区中广泛使用。NPM的历史NPM于2010年发布,随着Node.js的流行而快速发展。如今,NPM已成为JavaScript开发中不可或缺的工具
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
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文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
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/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
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System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
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今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
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新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
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1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
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linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。