Golang 知识点总结

微服务框架

常见的APIGetWay 框架: kong zuul envory nginx

服务发现,服务注册组件: eureka etcd zookeeper consul

基于客户端发现模式(服务发现负载都在客户端)
基于服务器服务发现模式(搭建一个服务发现注册的中继服务)
Service Mesh 的发现模式(服务发现,注册---与客户端的在一个进程中)

go web框架: gin iris beego

error与异常的使用: pkg/erros 包

go 的并发模型:

go 的内存模型 ---- happens before chan sync
Mutex (线程阻塞 唤醒) 模式: handoff spin
RWMutex
Context
waitGroup
chan
atomic

掌握 errGroup 并发处理包

微服务的可用性:

隔离 ---> 隔离，以防止相互影响的情况
超时控制 ----> 基于 Context 超时
过载 ---> RateLimiter 根据CPU 负载情况
限流 ----> redis QPS 方式
降级 ----> 提供有损的服务
重试 ---> 请求失败进行重试机制
负载均衡 ---> 基于主机CPU内存情况进行负载

分布式事物的处理: 本地事务+消息队列

go的底层原理:

goroutine 的调度模型 GMP 调度算法
内存分配 ---基于groutine模式 --->mcache mcentral mheap, 内存的分配结构 spans bitmap arena, 内存管理的基本单元: mspan
内存回收 ---标记清除法
三色标记法： 插入屏障 删除屏障 混合屏障模式

gRpc

RPC：远程调用 传输协议 + 序列化协议 (Protobuf) Google==> gRpc 框架
通过RPC框架，使得我们可以像调用本地方法一样地调用远程机器上的方法：
1、本地调用某个函数方法
2、本地机器的RPC框架把这个调用信息封装起来（调用的函数、入参等），序列化(json、xml等)后，通过网络传输发送给远程服务器
3、远程服务器收到调用请求后，远程机器的RPC框架反序列化获得调用信息，并根据调用信息定位到实际要执行的方法，执行完这个方法后，序列化执行结果，通过网络传输把执行结果发送回本地机器
4、本地机器的RPC框架反序列化出执行结果，函数return这个结果