今年我也33了,离传说中不好找工作的35岁又更近了。说没有焦虑是对自己撒谎,于是我采访了一些人,自己思考了下,写下了这篇文章,希望能有些共鸣。
先看看大家的态度:
不知从何时起,很多企业将入职门槛限定在35岁以下,“35岁”已然成为职场老鸟的魔咒,而近年来有关**“程序员猝死”、“程序员跳楼”**等新闻层出不穷,这股百般苦恼的邪气,已入侵到了程序员群体,每每看到这类信息,我的心情都无比沉重,大多数人在这个年龄所面临的困惑、承担的压力、肩上的重担,这个年龄的遭遇我都感同深受。
一面(电话面+后期在线coding)
①你们为什么要使用mongdoDb?你们的这个系统中涉及到哪些表?
②hytrix 的实现原理是什么?隔离策略有哪些?你们使用的是哪一些?你们项目中哪些地方使用到了,使用场景是什么?为什么要使用?
③spirng 源码。
④rocketMq 的设计理念,数据存储,设计思想等。
⑤ConcurrentHashMap的底层实现原理
⑥你线上问题解决经验是什么?遇到了什么问题?应该怎么去解决?
⑦在线编码: 两个有序链表,合并成一个链表,然后进行算法的时间复杂度,空间复杂度分析。
二面(电话面+后期在线coding)
①tcp协议和uDP 协议的区别是什么?
②3次握手和4次挥手的过程是什么样的?
③怎么保证接口的幂等性?
④mysql的存储引擎的数据结构是什么?相比其余的数据结构,有什么优缺点?
⑤说一下你对SpringCloud,SpringBoot,Spring的理解
⑥java 在编译和运行过程中分别作了什么?
⑦在线编码: 给定一个字符串,单词之间以空格分隔,要求里面的单词倒装过来。
三面(电话面,技术交叉面)
①介绍一下springCloud 的组件,各组件的作用,你们是怎么用,你的理解是什么?
②springCloudbus 关联的消息中间有几种?支持哪几种?你觉的什么场景下,会用到springCLoudBus?
③springCloud里面的限流,限流是怎么内部实现的?怎么去挡住多余的请求,怎么实现限流的(线程池的工作原理)?
④什么时候该用mongoDB,什么时候使用mysql?该如何选择?
⑤你做过的项目数据量有多大呢?如果现在数据量特别大,或者一张表一种放不下了,应该怎么处理?分布分表应该怎么做?具体的某一张表怎么拆?(涉及到主键生成,各种主键生成策略对比,数据分片,以及关联数据的存储,主从复制)
⑥java 官方提供的创建的线程池的方式有几种?分别是什么?
⑦你们使用的java 版本是什么?java最新的版本是多少?你们为什么还在使用java8呢?
⑧你们的垃圾回收器是什么的? 为什么是使用CMS而不是G1? 你能介绍一下像CMS垃圾回收器,从对象创建,内存分配到垃圾回收整个过程吗?
⑨介绍一下策略模式,应该怎么用? 它能解决什么问题?从编码领域系统设计方,介绍一下我们怎么去实现一个策略模式?
0~1年(搬砖):
1~3年(技工):
3~5年(包工头):
5年以上(设计师):
10年以上(送外卖送快递):
进入饿了么,开始送外卖(开个玩笑)
按照上面的过程,4个月的时间刚刚好。当然Java的体系是很庞大的,还有很多更高级的技能需要掌握,但不要着急,这些完全可以放到以后工作中边用别学。
学习编程就是一个由混沌到有序的过程,所以你在学习过程中,如果一时碰到理解不了的知识点,大可不必沮丧,更不要气馁,这都是正常的不能再正常的事情了,不过是“人同此心,心同此理”的暂时而已。
“道路是曲折的,前途是光明的!”
不过是“人同此心,心同此理”的暂时而已。
“道路是曲折的,前途是光明的!”
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