图神经网络(一)DeepWalk: Online Learning of Social Representations

DeepWalk: Online Learning of Social Representations
论文作者:B. Perozzi, R. Al-Rfou, and S. Skiena
论文来源:KDD, 2014
论文链接:https://arxiv.org/abs/1403.6652
github链接:https://github.com/phanein/deepwalk


文章目录

  • 前言
  • 一、Word2vec
    • 1.Skip-gram
    • 2.CBOW
  • 二、DeepWalk
  • 三、代码演示
  • 总结


前言

这是一篇图表示学习论文,首先简单的说一下图表示学习的意义:图是由节点和边组成的结构(如下图),其中节点由边相互连接,图在我们的日常生活中非常常见,比如社交网络,引文网络等等。这些网络都可以被表示成图的结构,充分利用图的结构信息对于解决下游任务非常重要(如节点分类,链路预测,可视化或重构原始图等等)。

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