python正则表达式详解compile_python正则表达式详解
前言正则表达式是一个特殊的字符序列，用来判断一个字符串与我们所设定的字符序列是否相匹配。实现快速检索文本和一些替换文本的操作。
在Python中我们有专门的正则表达式模块re，re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。
一.常见函数
1.re.match
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
*函数语法：*re.match(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
例：
importre#匹配以2个数字开头的对象
re.match(r'\d{2}','12wsx').group() #返回12#匹配以数字1开头的对象
re.match(r'1','321') #返回None
2.re.search
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法： re.search(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
例：
importre
re.search(r"\d{2}", "w12s34x") #返回12
re.search(r"\d{2}", "w1s2x") #返回None
3.re.findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。(注意： match 和 search 是匹配一次 ，findall 是匹配所有)
函数语法：
findall(string[, pos[, endpos]])
参数：
string 待匹配的字符串。
pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。
例：
importre
re.findall(r"\d{2}", "w12s34x") #返回 ['12', '34']
re.findall(r"\d{2}", "w1s2x") #返回 []
4.re.sub
Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法： re.sub(pattern, repl, string, count=0)
参数：
pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
例：
importre#提取电话号码
content = "我的电话号码：12345678901"
#匹配任意非数字表达式
pattern = r'\D*'
#将content中的任意非数字替换为空白
sub_content = re.sub(pattern, "", content)print(sub_content) #返回结果：12345678901
5.compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法： re.compile(pattern[, flags])
参数：
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为’ . ‘并且包括换行符在内的任意字符（’ . ‘不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和’ # ‘后面的注释
例：
importre
pattern= re.compile(r'\d+') #用于匹配至少一个数字
m = pattern.match('one12twothree34four') #查找头部，没有匹配
print(m)#运行结果 None
m = pattern.match('one12twothree34four',2,10)#从'e'的位置开始匹配，没有匹配
print(m)#运行结果 None
m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) #从'1'的位置开始匹配，正好匹配
print(m) #返回一个 Match 对象#运行结果：<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>
6.re.split
按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
参数：
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
maxsplit 分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。
flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配.
importre#以非字母数字分割,不保留匹配对象
re.split(r'\W+', 'runoob, runoob, runoob.') #运行结果 ['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
#以非字母数字分割，保留匹配对象
re.split(r'(\W+)', 'runoob, runoob, runoob.') #运行结果 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', '']
#以非字母数字分割，但只分割第一个匹配到的对象
re.split(r'\W+', 'runoob, runoob, runoob.', 1) #运行结果 ['runoob', 'runoob, runoob.']
#对于一个找不到匹配的字符串而言，split 不会对其作出分割
re.split('a*', 'hello world') #运行结果['hello world']
二.正则表达式修饰符 - 可选标志
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：
re.I 使匹配对大小写不敏感
re.L 做本地化识别（locale-aware）匹配
re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.
re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。
三.特殊元素
下面列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符，除了换行符\n，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[…] 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a’，’m’或’k’
[^…] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0个或多个的表达式。
re+ 匹配1个或多个的表达式。
re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
re{ n} 匹配n个前面表达式。例如，"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o"，但是能匹配"food"中的两个o。
re{ n,} 精确匹配n个前面表达式。例如，"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"则等价于"o*"。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) 匹配括号内的表达式，也表示一个组
(re) {n}匹配括号内的表达式n次
(?imx) 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re) 类似 (…), 但是不表示一个组
(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#…) 注释.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 … 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re) 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re) 匹配的独立模式，省去回溯。
\w 匹配单词字符，即数字、大小写字母以及下划线"_"。注：在python中 \w可匹配汉子，慎用！
\W 匹配非单词字符
\s 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意数字，等价于 [0-9].
\D 匹配任意非数字
\A 匹配字符串开始
\Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c
\z 匹配字符串结束
\G 匹配最后匹配完成的位置。
\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， ‘er\b’ 可以匹配”never” 中的 ‘er’，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。
\B 匹配非单词边界。’er\B’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’，但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。
\n, \t, 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
\1…\9 匹配第n个分组的子表达式。
\10 匹配第n个分组的子表达式，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。