数据可视化之折线图（原理+Python代码）

折线图是一种线形图，常用于展示数据的波动情况，与时间序列图类似。

数据来源于某上市企业2000年至2017年的资产负债率（标准化后的），用来观察该企业在此期间的资产负债率的变化情况。

下面是代码的实现过程：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore") #过滤掉警告的意思

data=pd.read_csv("F:/data/company.csv",encoding='gbk')

data.head()

	证券简称	年份	资产负债率
0	珠江实业	2000	0.830264
1	珠江实业	2001	0.835580
2	珠江实业	2002	0.894282
3	珠江实业	2003	0.920872
4	珠江实业	2004	0.897639

#图片显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False #减号unicode编码

#绘制折线图
plt.plot(data['资产负债率'])
plt.xlabel('折线图')
plt.ylabel('资产负债率')
plt.show()

从折线图中可以看出，该上市企业的资产负债率在前期有增长的趋势，在2003年之后下降趋势明显。