Python【赋值语句】专讲，可不能只会 a=b 啊！建议掌握！
从Python基础到高级编程学完，基本上Python入门的知识就已经学完了，为了给更多学完Python入门要过度到Python进阶方向（比如爬虫/后端/数据分析等等）的新手巩固好基础知识，专门做了一期关于Python新手入门时关于赋值语句的内容。
在Python当中，赋值有很多的方式，比如说变量、元组、列表等等的赋值都是不一样的，所以如果在赋值这一块模棱两可，可想而知后面的进阶内容，让你单独写代码也是会寸步难行的。
废话不多说，学而时习之，有则改之无则加勉。
一、常见赋值语句
我们来看看Python中常用的赋值语句有哪些：
| 方法 | 解释 |
|---|---|
| a = 10 | 基本形式 |
| a,b = 10,20 | 元组赋值 |
| [a,b] = [10,20] | 列表赋值 |
| a,b = “AB” | 序列赋值 |
| a,b = [10,20] | 序列赋值 |
| a,*b = “hello” | 扩展的序列解包 |
| a = b = c =10 | 多目标赋值 |
| a+=1 | 增强赋值 |
序列是有序集的通用术语，在Python中，字符串、列表、元组、字节数组、缓冲区、Xrange对象均是属于不同的序列类型，也就是说（10,20）既可以说是1个元组，也可以说是1个序列。
举例1：利用1个元组给另一个元组赋值
a,b = 10,20
print(a)
print(b)
运行结果：
10
20
注意：等号两边的元素数量要相当，如果是a,b=10 或者a = 10,20 ,那么就会报错。
举例2：利用序列给另一个序列赋值
a,b = [20,30]
print(a)
print(b)
运行结果：
20
30
a,b 默认是一个元组，[20,30]是一个列表，不同的序列类型之间也可以通过这种方式进行赋值。
二、高级赋值语句
何为高级赋值语句？就是常规的赋值方法进行操作是会报错的，得进行一些更高级一点的操作。比如说要把字符"SPAM"赋值给a和b,常规赋值是这样的：
s = "SPAM"
a,b = s
print(a,b )
然后运行之后就会报错，字符串元素多于元组（a,b）里面的元素，直接复制是会报错的。
1.小技巧一
遇到这种情况，我们就需要用到切片的操作进行赋值了：
s = "SPAM"
a,b = s[:3],s[2:]
print(a,b )
运行结果：
SPA AM
2.小技巧二
除了用切片的方式，我们还可以用其他的方式给a和b赋值：
s = "SPAM"
(a,b),c = s[:2],s[2:]
print(a,b,c )
运行结果：
S P AM
这种操作相当于在大元组（（a,b）,c）里面分了一个小元组（a,b），然后对a,b进行赋值。
3.小技巧三
举例：用赋值语句把列表[1,2,3,4,5]进行每次减少1个元素并输出列表。
l = [1,2,3,4,5]
while l :
l = l[1:]
print(l)
运行结果：
[2, 3, 4, 5]
[3, 4, 5]
[4, 5]
[5]
[]
4.案例
现有一个二维列表[[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] ,如何用序列赋值的方法进行输出列表里的每一个元素？方法如下：
s = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
for (a,b,c) in s:
print(a,b,c)
运行结果：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
（a,b,c）和 s 是不同类型的序列类型，通过序列赋值的方法也能够实现。
三、拓展的序列解包
前面的常见赋值语句表里面我们讲过拓展的序列解包操作：
| 方式 | 解释 |
|---|---|
| a,*b = “hello” | 扩展的序列解包 |
那么它该如何使用？首先我们应该知道 *b 是有何用：
*b:获取分配完之后所剩的数据，封装成列表进行输出
举例：
a,*b = "abcdefg"
print(a)
print(b)
运行结果：
a
['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
通过这个例子可以看出，a被第一个元素赋值，剩下的都给了b，并且剩下的元素都被封装成了列表。
1.小技巧一
既然上面我们讲了
a,*b = "字符串"
那么如果我们多加一个元素来赋值呢？又会如何？
a,*b,c = "abcdefg"
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果：
a
['b', 'c', 'd', 'e', 'f']
g
可以看出来的是，还真给c留出来了一个对象并赋值，这个方法可以灵活运用。
2.小技巧二
如果说我们对调一下位置：
*b,a = "abcdefg"
print(a,b)
运行结果：
g ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
可以看出，字符串的最后一个元素g还是赋值给了a，所以对调位置也是可以的，此时的a将会从后面取。
3.小技巧三
如果我们只给3个元素，但有4个元素要赋值，那么 * b 能拿到值吗？
a,c,*b,d = "abc"
print(a,b,c,d)
运行结果：
a [] b c
结果b是1个空列表，因为字符串只有三个字符，不够给b，同样的，不管你怎么交换 * b 的位置，结果都一样，也就是说，会优先给其他元素赋值， b 的优先级最低，有时候会拿不到值*。
4.注意点：*b 不能直接赋值
有一个点我们需要注意一下，*b 是不能直接赋值的：
前面被赋值的对象只能是列表或者元组的序列类型，而 *b 单独存在时是不属于这种类型的。
这个时候我们如何改正它？很简单，把前面变成元组或者列表就可以了：
哪怕是加个逗号，*b都可以变成元组。
5.案例
那么拓展的序列解包我们也来一个案例，我们还是用上面讲过的把列表[1,2,3,4,5]逐次减少1个元素并输出列表，这次我们用序列解包的方法来做：
l = [1,2,3,4,5]
while l:
a,*l = l
print(l)
运行结果：
[2, 3, 4, 5]
[3, 4, 5]
[4, 5]
[5]
[]
那么前面高级赋值语句内容我们还讲过一个for循环输出二维列表的例子，那么for循环能不能也用带 * 的参数来进行赋值呢？答案也是可以的：
四、多目标赋值
多目标赋值的形式：
a = b = c = 10
这也是Python优雅的一个点所在，在底层逻辑是等号右边先给左边赋值，依次赋值，共用的是1个首地址，也就是说10先赋值给c，c的值变成了10，c再赋值给b，b再赋值给a，它们的地址都是一样的：
五、增强赋值
增强赋值运算不止有 += ，基础的时候我们还讲过：
+= -= *= /= //= %= **=
它们的作用主要是：
1. 执行效率高
2. 用于系统优化
3. 减少代码量
这里我就不做举例了，这个我们经常用到，也很简单，知道它们有这个效果就可以了。
