LabelImg的安装与使用(Anaconda环境)

LabelImg的安装与使用(Anaconda环境)

  • Labellmg的安装
    • 下载与配置Ananconda环境
    • 使用Jupyter notebook配置labellmg环境(也可以使用tensorflow环境)
      • PyQt5:
      • lxml
      • 安装(使用清华镜像源):
    • Labellmg的使用
      • 界面介绍
      • VOC数据集格式简要介绍

Labellmg的安装

下载与配置Ananconda环境

见如下链接(引用):
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

使用Jupyter notebook配置labellmg环境(也可以使用tensorflow环境)

首先要配置语言环境,我用的pytorch

  1. 新建pytorch_env环境
    LabelImg的安装与使用(Anaconda环境)_第1张图片
    切换至此环境并打开jupyter notebook
  2. 新建新命令行(我用的是命令行安装pytorch,也可以用其他方法)

    LabelImg的安装与使用(Anaconda环境)_第2张图片

要根据自己电脑的配置选择相应的命令,我是AMD集成显卡,因此用CPU版本,到这里已经安装完成pytorch
3. 安装相应的其他依赖(我这里使用pip安装,习惯问题)

PyQt5:

PyQt是一个用于创建GUI应用程序的跨平台工具包,它将Python与Qt库融为一体

lxml

lxml是一个Python库,使用它可以轻松处理XML和HTML文件

安装(使用清华镜像源):

pip install pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
3.安装Labellmg
pip install labelImg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

至此,需要的环境已经安装完毕,下面进入使用环节

Labellmg的使用

LabelImg的安装与使用(Anaconda环境)_第3张图片
等待一会,会自动打开Labellmg
LabelImg的安装与使用(Anaconda环境)_第4张图片

界面介绍

LabelImg的安装与使用(Anaconda环境)_第5张图片
“Open”是打开单个图像,“Open Dir” 打开文件夹,“Change Save Dir”

  图像保存的路径,“Next Image” 切换到下一张图像
  “Prev Image”切换到上一张图像,“Verify Image”校验图像,
  “Save” 保存图像,“Create RectBox”画标注框一个

LabelImg的安装与使用(Anaconda环境)_第6张图片

  1. 此时你已经打开了Labellmg,因此你需要开始尝试自己标注图片,这里我使用VOC数据集格式:

VOC数据集格式简要介绍

LabelImg的安装与使用(Anaconda环境)_第7张图片
其中,第一个Annotations为生成的XML描述文件,JPEGImage数据集(你要标准的图片)

  1. 打开你的图片集开始标注
    如果标记单张图片,请用Open, 如果标记一批,请使用Open Dir
    LabelImg的安装与使用(Anaconda环境)_第8张图片
    电机Create RectBox,然后画出一个框,就会弹出如上的小窗口
  2. 输入你想给此命名的类,然后继续标注(电机Next Image)

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