【云原生】⚡手把手教你搭建集群环境⚡Linux服务器集群+Docker+Kubernetes 完整集群搭建
目录
一、创建Linux集群环境：
1.创建虚拟机：
选择时区：
配置网络：
设置密码和用户：
系统安装选择：
2.配置虚拟机：
修改虚拟机IP：
在虚拟机中修改配置：
修改主机名：
二、安装Docker：
1.移除Docker相关内容：
2.安装基本依赖环境：
3.设置镜像仓库，进行下载：
指定版本安装：
4.启动Docker：
判断是否启动成功：
5.配置镜像加速：
三、搭建集群环境：
1.克隆虚拟机：
2.配置克隆的虚拟机：
修改主机的IP配置文件：
修改主机名称：
四、搭建Kubernetes集群：
1.基础环境准备：
2.安装Kubelet、Kubeadm、Kubectl：
3.启动集群环境：
使用Kubeadm引导启动集群：
初始化主节点：
4.安装网络插件：
5.加入Node节点：
6.部署dashboard可视化界面：
一、创建Linux集群环境：
1.创建虚拟机：
这里最少创建两台虚拟机，如果电脑资源充足可以创建三台+虚拟机，其中一台作为Matser主机，另外两台+作为节点主机！
如果不会创建虚拟机可以参考一下我的这篇文章：（记录了详细步骤，有任何问题可以后台私信我）【Linux】VMware安装虚拟机_故里的博客-CSDN博客
CentOS镜像文件（百度云盘）：
链接：https://pan.baidu.com/s/1O7-iu4c500PpdQFr8rlmyQ
提取码：4gqf
注意：
虚拟机的配置，这里要求Master节点的虚拟机运行内存略大一些，否者可能会导致后面启动集群时，出现宕机情况（实操翻车......）
这里我推荐使用4G+的运行内存，50G磁盘空间，其余配置默认即可！
选择时区：
配置网络：
安装虚拟机时打开网络桥接，需要虚拟机能通过实体机连接外网！
设置密码和用户：
系统安装选择：
选择带有GUI图形界面安装（可以选择最小安装或者不带图形界面，不影响使用，可能部分命令需要手动进行安装后才能使用！）
目前只需要安装一台虚拟机即可！！！
2.配置虚拟机：
我这里使用了Xshell远程连接工具，你们可以根据自己的习惯选择自己喜欢的工具，或者直接在虚拟机上进行操作即可！
修改虚拟机IP：
打开虚拟网络编辑器：
更改配置：
在虚拟机中修改配置：
在虚拟机中执行：
#打开Linux中的网络配置文件
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="static" #这里改为static静态，虚拟机的IP不会随接入网络改变
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
UUID="0659cf86-6478-4517-bd39-40a26a87c389"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR=192.168.10.100
GATEWAY=192.168.10.2
DNS1=192.168.10.2修改主机名：
#设置主机名
hostnamectl set-hostname k8s-master 重启虚拟机使配置生效！
#查看Linux主机名
hostname
#查看Linux的IP地址
ip address二、安装Docker：
关于Docker的详细安装及相关操作可以参考我的另一篇文章：
【Docker】Docker概述&安装（Linux）_故里的博客-CSDN博客
1.移除Docker相关内容：
我们是新创建的虚拟机，默认不会自带Docker，需要手动下载安装。如果使用其它虚拟机或者云服务器，已经安装过Docker，可以执行以下命令卸载已经安装的Docker
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine移除所有docker相关内容：
yum remove docker*2.安装基本依赖环境：
yum install -y yum-utils
3.设置镜像仓库，进行下载：
#使用阿里云镜像
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
4.安装Docker的依赖：
注意：docker-ce为社区版，docekr-ee为企业版
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#以下是在安装k8s的时候使用
yum install -y docker-ce-20.10.7 docker-ce-cli-20.10.7 containerd.io-1.4.6
指定版本安装：
yum install docker-ce-版本号 docker-ce-cli-版本号 containerd.io4.启动Docker：
设置Docker开机自启，并启动Docker：
systemctl enable docker --now
判断是否启动成功：
docker --version
出现版本号，即为安装成功！！！
5.配置镜像加速：
配置阿里云的镜像加速：（这里额外添加了docker的生产环境核心配置cgroup）
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://nn1z9lan.mirror.aliyuncs.com"],
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2"
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
镜像地址可以自行上阿里云查看：
"registry-mirrors": ["https://nn1z9lan.mirror.aliyuncs.com"]
三、搭建集群环境：
通过上面的操作已经完成了一台主机的基本配置，现在我们可以适应VMware的克隆虚拟机的功能，创建另外一台节点虚拟机！
1.克隆虚拟机：
注意：这里选择完整克隆！！！
2.配置克隆的虚拟机：
完成克隆后，启动新克隆出来的虚拟机。按照之前配置第一台虚拟机的步骤配置当前被克隆出来的虚拟机：
修改主机的IP配置文件：
#打开Linux中的网络配置文件
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="static" #这里改为static静态，虚拟机的IP不会随接入网络改变
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
UUID="0659cf86-6478-4517-bd39-40a26a87c389"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR=192.168.10.110
GATEWAY=192.168.10.2
DNS1=192.168.10.2修改主机名称：
hostnamectl set-hostname k8s-01完成设置后，reboot重启即可！！！
四、搭建Kubernetes集群：
1.基础环境准备：
按照命令顺序依次往下执行所有操作：
# 将 SELinux 设置为 permissive 模式（相当于将其禁用）
sudo setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
#关闭swap
swapoff -a
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
#允许 iptables 检查桥接流量
cat <2.安装Kubelet、Kubeadm、Kubectl：
依次执行一下命令：
#
cat <kubelet 现在每隔几秒就会重启，因为它陷入了一个等待 kubeadm 指令的死循环！！！
3.启动集群环境：
使用Kubeadm引导启动集群：
下载各个机器需要的镜像，每一台服务器上执行shell脚本：
sudo tee ./images.sh <<-'EOF'
#!/bin/bash
images=(
kube-apiserver:v1.20.9
kube-proxy:v1.20.9
kube-controller-manager:v1.20.9
kube-scheduler:v1.20.9
coredns:1.7.0
etcd:3.4.13-0
pause:3.2
)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
done
EOF
chmod +x ./images.sh && ./images.sh初始化主节点：
#所有机器添加master域名映射，以下需要修改为自己的
echo "192.168.10.100 cluster-endpoint" >> /etc/hosts
#使用ping命令，测试：
ping cluster-endpoint
#主节点初始化(只在主节点服务器执行)
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.10.100 \
--control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
--kubernetes-version v1.20.9 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=192.168.0.0/16
#所有网络范围不重叠初始化完成后：
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
Alternatively, if you are the root user, you can run:
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
You can now join any number of control-plane nodes by copying certificate authorities
and service account keys on each node and then running the following as root:
kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token xsne11.qlzsl49x2r945mep \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:807872b7568857f6406b59f6be52f4e2a87c0e5820e3d7eea12de1eddba39d7c \
--control-plane
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token xsne11.qlzsl49x2r945mep \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:807872b7568857f6406b59f6be52f4e2a87c0e5820e3d7eea12de1eddba39d7c 4.安装网络插件：
按照提示要求，执行以下命令：
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
Alternatively, if you are the root user, you can run:
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf安装网络插件：
curl https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml -O
kubectl apply -f calico.yaml
#查看集群所有节点
kubectl get nodes
#根据配置文件，给集群创建资源
kubectl apply -f xxxx.yaml
#查看集群部署了哪些应用？
docker ps === kubectl get pods -A
# 运行中的应用在docker里面叫容器，在k8s里面叫Pod
kubectl get pods -A5.加入Node节点：
在子节点中执行：
kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token xsne11.qlzsl49x2r945mep \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:807872b7568857f6406b59f6be52f4e2a87c0e5820e3d7eea12de1eddba39d7c 
新令牌：24小时令牌过期，使用这个命令获取新令牌，让子节点运行即可
kubeadm token create --print-join-command
6.部署dashboard可视化界面：
kubernetes官方提供的可视化界面
https://github.com/kubernetes/dashboard