GPU对数据的操作不可累加

我想当然的认为GPU处理数据时可以共同访问内存，所以对数据的操作是累加的。

事实证明：虽然GPU多个核可以访问同一块内存，但彼此之间没有依赖关系，它们对这块内存的作用无法累加。

先看代码:

#include <iostream>

#include <thrust/device_vector.h>

#include <thrust/iterator/counting_iterator.h>

#include <thrust/for_each.h>



using namespace std;



struct testfunc

{

    float* list;

	int size;

 

    __host__ __device__

    void operator()(const int& idx) const{

        for(int i=0;i<size;++i){

            list[i]-=(float)0.1;

        }

    }

};





int main(int argc, char* argv[]){



	thrust::device_vector<float> vlist(100,(float)10);

	testfunc fn;

	fn.size=vlist.size();

	fn.list=vlist.data().get();

	

	thrust::for_each(

		thrust::counting_iterator<int>(0),

		thrust::counting_iterator<int>(0)+11,

		fn

	);



	for (int i=0;i<10;++i){

		cout<<vlist[i]<<" ";

	}

	cout<<endl;



	return 0;

}

这里我在GPU的内存中创建了一个数组vlist，其每个单元值为10。

之后我用了11个核，每个核都对数组vlist的每个元素减0.1，如果结果能够累加，那么运行结束后vlist每个元素的值应该为10-0.1*11=8.9。

但实际结果是：9.9

相当于只保留了一个核的结果……果然是并行啊~