元组拆分
元组拆分是最为常见的一种拆分,示例如下：
p = (4, 5) x, y = p print(x, y) # 4 5
如果写成
x, y, z = p
那么就会抛出ValueError异常：“not enough values to unpack (expected 3, got 2)”
如果写成
p = (4, 5, 6) x, y = p
那么就会抛出ValueError异常：“too many values to unpack (expected 2)”
字符串拆分
字符串的拆分示意如下：
s = 'Hello' a, b, c, d, e = s print(a) # H
拆分时丢弃值
如果在拆分时想丢弃某些特定的值，可以用一个用不到的变量名来作为丢弃值的名称（常选'_'做为变量名），如下所示：
s = 'Hello' a, b, _, d, _ = s print(a) # H
嵌套序列拆分
Python也提供简洁的对嵌套序列进行拆分的语法。如下所示我们对一个比较复杂的异质列表进行拆分：
data = ['zhy', 50, 123.0, (2000, 12, 21)] name, shares, price, (year, month, day) = data print(year) # 2000
如果你想完整地得到(2000, 12, 21)这个表示时间戳的元组，那么你就得这样写：
data = ['zhy', 50, 123.0, (2000, 12, 21)] name, shares, price, date = data print(date) # (2000, 12, 21)
从任意长度的可迭代对象中拆分
之前我们说过，如果我们想从可迭代对象中分解出\(N\)个元素，但如果这个可迭代对象长度超过\(N\)，则会抛出异常"too many values to unpack"。针对这个问题的解决方案是采用"*"表达式。
比如我们给定学生的分数，想去掉一个最高分和一个最低分，然后对剩下的学生求平均分，我们可以这样写：
def avg(data: list):
return sum(data)/len(data)
# 去掉最高分，最低分然后做均分统计
def drop_first_last(grades):
first, *middle, last = grades
return avg(middle)
print(drop_first_last([1,2,3,4])) # 2.5
还有一种情况是有一些用户记录，记录由姓名+电子邮件+任意数量的电话号码组成，则我们可以这样分解用户记录：
record = ['zhy', '[email protected]', '773-556234', '774-223333'] name, email, *phone_numbers = record print(phone_numbers) # ['773-556234', '774-223333']
事实上，如果电话号码为空也是合法的，此时phone_numbers为空列表。
record = ['zhy', '[email protected]'] name, email, *phone_numbers = record print(phone_numbers) # []
还有一种使用情况则更为巧妙。如果我们需要遍历变长元组组成的列表，这些元组长度不一。那么此时*表达式可大大简化我们的代码。
records = [('foo', 1, 2), ('bar', 'hello'), ('foo', 3, 4)]
for tag, *args in records:
if tag == 'bar':
print(args)
# ['hello']
在对一些复杂的字符串进行拆分时，*表达式也显得特别有用。
line = "nobody:*:-2:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false"
uname, *fields, home_dir, sh = line.split(':')
print(home_dir) # /var/empty
*表达式也可以和我们前面说的嵌套拆分和变量丢弃一起结合使用。
record = ['ACME', 50, 123.45, (128, 18, 2012)] name, *_, (*_, year) = record print(year) # 2012
最后再介绍*表达式用于递归函数的一种黑魔法，比如与递归求和结合可以这样写：
items = [1, 10, 7, 4, 5, 9]
def sum(items):
head, *tail = items
return head + sum(tail) if tail else head
print(sum(items)) # 36
不过，Python由于自身递归栈的限制，并不擅长递归。我们最后一个递归的例子可以做为一种学术上的尝试，但不建议在实践中使用它。
参考文献
[1] Martelli A, Ravenscroft A, Ascher D. Python cookbook[M]. " O'Reilly Media, Inc.", 2005. 数学是符号的艺术，音乐是上界的语言。
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！