超硬核Java学习路线+学习资源+实战项目汇总,看完后还不能让你搞清楚怎么学习Java,那我只能一口老血!

之前写过很多次关于Java学习指南、Java技术路线图的文章。但是总还是有小伙伴来问我,Java怎么学,项目怎么做,资源怎么找,真是让人头秃。

这次把所有这些内容都整理起来,做成一份非常硬核的Java学习指南+路线图,一篇文章搞定Java学习,360度无死角(可能)如果你们喜欢这类硬核的文章,以后我也会继续这么硬核下去的!不要忘了分享噢。

以下就是本文的主要内容,万字长文,你可悠着点看,拒绝到收藏夹吃灰!

一、Java学习路线图

学习路线图往往是学习一样技术的入门指南。网上搜到的Java学习路线图也是一抓一大把。

今天我只选一张图,仅此一图,足以包罗Java后端技术的知识点。所谓不求最好,但求最全,学习Java后端的同学完全可以参考这张图进行学习路线安排。

当然,有一些知识点是可选的,并不是说上面有的你都要会啦。我在复习秋招的过程中就是基于此图进行复习的,感觉效果还是不错的。
超硬核Java学习路线+学习资源+实战项目汇总,看完后还不能让你搞清楚怎么学习Java,那我只能一口老血!_第1张图片

1. 计算机基础

这部分内容是计算机相关专业同学的课程,但是非科班的小伙伴(譬如在下)就需要花时间恶补了。特别是计算机网络,操作系统,数据结构这三门课程。

至于编译原理,个人大概懂一点就行了,我也只看过简单的概念和状态机相关的内容,并不是特别重要。

2. Java编程

这里的Java编程部分包含了很多内容。我们可以分别看看,大概归纳一下就是这几个部分。

  • Java基础

    这里的Java基础包括基本语法,集合类框架,以及一些高级特性,比如反射,注解等等。

    Java基础的知识点非常多,所以要真正搞懂也没有那么简单,另外,随着时间推移,一些新特性也需要得到我们的重视,比如时下流行的JDK8。

  • 设计模式

    我一直觉得设计模式可以和Java基础一块学,所以我也把它放在这里。当然,一些真正使用到设计模式的地方,譬如JDK的集合类,IO流等等,也需要你足够重视。

  • Java Web技术

    Java Web技术包括J2EE,以及web框架,乃至一系列常用的组件。

    1. J2EE主要包括的就是servlet,jsp这些比较复古的web开发组件了。虽然现在直接用它们的情况比较少,但是我们还是需要花一些时间去掌握它们的。

    2. web框架常用的就是Spring了,相应的,hibernate和mybatis也需要了解一下。

    3. 同时,JavaWeb开发时的常用类库,比如jnuit单元测试,log4j日志工具,以及构建工具maven,都属于我们要掌握的范畴。

    4. 最后,要注意的是,Web相关的一些基本知识,比如HTTP协议,网络安全基础,也是我们要考虑的部分。

  • Java并发技术

    Java的并发技术泛指Java的多线程技术,以及JUC包里的并发类,比如线程池,并发工具类,阻塞队列等等。

    Java并发技术完全可以独立出来学习,是Java进阶知识的一大重点。

  • Java网络编程和服务器

    这一块内容是Java中比较复杂但也很重要的一块内容。比如BIO,NIO,AIO的一些使用和原理,以及tomcat这类web服务器,甚至是netty这种网络编程框架,都是可以去了解和学习的内容。

  • Jvm基础与调优

    JVM是提供Java程序运行的一个进程,学习JVM知识,也是我们的必经之路。除了看懂《深入理解jvm虚拟机》以外,我们还要学习的内容就是JVM调优,使用合适的工具诊断问题,最后解决问题。

    这部分内容在面试中呈现的不仅仅是GC,内存分区,以及类加载器,也包括了我所说的JVM调优问题。

3 Linux

作为后台同学,常年被面试官问linux相关的问题,所以觉得学好linux还是蛮重要的,除了基本命令以外,最好还能了解一些shell脚本,甚至是内核相关的知识,这方面是我的一个弱项。

4 数据相关

在这个路线图里,数据部分囊括了非常多的内容,我们可以来看看都有哪些是我们需要掌握的。

  • 关系数据库Mysql

    这个不必多说,人手都要会,不管是基础的crud,索引,抑或是进阶的存储引擎,分布式方案等,我们都需要对应掌握。

  • 缓存

    如Redis,memcache一类的缓存,作为后端开发者的我们也需要对应掌握,当然,它们的高级特性,以及分布式方案,也是必备的知识点。

  • 搜索引擎

    基于Lucene的solr,elasticsearch这类搜索引擎,并不是后端必备的内容,不过学一学也没有坏处啦。

  • 大数据

    海量数据处理的场景越来越多,大数据技术如hadoop,storm等也越来越火,但是大数据应用一般会由专业的大数据工程师来做,所以我们学一些基本内容也就足够了。

5 算法和数据结构

算法一直是校招同学面前的一座大山,作为后端同学来讲,除了基本的数据结构算法以外,也要会一些高级的算法,譬如dp,搜索,贪心等等。

另外,通过LeetCode等题库来刷题的方式来巩固算法也是公认的好办法了。

6 分布式

最后一个部分,也是内容最多,覆盖面最广泛的部分了。分布式相关的技术实在太多了,我们这里也会做一下简单的归纳。

  • 大型网站架构
  • 分布式理论
  • 一致性问题
  • 分布式session
  • 分布式缓存
  • 分布式数据库
  • 负载均衡
  • 消息队列
  • 服务化
  • 虚拟化

二、硬核Java学习资源清单

学习Java和其他技术的资源其实非常多,但是我们需要取其精华去其糟粕,选择那些最好的,最适合我们的,同时也要由浅入深,先易后难。基于这样的一个标准,我在这里为大家提供一份Java的学习资源清单。

对于一些不知道学习什么,没有一个系统路线的程序员,这里给大家提供一个大概的思路:
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这里说的“成长路线”,是指大体的思路,以及你在每个节点需要学习的大致内容。通过这个“成长路线”,我们可以更好地理解某些问题,解决某些问题。我把这些整理了成下面的图片:
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阅读书籍

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学习如何阅读别人的代码(笔记)

不知道为啥,很多开发人员总有一股“迷之自信”,抱着“除了我,其他每个人写的代码都是垃圾”这种想法,用杨笠的观念:为什么你明明很普通,却又那么自信?

实际上,能够在别人的代码之上继续工作是一项有多重好处的伟大技能。因为不论以前的代码是多么混乱或者考虑不周,你都需要去扩展它。

由此,它会对你两方面都带来益处:

  • 能够阅读他人的代码是一个了解什么是糟糕设计的好机会。
  • 能够阅读别人乱七八糟的代码的话,也使得在需要更新的时候变得容易。

我个人会阅读一些大佬的技术笔记,其中就包括了一些开发技巧和源码:

(篇幅有限,只展示部分了,笔记包括Spring全家桶、Redis、MySQL、JVM等各个知识点)
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Java入门学习资源

1、推荐两个视频学习网站

  • 哔哩哔哩
  • 慕课网
  • w3cSchool
  • 网易云课堂&腾讯课堂

2、推荐一些文字类型学习网站

  • Github
  • 菜鸟教程
  • Stackoverflow

3、一些不错的技术交流社区推荐

  1. 掘金:https://juejin.im/
  2. segmentfault : https://segmentfault.com/
  3. 博客园 : https://www.cnblogs.com/
  4. 知乎 :https://www.zhihu.com/
  5. CSDN: https://www.csdn.net/
  6. 开发者头条:https://www.toutiao.com/

4、面试刷题网站

1. 力扣:https://leetcode-cn.com/
2. 牛客网:https://www.nowcoder.com/

刷题的重要性,我想不用多说。对于应届生或工作年限不长的人来说,刷面试题一方面能够尽可能地快速自己对某个技术点的理解,另一方面在面试时,有一定几率被问到相同或相似题,另外或多或少也能够为自己面试增加一些自信心,可见适当的刷题是很有必要的。

【BAT一线大厂面试题】

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三、硬核Java实战项目清单

《Java核心知识点合集(283页)》

内容涵盖:Java基础、JVM、高并发、多线程、分布式、设计模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、MongoDB、Redis、MySQL、RabbitMQ、Kafka、Linux、Netty、Tomcat、数据库、云计算等
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《Java中高级核心知识点合集(524页)》

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《Java高级架构知识点整理》

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《数据结构与算法经典问题解析-Java语言描述》

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《Docker从入门到实践》

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《spring could 学习笔记》

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《JVM与性能调优知识点整理》

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《MySQL性能调优与架构设计解析文档》305页

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《Nginx入门到实战》319页

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《spring boot入门到实战》281页

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《Java并发编程》385页

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《1000道 互联网Java工程师面试题 (485页)》

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到这里,这份硬核干货就结束啦,如果这些内容还不能让你搞清楚怎么学习Java,那我只能一口老血。。。好啦,希望我能够用我的力量帮助更多迷茫、困惑的朋友们,帮助大家在IT道路上学习和发展~

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