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郭十六弟
算法matlab学习智能优化算法算法思想遗传算法求解0-1背包问题
一、问题描述(1)数学模型(2)模型总结目标函数:最大化背包中的总价值Z。约束条件:确保背包中的物品总重量不超过容量W。决策变量:每个物品是否放入背包,用0或1表示。这个数学模型是一个典型的0-1整数线性规划问题。由于其NP完全性,当问题规模较大时,求解此问题通常需要使用启发式算法(如遗传算法、动态规划、分支定界法等)来找到近似最优解。(3)实例讲解:0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题
- 学习GPG
stxinu
GPG
0.前言在使用repo下载android源码和git下载kernel源码里会使用到gpg,那gpg是什么?该如何使用?这里说到的GPG是GnuPG,是GnuPrivacyGuard的缩写,它提供钥匙管理、加解密和数字签名等功能,其涉及到非对称加密算法,在学习每一项新技术时都先学会用再去深究其实现,故而我们在这里简说原理后立马学习如何用,品尝非对称加密算法应用下的GPG味道。非对称加密算法使用公钥和
- Python爬虫示例01:网页数据采集至Excel
棠梨煎雪灬
Python学习python爬虫excel
Python爬虫示例01:网页数据采集至Excel文章目录Python爬虫示例01:网页数据采集至Excel写在前面一、问题描述二、编程思路`参考网站名称`写在前面使用目的:避免繁琐网页浏览工作,提高工作效率声明:请勿对任何网站进行过分数据提取一、问题描述读取某网站的电影链接、图片链接、影片中英文名、评分、评价数、概况、相关信息,汇总至表格二、编程思路准备工作:导入下面的文件(文件导入如下)fro
- 基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
程序辅导帮
算法cnnmatlab
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法(RIME)2.卷积神经网络(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism)三、研究内容与方法四、预期成果与贡献五、结论与展望2运行结果3参考文献4Mat
- 策略模式
蜗牛ICU
前言:因为现在设计模式在网络上已经泛滥,但是还是有好多程序员不能够灵活的运用设计模式,这个是对设计模式简单的介绍,因为网络上比较多类似的文章,所以本人就从网络上抄了一部分,等23种设计模式整理完成之后会根据实际的需求利用设计模式在代码中设计一些开源的插件,请继续关注。原版[菜鸟教程]简介:在策略模式(StrategyPattern)中,一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行
- JVM内存模型和垃圾回收算法
明豆
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一、内存模型JVM在执行java程序时,会将它管理的内存划分为若干个不同的区域,每个区域都有自己的用途和创建销毁的时间。主要分为两大部分:线程私有区和共享区。线程私有区1、虚拟机栈与线程的生命周期相同。它是用来管理java方法啊执行的内存模型。每个方法执行时都会创建一个栈帧(stackframe),存储方法的局部变量表、操作数栈、动态链接、返回值和返回地址等信息。栈的大小决定了方法可调用的最大深度
- 聚类算法-Kmeans聚类
红米煮粥
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一、K-means聚类介绍1.含义K-means聚类是一种非常流行的无监督学习算法,用于将数据点划分为预定义的K个簇(或组),其中每个簇由其质心(即簇中所有点的均值)定义。K-means算法的目标是使簇内的点尽可能紧密地聚集在一起,同时使不同簇之间的点尽可能远离。2.基本步骤:选择K值:首先,你需要决定将数据分成多少个簇,即K的值。K的选择通常是基于问题的上下文或通过一些启发式方法(如肘部法则)来
- 为什么搜索引擎可以检索到网站?
程序员T哥
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搜索引擎和爬虫,基于百度举例为什么搜索引擎可以快速检索到所有对应页面?搜索引擎能够快速检索到所有对应页面,主要归功于以下几个方面:爬虫技术:自动遍历互联网上的网页。索引:将爬取的网页内容转换成数据结构存储。关键词匹配:检索包含用户输入关键词的网页。页面排名:使用复杂算法对搜索结果排序。数据库技术:处理和存储大量数据。分布式计算:提高处理速度。缓存机制:快速返回热门查询结果。用户行为分析:优化搜索结
- 离散数学中的逻辑基础(1)
小魏冬琅
其他算法
目录引言1.命题及其逻辑运算2.逻辑等价与范式3.逻辑推理规则4.逻辑问题练习5.总结引言逻辑是离散数学的核心概念之一,它用于精确描述数学命题并分析其关系。逻辑不仅是数学证明的基础,也是计算机科学中算法设计和编程的基石。本篇文章将详细介绍逻辑学中的命题、逻辑运算和推理规则,帮助读者建立扎实的逻辑基础。1.命题及其逻辑运算1.1命题的定义在离散数学中,命题是一个能够明确判定真假的陈述句。例如,“5是
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算法day14|110.平衡二叉树(优先掌握递归)、二叉树的所有路径(优先掌握递归)、404.左叶子之和(优先掌握递归)、222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)110.平衡二叉树(优先掌握递归)257.二叉树的所有路径(优先掌握递归)404.左叶子之和(优先掌握递归)222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)110.平衡二叉树(优先掌握递归)我用我原来的思路去做,发现运行不了,目前也没有找
- 游戏开发设计模式之原型模式
Ctrl+CV九段手
游戏开发设计模式设计模式原型模式pythonjavac++c#游戏开发
目录原型模式的实现步骤原型模式的优点原型模式的应用场景总结原型模式在游戏开发中的具体应用案例是什么?如何在不同编程语言中实现原型模式?JavaC#PythonC++JavaScript原型模式与其他创建型设计模式(如建造者模式、适配器模式)的比较优劣是什么?原型模式的优点:原型模式的缺点:建造者模式的优点:建造者模式的缺点:适配器模式的优点:适配器模式的缺点:总结:在大型游戏项目中,原型模式对开发
- 探索数据世界的钥匙:机器学习中的线性回归
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在浩瀚的数据海洋中,寻找隐藏的模式与规律,一直是科学家、工程师乃至各行各业决策者们的共同追求。而机器学习,作为这一领域的璀璨明珠,以其强大的数据分析与预测能力,正逐步改变着我们的世界。在众多机器学习算法中,线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点,成为了入门机器学习的首选,更是解决回归问题的一把金钥匙。一、线性回归:定义与原理线性回归,顾名思义,是一种通过线性模型来预测一个或多个自变量(X)与因变量
- 【好书推荐5】《精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解》
是Yu欸
粉丝福利学习推荐算法算法机器学习人工智能数据挖掘自然语言处理
【好书推荐5】《精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解》写在最前面编辑推荐内容简介作者简介精彩书评目录前言/序言本书特色本书内容你好呀!我是是Yu欸2024每日百字篆刻时光,感谢你的陪伴与支持~欢迎一起踏上探险之旅,挖掘无限可能,共同成长!前些天发现了一个人工智能学习网站,内容深入浅出、易于理解。如果对人工智能感兴趣,不妨点击查看。写在最前面感谢大家的陪伴和支持!2024年,争取每周二开展粉丝
- 浅谈【数据结构】图-最短路径问题
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目录1、最短路径问题2、迪杰斯特拉算法3、算法的步骤谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错,说的就是你,不用再怀疑!!!希望我的文章内容能对你有帮助,一起努力吧!!!1、最短路径问题最短路径问题:是指在图中找到两个顶点,求两个顶点之间最短路径的一个问题。“最短”:通常来说是指路径上面总权值最小,权值(边/弧的长度、成本、时间...)。最短路径问题计算机科学、运筹学、网络理论等多
- 程序员千万不要学算法!
玩大数据的小轩
“程序员必须会算法?”程序员对算法通常怀有复杂情感,算法很重要是共识,但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法,觉得算法深不可测。但是这些其实都不是具体的算法,而是一系列算法的集合。对初学者来说,为避免片面或抽象地理解算法,可根据几个问题评估自己是否适合学习算法:学习算法最重要的是什么?在学习算法的过程中,一能解决问题,二对自己有用
- Python爬虫案例三:获取天天基金网的数据并使用pandas保存成excel数据
躺平的花卷
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1、基础知识简介:excel两种文件后缀:xlsxxls3种保存库的方式:1.openpyxl-->只能针对xlsx2.pandas3.xlutils--->只能针对xls2、pandas保存成excel数据的具体流程:#1.导包(取别名)importpandasaspd#2.获取数据(字典)===>每个键值对都是一个字段dic={'姓名':['张三','李四','王五','赵六'],'年龄':[
- 基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法
山水阳泉曲
算法机器学习人工智能矩阵python推荐算法线性代数
文章目录需求基于用户的协同过滤基本步骤相似度计算代码示例(使用余弦相似度)基于用户的协同过滤的缺点实际推荐系统中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤(User-BasedCollaborativeFiltering,UBCF)与交替最小二乘(AlternatingLeastSquares,ALS)结合起来,设计一个混合推荐系统。这种系统可以利用
- Day02-总结
坐等抱大腿的鬼鬼
01-输出helloworld//print函数:功能是在控制台输出括号中的内容print('helloworld!')02-python基本语法1.注释(1)注释解释注释是代码中对代码进行解释说明的文本内容,不会影响程序功能和执行(2)注释分类1)单行注释:一行文字前面加#号(快捷键:Ctr+/)2)多行注释:每一行前面加#;''''''或者""""""进行注释(一般使用三个双引号)2.语句a.
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在Python中使用OpenCV录制视频并保存的基本步骤如下:使用cv2.VideoCapture(0)来获取默认摄像头。使用cv2.VideoWriter来创建视频写入对象。循环读取摄像头的帧,并使用write方法写入视频文件。当不再需要视频写入对象时,使用release方法释放资源。以下是一个简单的示例代码:importcv2#定义视频捕捉对象cap=cv2.VideoCapture(0)#获
- 【自动驾驶】控制算法(四)坐标变换与横向误差微分方程
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运动控制自动驾驶人工智能控制算法笔记
写在前面:欢迎光临清流君的博客小天地,这里是我分享技术与心得的温馨角落。个人主页:清流君_CSDN博客,期待与您一同探索移动机器人领域的无限可能。本文系清流君原创之作,荣幸在CSDN首发若您觉得内容有价值,还请评论告知一声,以便更多人受益。转载请注明出处,尊重原创,从我做起。点赞、评论、收藏,三连走一波,让我们一起养成好习惯在这里,您将收获的不只是技术干货,还有思维的火花!系列专栏:【运动控制】系
- 路由学习属于OSI模型的哪一层
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路由学习主要发生在OSI(开放系统互连)模型的第三层,即网络层。在OSI模型中,每一层都有其特定的功能和责任,而网络层的主要职责是管理网络中的数据通信,包括数据包的转发和路由选择。具体来说,路由学习是路由器通过一定的算法和机制,学习并更新其路由表的过程。路由表是路由器进行数据包转发决策的基础,它包含了网络中各个目的地的最佳路径信息。当路由器接收到一个数据包时,它会根据数据包的目的地址,在路由表中查
- 【python】如何通过Python中的http.server搭建文件上传下载服务
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python轻松入门基础语法到高阶实战教学pythonhttp开发语言python文件上传下载http.server
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在选择私有化音视频SDK与公有云部署时,需要综合考虑多个因素,包括成本、安全性、可控性、灵活性以及业务需求等。以下是对两者的详细比较及选择建议:私有化音视频SDK优势安全性高:私有化部署允许企业将音视频数据存储在自有或受信任的服务器上,有效避免数据泄露风险,确保数据安全。可控性强:企业可以自主管理整个系统,包括网络架构、服务器配置和算法选择,实现性能的最大化。定制化需求:企业可以根据自身业务特点,
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拼接最大数给你两个整数数组nums1和nums2,它们的长度分别为m和n。数组nums1和nums2分别代表两个数各位上的数字。同时你也会得到一个整数k。请你利用这两个数组中的数字中创建一个长度为k0){result=merged;}}returnresult;}functiongetMaxSubsequence(nums,k){letstack=[];letdrop=nums.length-k;
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在本篇文章中,我们将详细解读力扣第230题“二叉搜索树中第K小的元素”。通过学习本篇文章,读者将掌握如何在二叉搜索树中高效地查找第K小的元素,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。问题描述力扣第230题“二叉搜索树中第K小的元素”描述如下:给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请你设计一个算法查找其中第k小的元素。示例:输入:root=[3,1,
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1、绘制画H图通过python的turtle库绘制一个画H图的图案,如下图:2、实现代码 绘制一个画H图图案,以下实现的代码直接按移动,左转,右转的方式实现,大家可以尝试把本程序改成递归图,要点为在下面的dot命令修改。相信你一定能完成。:"""画H图.py"""importturtledefdraw_H(d):turtle.fd(d)turtle.left(90)turtle.fd(2*d);t
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5.数据结构本章详细讨论了你已经学过的一些知识,同样也添加了一些新内容。5.1.关于列表更多的内容Python的列表数据类型包含更多的方法。这里是所有的列表对象方法:list.append(x)把一个元素添加到链表的结尾,相当于a[len(a):]=[x]。list.extend(L)将一个给定列表中的所有元素都添加到另一个列表中,相当于a[len(a):]=L。list.insert(i,x)在
- Python单例模式:深入解析与应用
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在软件开发中,设计模式是解决问题和构建软件架构的模板和最佳实践。单例模式(SingletonPattern)是设计模式中最简单也是最常用的一种。它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取这个实例。这种模式在需要控制资源访问、实现全局状态管理或配置信息等场景中非常有用。本文将深入探讨Python中的单例模式,包括其实现方式、应用场景以及注意事项。一、单例模式的基本概念单例模式的核心思想是确
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理