r library car_医学统计与R语言：双因素重复测量方差分析（Twoway repeated measures ANOVA）...
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输入1：
setwd("C:\\Users\\mooshaa\\Desktop")
rma rma$group rma[sample(nrow(rma),5,replace=F),]结果1：
group before middle after输入2：
library(tidyr)
longrma time,value=score,-id,-group)
longrma$time "before","middle","after"))
longrma$group "control","treatment"))
longrma[sample(nrow(longrma),5,replace=F),]
结果2：
group time score输入3：
function结果3：
Group输入4：
library(nlme)
result.lme <- lme(score~time*group,random=~1|id,data=longrma)anova(result.lme )结果4：
numDF shapiro.test(result.lme residuals);qqnorm(result.lmeresiduals)
qqline(result.lme $residuals)
plot(fitted(result.lme),residuals(result.lme),xlab = "Predicted Values",ylab = "Residuals")
输入5：
library(ggplot2)其它的表达方式：
aov_4(score ~ group + (time|id),data = longrma)
aov_car(score ~ group + Error(id|time),data = longrma)
结果5：
Univariate 输入6：
"group",error = 结果6：
输入7：
nice( afexout1, correction = 结果7：
Anova 输入8：
library(lsmeans) ###compute least-squares means(predicted marginal means)
ref.grid(afexout1)
l1 "group")
l2 "time")
l3 group)
contrast(l1,method="pairwise")
结果8：
contrast 输9：
contrast(l2,method=结果9：
contrast 输入10：
contrast(l3,method=结果10：
group = control:输入11：
contrast(l2,method=结果11：
contrast 
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