机器学习中的数学——常用概率分布（一）：伯努利分布（Bernoulli分布）

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伯努利分布（Bernoulli分布）是单个二值随机变量的分布。它由单个参数$\varphi \in [0,1]$控制，$\varphi$给出了随机变量等于 1 的概率。它具有如下的一些性质：

• 试验成功的概率为$\varphi$：$P(x=1)=\varphi$
• 试验失败的概率为$1-\varphi$：$P(x=0)=1-\varphi$
• 试验的期望为$\varphi$：$E[x]=\varphi$
• 试验的方差为$\varphi (1-\varphi )$：$Var(x)=\varphi (1-\varphi )$