python3 lambda表达式详解

目录

• 技术背景
• 二元求和
• 结合map函数
• 去掉奇数
• 总结概要

技术背景

lambda表达式本身是一个非常基础的python函数语法，其基本功能跟使用def所定义的python函数是一样的，只是lambda表达式基本在一行以内就完整的表达了整个函数的运算逻辑。这里我们简单展示一些lambda表达式的使用示例，以供参考。

二元求和

首先我们尝试一个最简单的二元求和的ipython案例，输入两个参数x和y，返回这两个元素的和：

[dechin@dechin-manjaro 2021-python]$ ipython
Python 3.8.5 (default, Sep  4 2020, 07:30:14) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.19.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: sum2 = lambda x,y: x+y

In [2]: sum2(3,5)
Out[2]: 8

结合map函数

在一些函数被频繁调用的场景，比如凸优化算法，或者是python中的map函数实现，这里以map函数为示例展示一下lambda函数在其中的用法：

In [9]: list(map(lambda x:x**2, range(10)))
Out[9]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

去掉奇数

在def所定义的python函数中，我们可以执行任意的python格式的代码，但是在lambda表达式下，像if这种常见的条件判断语句的语法要发生一定的变化，可以参考如下示例：

In [19]: list(map(lambda x:x if x-(x>>1)*2==0 else None, range(10)))
Out[19]: [0, None, 2, None, 4, None, 6, None, 8, None]

这个案例演示的是，输入一个数组，经过一些运算之后保留偶数，而用None替换所有的奇数。这里面用到的运算符是>>移位算符，其等价于常用的//符号。但是这非常值得引起重视，因为在有些语言中，移位算符的操作速度要高于四则运算的算符。

总结概要

本文主要展示了一些lambda表达式的使用示例，通过这些示例，我们可以了解到lambda表达式的常用语法以及使用的场景。在一般情况下，其最大的意义还是简化了python中函数的定义方式，在可读性上远不如def所定义的函数。

以上就是python3 lambda表达式详解的详细内容，更多关于python3 lambda表达式的资料请关注脚本之家其它相关文章！