tensorboard可视化遇到的坑（tensorflow-gpu==1.3.0）

 

 在使用tensorboard可视化的时候，发现创建的文件夹都存在，但是打开网址会出现如下图片

 

代码如下：

 

import tensorflow as tf

# 定义一个简单的计算图，实现向量加法的操作。
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name='input1')
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]), name='input2')
output = tf.add_n([input1, input2], name='add')

# 生成一个写日志的writer，并将当前的tensorflow计算图写入日志。
# tensorflow提供了多种写日志文件的API
writer = tf.summary.FileWriter('logfile', tf.get_default_graph())
writer.close()

 

运行完毕之后：

在terminal中输入  tensorboard --logdir=logfile

但是出现上述图片

当我在cmd中输入 tensorboard --logdir=logfile的时候，发现出现错误：ImportError: cannot import name 'dump_age'

（成功转移了我的注意力，其实错误根本不在此处，写出来让更多的人避坑）

 

解决方案：写出绝对路径

(tensorflowGPU) D:\WGAN_GP\wgan(1)>tensorboard --logdir=D:\WGAN_GP\wgan(1)\improved_wgan_training-master\logfile

 

至此，错误解决

感谢：Tensorflow 可视化（解决无法显示的坑）_雪易的博客-CSDN博客