MySQL系列关于NUll值的经验总结分析教程

1.测试数据

create table test_null (
    id int,
    name varchar(20),
    chinese int,
    math int,
    english int
) charset=utf8;

insert into test_null 
values
(1,null,80,70,68),
(2,'张三',60,null,null),
(3,'李四',null,90,80),
(4,'王五',90,60,75),
(5,null,null,50,95);

结果如下:

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2.null值带给我们的不便影响

1)过滤有所不同,只能使用is null或者is not null;

# null值不能使用 == 或 != 来比较
# 下面两种用法都是错误的
select *
from test_null
where name == null;

select *
from test_null
where name != null;

# null值一般使用 is null 或 is not null 来比较
# 下面两种用法才是正确的
select *
from test_null
where name is null;

select *
from test_null
where name is not null;

2)出现null值,会导致+ - * /运算失效;

select 	
	*,(chinese+math+english) as 总分
from test_null;

结果如下:

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3)null值对聚合函数无影响,聚合函数会直接忽略null值;

select 
    sum(chinese) 语文总分,
    sum(math) 数学总分,
    sum(english) 外语总分
from test_null

结果如下:

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3.空格、空值和null,我们应该怎么判断呢?

1)空格、空值和null的区别

用一个形象的比喻来说明这三者的区别。首先空格很好理解,一个空字符串吗,占据一定的空间大小。不好理解的其实是空值和null,空值相当于一个杯子是真空状态的,什么也没有,null表示的杯子中有空气。

MySQL中,null是未知的,且占用空间的。null使得索引、索引统计和值都更加复杂,并且影响优化器的判断。空值('')是不占用空间的,注意空值的''之间是没有空格的。在进行count()统计某一列记录数的时候,如果存在null值,会被系统自动忽略掉,但是空值会被统计到其中。判断null使用的是is nullis not null,但判断空字符使用的是= ,!=, <>来进行处理。对于timestamp数据类型,如果插入null值,则出现的值是当前系统时间。插入空值,则会出现0000-00-00 00:00:00。对于已经创建好的表,普通的列将null修改为not null带来的性能提升较小,所以调优时候没有比要注意。

2)出现了null值,我应该怎么办?

通过上面的分析我们已经知道了,当表中存在null值,会导致加、减、乘、除运算失效。那么我们怎么处理这些null值比较好呢?

第一种方式:直接使用is not null将这些null值过滤掉,但是这样会将其它非缺失值的字段过滤掉,造成数据的浪费。

第二种方式:也是我们推荐的方式,我们使用函数进行缺失值的填充。

ifnull()和coalesce()函数的使用:

select 
    	id,
    	coalesce(name,'无名氏') name,
    	coalesce(chinese,0) chinese,
    	ifnull(math,0) math,
    	ifnull(english,0) english
from test_null;

结果如下:

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以上就是MySQL系列关于NUll值的经验总结分析的详细内容,更多关于MySQL中的NUll值的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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