48N6E
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2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1

5.1 回顾

之前使用的了dashboard，把dashboard插件做为k8s核心附件出现的，k8s有4个核心 组件，CNI网络插件，容器之间跨节点通信，flannel，coredns主要用于服务发现,把服务名称和对应的集群网络地址，自动粘合起来
traefik作为暴露服务，把服务暴露到集群外面，核心资源ingress，通过ingress，把traefik安装进去，traefik本身是简化版的nginx和go脚本，go语言脚本是自动发现你的ingress的yaml，资源配置清单是如何变化的，变化以后应用到k8s集群里，k8s就能发现yaml变化 了，规则变化还是后端调度流量方式变化了，通过不同的ingress的yaml配置，traefik有自动发现 ，发现以后就能应用并动态生效

最后的核心插件是dashboard，图形界面，用来管理核心资源，三种资源管理方式之一：（陈述式，声明式，图形化），dashboard是在恰当的时候管理k8s集群。
是基于rbac进行鉴权的管理插件，rbac就是基于角色的访问控制（用户账户，服务账户，角色（role和cluster role），权限（分某个api组，里面有某些资源）通过给角色赋予权限，用户账户绑定角色）
常用的两个版本1.8.3和1.10.1，区别就是8.3有skip按钮，强制跳过rbac认证，直接用本身默认的service account的 token令牌

如果dashboard要用到令牌，就要使用https来通信，需要自签证书，放到nginx里，用户访问的时候访问https，先到nginx把证书卸载掉，然后proxy pass给traefik ingress控制器，监听在了每个宿主机的81端口，交付了dashboard，就获得了一个完整的k8s集群

kubeadm默认是1年，所以要修改k8s集群，还需要改源码，重新编译

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Dubbo微服务的架构，registry注册中心（zookeeper），有提供者（部署到k8s里，注册到注册中心）和消费者（订阅注册中心的方法，rpc），消费者在使用的时候，就是像在本地调用一样，还有moniter去观察组件消费者和提供者工作是否正常

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交付zookeeper和jenkins，jenkins是作为一个持续集成的组件，帮助我们把源代码从版本控制中心git，也可以用svn，通过配置和编译，把源代码通过编译变成了一个可执行的二进制码，
jenkins主要作用就是编译好代码，打成docker镜像，并提交到私有仓库里，这就是交付jenkins主要做的三件事，拉代码，编译，放到仓库里
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主要是让jenkins和harbor仓库进行通信，推送镜像
在这里插入图片描述
让jenkins使用docker引擎，在jenkins里安装客户端
在这里插入图片描述
jenkins的docker客户端是和宿主机服务端通过socket进行通信
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第一需要有docker镜像，第二把镜像扔到harbor仓库，k8s本身要从私有仓库里拉镜像，第三是要准备资源配置清单，根据服务特点给相应的资源配置清单，必须要包含的是一个pod控制器，这个pod控制器是有daemonset，可能是deployment也可能是其他的，必然包含pod控制器，和svc和ingress。
准备好资源配置清单，就应用到了k8s集群里
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需要安装这个blue ocean
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5.2 二进制安装maven

只有fully up and running才证明jenkins完全起来了
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jenkins的容器还是比较耗费资源，普罗米修斯随便就吃20G内存
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验证jenkins可用，需要做一些事情
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用web shell的方式到jenkins容器里
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是否以root方式启动，时区是否是东8区，是否连接到宿主机的docker引擎
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跟21主机上所有容器列出的一模一样
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还要去验证是否能登陆harbor仓库
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这个是dockerfile里就指定的
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用git用户去连接 test连接 -T指的是test测试连接，不是真正的连接
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下面要安装 部署maven，是用来编译java程序，maven是阿帕奇基金会开源的
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一般jdk1.7，用maven 3
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选择编译好的，选择清华大学的源
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这些都是已经归档的
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binaries二进制包
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jdk版本指的是jenkins里的jdk版本
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看一下版本

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先把目录创建出来

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在这里插入图片描述
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把那一层取消
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在这里插入图片描述
要对maven做初始化配置，源设置成国内的，这样拉jar包就直接在阿里云里拉了
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在这里插入图片描述
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可以在jenkins _home里可以安装你想要的工具
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docker镜像就是挂载了宿主机上
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5.3 dubbo微服务底包镜像制作

build jenkins，实际要get docker，要用到国外的源，所以build的时候要失败很多次，实在不行就直接用软件包，这就是一个docker镜像
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这是已经把get docker整合进去了
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这样存到harbor里，再去build就快了
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load到docker引擎里，一层层加载，aufs
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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
找到这个images，就需要打一个标签，push到仓库
在这里插入图片描述
修改dockerfile
在这里插入图片描述
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到infra仓库里
就是build不过去，只能采用这种方法
在这里插入图片描述
只需要把底包加载进来，然后，12，3，4，5，6，

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maven3也可以指定不同 的jdk来编译
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在这里插入图片描述
下载jdk
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解压到当前目录
在这里插入图片描述
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这个jdk就进来了
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如果maven不能用1.8jdk，需要到目录里一个脚本

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java_home可以定义成当前jdk1.7，也就是执行maven命令的时候，用的是1.7，而没有用jenkins容器里的1.8，可以去手动的用maven指定jdk，只要去编辑maven脚本即可
**加粗样式**
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这只是演示，然后把安装的jdk删除
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下一步交付Dubbo微服务提供者和消费者，需要准备一个底包，找到一个合适 运行时环境底包
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debian系列的底包
在这里插入图片描述
把镜像pull下来
在这里插入图片描述
也可以run 这个sh的时候指定源是阿里云
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有一个jre7 ，有一个jre8，可以直接用
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在这里插入图片描述
下载下来的镜像应该打个tag，放到harbor镜像里
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
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下载底包，调整时区，add confg.yml监控的，jmx_javaagent是收集jvm的信息，这个相当于采集jvm的jar包，一个采集jvm的客户端
在这里插入图片描述
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下载下来
在这里插入图片描述
一般架构师就是通过监控jvm来调优。首先vi config.yml
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这里相当于指定工作目录是opt/project.dir

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docker默认运行的启动脚本
在这里插入图片描述
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entrypoint.sh 定义了三个变量
在这里插入图片描述
这个变量是当前docker运行的环境变量有一个JAR_BALL的变量，赋值到shell脚本里，k8s的yaml配置清单里，可以传一个变量。这就是云原生的思想，docker不是信息孤岛，可以通过k8s配置清单，环境变量的方式来给容器做一些初始化的操作
、在这里插入图片描述
这是java的一些启动参数
在这里插入图片描述
这是docker的ip，在k8s里叫pod IP
在这里插入图片描述
这是12346是m_port的默认值
在这里插入图片描述
这是执行的参数

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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加上执行权限
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需要在harbor里把base仓库创建出来。所有业务的底包
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这就是base
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push到harbor
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部署maven和部署dubbo微服务的底包镜像，准备共工作做好了，就可以在jenkins里做流水线
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5.4 使用Jenkins进行持续构建交付dubo服务的提供者

让docker在执行的时候执行entrypoint.sh，这是一个shell脚本，docker进程在执行这个shell脚本的话，会给脚本分配一个pid，这个pid是1，docker应该是维持一个pid等于1 的进程，一定在前台运行，生命周期在running状态
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如果不用exec直接在shell脚本里写，java -jar，shell脚本就退出了，pid=1进程就退出了，切不到java进程，docker容器就退出了，docker容器就从running变成exited
这是shell脚本的知识，如果写了exec，就相当于exec后面的东西，代替了当前的shell脚本，从shell进程变成了pid等于1 的进程，java -jar启动的程序，dubbo程序变成了前台运行，且pid=1

不用exec，实际上相当于在entrypoint.sh弄了一个子进程，类似开了一个终端，执行了一个ps-a之类的，类似从init进程，fork出来的一个子进程。exec就是把当前的进程号给他了，到java进程手里了，这样就让写的最根本原因，为了让。docker容器生命周期，要保持在running状态而不会变成exec状态。这个是docker容器应用里比较常用的方式。nohup是后台，所以要exec

在这里插入图片描述
现在就是把base里底包做出来了，以后可以做若干底包
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有maven软件，Dubbo服务的底包了， 现在可以配置流水线，流水线的方式去构造
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需要保留多少次老的构建discard old builds，保留3天和30个
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这个一个工程是参数化构建的，
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需要加10个参数，第一个参数是string parameter，参数类型是string，名字是app_name，默认值default value,description描述/
trim the string，会自动把你填的空格删除

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第二个参数类型是string，字符串类型的参数，名字是image_name,上面是docker提供者的一个项目，下面是一个镜像
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第三个参数类型仍然是字符串，git版本控制仓库的地址，比如dubbo-demo-service的项目的地址，在gitee上
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加不加.git其实无所谓
在这里插入图片描述
第四个也是字符串类型的参数。项目在git中央仓库所对应的，分支或者版本号，这个项目在git里有分支，master和apollo
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要拉到本地就checkout 版本号。这样才能去编译出来指定的哪一版本代码，要制定就找commit id，是最标准的唯一的。git上的tag其实可以篡改的，所以commit id比较好
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在graph上就可以看到每一次提交对应一个唯一的commit id，是不能被篡改的
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可以checkout 分支，但是在构建的时候是分支上的最新代码，
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第5个参数仍然是字符串，名字add_tag，给docker镜像增加标签，要拼一个git_ver作为标签拼进来，再加上一个时间戳
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第6个参数，mvn_dir，在哪一个目录去执行对这个项目的编译操作，/就是在当前根目录
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第7个参数仍然是string parameter，编译完成项目后，产生的jar包或者war包，所在的目录
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第8个参数仍然是string类型，mvn_cmd执行编译所要的命令
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第9个参数，是choice类型，base_image，可以选择之前做的base/jre7：7u80和base/jre8:8u12，这些就是项目使用的docker底包
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第10个参数也是choice parameter，使用的maven软件版本
2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第87张图片做流水线就需要10个参数，app_name,image_name,git_repo,git_ver,add_tag,mvn_dir,target_dir,_mvn_cmd,base_image,maven

还需要些pipeline-script
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定义了一些stage步骤
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实际上执行的是shell脚本
在这里插入图片描述
把项目clone到了这里
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最后剪出分支
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build，也是cd到工作目录，执行后面的/var/jenkins_home/maven-版本
在这里插入图片描述
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也就是在这里
在这里插入图片描述
下来就是packages打包，用maven编译好项目，就需要去打包，把所有产生的jar包挪到指定文件夹里
在这里插入图片描述
下面要写dockerfile了
在这里插入图片描述
这个dockerfile是在jenkins流水线脚本自己写出来的
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整体拼成以恶搞docker的tag，然后push到docker仓库
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往这里贴
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2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第96张图片
保留3天30份2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第97张图片
10个参数
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真正构建项目
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构建可以点击这两个

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流水线想要构架，需要填写10个参数，就会按照script进行构建
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harbor里可以创建app私有仓库

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拉取master分支的最新代码，时间戳就是19年12月1日_12点，编译地址是在项目根目录/，产生的目录是在dubbo-server/target,产生的jar包。
用的底包是base/jre8:8u12
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开始第一次构建，这个10个参数也是为了避免甩锅
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点进去

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点击console output
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第一次编译不成功很正常，因为要去国外的org拖jar包
2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第108张图片
常用的mvn命令，clean是把本地缓存清理掉。package 和install是对应要不要保存的问题，install就保存在本地，package是不保留在本地，-E只输出错误，-Q是静默的（就是在jenkins里根本看不到输出
在这里插入图片描述
用了流水线，就可以把200多个项目抽象成一条流水线，传不同的参数，现在dubbo服务交付提供的时候，交付dubbo服务的monitor，最后交付dubbo服务的消费者，然后dubbo服务这一套就交付到k8s里了
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第一次构建比较慢，第二次就可以用本地缓存了，maven软件在/root/m2/repostry，很多jar包就不用去网上下载了
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编译好后，可以推到harbor仓库里，对应的docker镜像应该是（镜像的4个组成部分，registry(harbor.od.com)，repository(app),下的dubbo-demo-service：tag（master分支_191201_1200）
app仓库里会出现这么一个docker镜像
在这里插入图片描述
进入下个阶段，docker build。jenkins调用build的时候，使用的宿主机的docker引擎，
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push完以后就完成了
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发现变蓝了
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docker镜像就来了
2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第115张图片
点进去可以看到tag
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有了镜像，需要交付到k8s里，需要配置资源配置清单
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去做资源配置清单。只需要一个dp.yaml
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不需要svc。也不需要ingress
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注意改时间戳，打这个tag是为了方便找出问题
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要发到namespace里，app，把这个app namespace创建出来
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
紧跟着要在这个app里加入一个secret，把app名称空间和secret创建出来了
在这里插入图片描述
必须有这个，不然没法从private的仓库里拉镜像
、2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第121张图片
label随便打。spec里有container，对应的镜像就是harbor.od.com/app/dubbo-demo-service:master_192101_1200.,ports是暴露出来的端口，是20880

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env很重要，制作底包的时候，在entrypoint.sh要接收一个jar_ball环境变量，通过这个传到docker的环境变量里。

云原生的程序，配置一般通过三种方式，1.通过环境变量，2.通过启动参数，3.通过启动名称空间

在这里插入图片描述
image拉取策略有三种，always永远都去远程仓库拉，never永远不去远程仓库拉，ifnotpresent，如果没有再去远程仓库拉。
在这里插入图片描述
service account不配置，默认就是defaulte。run asuser指的是用root方式启动
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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在启动应用配置清单，先去配置zk
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连接到zk里
在这里插入图片描述
根里只有zookeeper，没有dubbo
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去应用dubbo服务提供者
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查看是否很顺利的交付到k8s里，在app名称空间里
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这个pod已经起来了
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最后会提示dubbo服务已经启动

在这里插入图片描述、
这样就在k8s里完美交付了一个dubbo服务的提供者，用jenkins去持续构建，把dubbo服务的提供者列出来，通过资源配置清单，交付到k8s里，去zk列出来list，dubbo服务的接口
在这里插入图片描述

5.5 借助BlueOcean插件回顾Jenkins流水线构建原理

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交付了jenkins到k8s集群，安装blue ocean插件
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这几步都已经有了
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**第一步pull代码，克隆代码到jenkins_home/workspace/dubbo_demo_service/1
**
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就是把代码克隆到这里

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然后做一个checkout，指定的代码
在这里插入图片描述
第二步编译代码
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第三步打包
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第四步做docker镜像
write file to workspace就是写dockerfile
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dockerfile位置
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这个dockerfile是由jenkins自己pipeline cript写出来的
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就是form一个底包，然后把文件拷贝下

在这里插入图片描述
这里没有dockerfile，做法是让jenkins自己写
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docker build之后就是docker push。放到harbor里了2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第144张图片
jenkins的流水线就做了4件事情，如果要用python流水线就需要在最前面判断是否有docker镜像，因为同时有人提交一样的tag就报错了
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5.6 交付dubbo-monitor到K8S集群

现在镜像构建出来了已经到harbor里了，发到k8s集群里了

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发到k8s集群里，就需要资源配置清单，dubbo服务的提供者只需要一个deveploment类型的pod控制器
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提供者最后可以在日志里看到dubbo服务端已经启动
2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第148张图片
交付了以后，zk有dubbo节点
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需要一个zk的页面，这个页面就叫做监控者，方便查看哪些已经注册，哪些没注册
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monitor就是个取数据用来展示，dubbo里的monitor有两个软件做的比较好dubbo-admin，dubbo-monitor
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交付dubbo-monitor工具

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下载一下
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直接get到运维主机
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直接解压
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unzip到当前目录

在这里插入图片描述
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先去修改dubbo_origin.properties
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rpc接口是20880
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保存退出后，可以发现dockerfile都准备好了
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光用它的dockerfile还不行，还要给start.sh做一下改变
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不改变，提供的dockerfile就起不来
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对jvm进行了定义，这里用了2G，太丧心病狂了
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按比例缩小一下
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2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第168张图片
最重要的是在这里。这个就是sh，相当于entrypoint.sh，写了nohup就不能保持docker保持running状态
在这里插入图片描述
调整这句话，要在前台跑，exec下面所有内容删除
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其实这条sed命令就可以搞定
在这里插入图片描述
2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第170张图片
为了规范一点，复制到/data/dockerfile下
在这里插入图片描述

2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第171张图片
把simple这个目录拷贝到/dubbo里
在这里插入图片描述

2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第172张图片
执行一个main方法
2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第173张图片
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现在去build docker镜像
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在这里插入图片描述
push到harbor仓库里，这个docker build和push是一对操作
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这就是做好的docker-monitor的docker镜像
2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第177张图片
要用这个镜像，把docker发到k8s里，需要资源配置清单
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做好一个镜像，准备资源配置清单，应用到k8s里
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在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述
targetport是在docker里跑的端口，port是clusterip上跑的端口

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问题是在ingress里
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这两个port需要对上，port是service在clusterip上跑的端口，要和ingress上的port对上

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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
先到浏览器看看

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现在去交付dp
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
infra里就起来了
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看一下日志，重定向到file里，可能看不出来

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ingress已经创建出来了，要访问页面，，就需要解析dns，不能随便解析，需要看ingress用的是什么域名
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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这样就出来了，解析的原理，指到vip，通过7层反向代理，给了ingress控制器，由ingress再去找service，service帮你找pod
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链接的哪个zk，容器跑在了7.21这个主机上

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dubbo-demo-service就是dubbo服务的提供者，provider2个

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两个rpc接口
在这里插入图片描述
现在就把dubbo服务的monitor交付到k8s集群了

5.7 交付dubbo服务的消费者集群到K8S

把dubbo服务的提供者和monitor都交付给k8s里了
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下面交付dubbo服务的消费者，需要借助Jenkins的持续集成
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这一条流水线，可以构建dubbo服务的提供者又可以用来构建dubbo服务的消费者
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构建dubbo服务的消费者consumer，消费者是要用到ssh公钥，因为要去和git链接

public是consumer，private是web

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如果要去拖dubbo-demo-web的项目的时候，需要用ssh通道
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暂且用master分支，-e -q输出的就少
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开始构建了

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**先 git clone，然后checkout **
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repository是本地缓存。第二次编译，有这些jar包就快了
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到blue ocean看第二次构建
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现在要交付消费者，就要准备资源配置清单。套路就是把项目构建成，打个包扔到harbor仓库，然后准备资源配置清单。
需要三个资源配置清单
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改一下时间

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env是，jar_ball是dubbo-client.jar
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第二步，创建svc.yaml
在这里插入图片描述
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docker容器了是监听的8080，映射的clusterip也是8080
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docker-monitor，是在172.7.21.8
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docker-monitor,是监听在clusterip192.168.117.64 8080端口上。jenkins是80端口监听在了192.168.88.235上
在这里插入图片描述
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k8s最核心的资源，三种：pod控制器，svc，ingress，往k8s交付都是这种套路
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用的域名是demo.od.com
在这里插入图片描述
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解析域名，前滚serial
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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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现在还要依次应用资源配置清单
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起来了

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消费者启动
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docker-monitor刷新就有consumer了
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这里有consumer的这样一个接口
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去zk注册了订阅一个方法
在这里插入图片描述
这就是dubbo-demo消费者端

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这个hello就是从请求的消费者端，里面去调用helloService.hello，就好像在调用本地的方法一样
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提供者才真正实现hello方法
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消费者在调用hello方法的时候就好像在调用本地方法

pod控制器，有dubbo服务的消费者和提供者，可以分别扩容
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加入高并发来了，可以直接扩容3份
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pod里dubbo service就有3个了
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dubbo服务的service和consumer，就是典型的没有状态的服务，可以随便扩容
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前端根本毫无感觉，dubbo内部就会做负载均衡
、2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第238张图片
这里的负载均衡是k8s做的，consumer可以扩容2份
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traefik就对应了两个dubbo-demo-consumer，相当于traefik帮你找到了两个后端真实的server，对应podip，实际上抗前端的流量，帮你分成2个，再帮你调用后端service的时候，就变成3个，这个负载均衡机制是dubbo做的
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dubbo可以在内网替代负载均衡，软负载均衡及容错机制，实际上是消费者靠dubbo软负载机制，可以前后端分别扩容
在这里插入图片描述
点点鼠标就完成了资源扩容和回收
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5.8 实战dubbo集群的日常维护

停止可以优雅地停止，可以都执行完了退出，再让pod停止
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如果把service缩容成4个
2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第244张图片不会立刻变成1
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pod生命周期有prestop，在停止之前，还可以做一些事情，写shell脚本，相当于一个钩子，可以优雅停止自己，最后在zk里把自己删除

k8s作为容器编排框架，都pod定义的还是比较完善的生命周期，还有init

可以修改consumer，迭代这个功能
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直接commit
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commit以后会产生一个commitid
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拷贝这个commitid，拷贝8位即可
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再用jenkins构建
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这是新构建的镜像

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现在发版有两种方法，修改资源配置清单，要么在dashboard上改
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修改镜像并且update
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修改成功
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如果要回滚
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扩容到3份
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回滚只需要看pod控制器
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镜像tag一贴

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现在就回滚完了
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pod控制器就是让pod无限接近预期
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这就回滚完了
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要实现的是这个模型
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从harbor到k8s-yaml自动化生成还没实现
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jenkins到git是持续构建ci
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ops服务器到yaml到部署到k8s里就是持续部署CD
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现在缩容
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2020/05/15 k8s结合CICD持续交付及集中管理配置1_第267张图片
如果改成0
在这里插入图片描述
service就没了
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现在抛出异常就找不到hello方法了，dubbo集群里没有提供者提供方法了
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恢复1个
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    今天起开始写一个言说文集连载，重点为读写思考收获和感想，也收录生活和工作中开悟到的点滴，仍然是一个碎片式的思考积累。希望这样的思考能启迪我的生活智慧，开悟我的思想境界，也算是一个修心的过程吧。这个连载不定期更新，重在积累生活和工作中的随思碎思，或许也是一厢情愿的一个梦。也或许这个梦是我坚持说下去的一个重要理由。读思001变负能为正能，变压力为动力1从来没有一种哲学能解决一切问题，也从来没有一种药能
  • 新网师的精神肤色（幕布笔记） 悦读书香
    王子老师的《极简100小妙招》收到已经几天了，之前大概的浏览了全书，今天起给自己定了一个计划，必须每天学习极简小妙招里面的一个妙招，并加以运用。一、今天要打卡什么内容因有完成每天学习极简小妙招的计划，所以今天晚饭吃的比较简单，草草吃完以后带着小宝到广场溜达一圈，急忙赶回来学习极简小妙招。再重看的时候不知道自己要学点什么，打卡哪一招，感觉哪个都简单，就看这一环节像王子老师说的“一看就会”，但做这一环
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    你相信那种从校服到婚纱的爱情吗。01朋友阿伟18岁的时候就是一混混，放学不是和这个学校的学生约架，就是那个小弟被欺负了要为此出头，溜冰场上看谁不顺眼，一个字：打。当然，放学蹲点泡妞是常事，看到这个学生妹浓妆艳抹，搭讪，看到那个前凸后翘的，搭讪。阿伟也不例外，他说：“我当时和几个兄弟在学校后门的小卖部抽烟，姗姗背着双肩背包，扎着马尾辫，看到我们几个混混有些害怕的低着头快步走过我们面前，那时候我在想啊
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    一、第一种解法0){$columns_map[$position]++;//这个地方格外注意,$position与$columns比较$position=($position<$columns-1)?++$position:0;$array_length--;}foreach($columns_mapas$val){$newarray[]=array_splice($array,0,$val);}
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        124.88.67.20:843 190.36.223.93:8080 117.147.221.38:8123 122.228.92.103:3128 183.247.211.159:8123 124.88.67.35:81 112.18.51.167:8123 218.28.96.39:3128 49.94.160.198:3128 183.20
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          按照苏联的科学界的说法,石油并非是远古的生物残骸的演变产物,而是一种可以由某些特殊地质结构和物理条件生产出来的东西,也就是说,石油是可以自增长的....       那么我们做一个猜想: 石油好像是地球的体液,我们地球具有自动产生石油的某种机制,只要我们不过量开采石油,并保护好
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  • 关键字的使用探讨 百合不是茶 关键字
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  • JS中定义对象的几种方式 bijian1013 js
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  • 表驱动法实例 bijian1013 java表驱动法TDD
    获得月的天数是典型的直接访问驱动表方式的实例，下面我们来展示一下： MonthDaysTest.java package com.study.test; import org.junit.Assert; import org.junit.Test; import com.study.MonthDays; public class MonthDaysTest { @T
  • LInux启停重启常用服务器的脚本 bit1129 linux
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    What’s new in Zabbix 2.0? 去年开始使用Zabbix的时候，是1.8.X的版本，今年Zabbix已经跨入了2.0的时代。看了2.0的release notes，和performance相关的有下面几个：          :: Performance improvements::Trigger related da
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    响应码由三位十进制数字组成，它们出现在由HTTP服务器发送的响应的第一行。 响应码分五种类型，由它们的第一位数字表示： 1）1xx：信息，请求收到，继续处理 2）2xx：成功，行为被成功地接受、理解和采纳 3）3xx：重定向，为了完成请求，必须进一步执行的动作 4）4xx：客户端错误，请求包含语法错误或者请求无法实现 5）5xx：服务器错误，服务器不能实现一种明显无效的请求
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