2021-10-29 OpenCV调用手机摄像头与人脸检测

一、手机下载

手机浏览器搜索：IP摄像头

下载安装后，打开app，点击下方的“打开IP摄像头服务器”，确保手机和电脑处于同一局域网。
同一局域网示例：
示例一：电脑连上手机开的热点
示例二：电脑和手机连上同一个wifi
第二步：
opencv调用代码：

#coding=utf-8
import cv2
import time

if __name__ == '__main__':

    cv2.namedWindow("camera", 1)
    # 开启ip摄像头
    # admin是账号，admin是密码
    video = "http://admin:[email protected]:8081/"  # 此处@后的ipv4 地址需要修改为自己的地址
    capture = cv2.VideoCapture(video)

    num = 0
    while True:
        success, img = capture.read()
        cv2.imshow("camera", img)

        # 按键处理，注意，焦点应当在摄像头窗口，不是在终端命令行窗口
        key = cv2.waitKey(10)

        if key == 27:
            # esc键断开连接
            print("esc break...")
            break
        if key == ord(' '):
            # 保存一张图像到工作目录
            num = num + 1
            filename = "frames_%s.jpg" % num
            cv2.imwrite(filename, img)

    capture.release()
    cv2.destroyWindow("camera")

运行代码：获取手机摄像头，如下图所示：
这里博主直接用的摄像头自拍，不方便上传。

二、OpenCV的下载安装

我这里选择的是在Pycharm的环境下安装OpenCV
1.PyCharm下载地址：pycharm-community-2020.2

2.Python下安装OpenCv
打开cmd,先安装opencv-python,下面这条命令直接怼上去。
pip install opencv-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
再安装opencv-contrib-python 这条也是直接怼上去。
pip install opencv-contrib-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
上面这些都搞完后，接下来，就是在Pycharm安装这个OpenCv的模块了。
弄完这些后打开Pycharm
1.

2.点击自己创建的项目（这里我已经下载好的，所以会有opencv-python了）

点击“+”，然后点击左下的Manage Repositories，如下图。

把里面那个改成这个，https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/，直接把原来那个用替换掉就好！
然后开始搜索：

直接开始点击Install Package。
稍微等个5,-10分钟应该就可以了。
等你看到下面这样就可以了。

三、实验总结

查漏补缺，本次实验就是一个不断将缺少的东西下载回来，比如Pycharm，OpenCV等等，实验并不是很繁琐，只是我们都在探索与等待更便捷的道路上，通过这次实验，我学会了如何用OpenCV来调用手机摄像头，。