mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置4(成功)

实在对不起,又要从头开始。

我是毛华望。继续啊。

这一次,我先安装的nvidia驱动。

sudo apt-get install ubuntu-drivers-common

ubuntu-drivers devices

mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置4(成功)_第1张图片

sudo apt-get install -y nvidia-driver-450

 安装后,需要设置密码。然后就设置了一下。

xxxxxxx。

重新启动后,会出现。     perform  mok   management

mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置4(成功)_第2张图片

 然后 打开终端。

lsmod | grep nouveau
nvidia-smi 

mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置4(成功)_第3张图片 看样子,安装已经可以了。

mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置2_my_share的专栏-CSDN博客

 下载Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

安装。

mao@mao-Name:~$ bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 

pycharm-community-2021.2.tar.gz

(base) mao@mao-Name:~$ cd pycharm-community-2021.2/
(base) mao@mao-Name:~/pycharm-community-2021.2$ cd bin
(base) mao@mao-Name:~/pycharm-community-2021.2/bin$ sh ./pycharm.sh

上面的文章有写这些。

mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置3_my_share的专栏-CSDN博客

先创建一个虚拟环境吧。

 找不到命令。

export PATH="/home/mao/anaconda3/bin:$PATH"

重新打开终端。

mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置4(成功)_第4张图片

找一下清华镜像。

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/


show_channel_urls: true

还是不行。那就先到pycharm里面配置一下conda。

mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置4(成功)_第5张图片

 难道晚上会很卡不成。晚上11点了。明天早上在配置吧。

但是可以先把CUDA 10.1配置一下。

mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置2_my_share的专栏-CSDN博客

按照这一篇的内容配置的。

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false

conda create -n minspore python=3.7.5    在试验一下。

mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置4(成功)_第6张图片

 居然可以了。

conda activate minspore

 激活。

mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置4(成功)_第7张图片

 更换环境。

import numpy as np
from mindspore import Tensor
import mindspore.ops as ops
import mindspore.context as context

context.set_context(device_target="GPU")
x = Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32))
y = Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32))
print(ops.add(x, y))

先弄一个python文件。

numpy安装一下。

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.5.0/MindSpore/gpu/x86_64/cuda-10.1/mindspore_gpu-1.5.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装一下吧

mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置4(成功)_第8张图片

 看样子是安装上了。

mindspore ubuntu18.04详细安装教程,从头开始配置4(成功)_第9张图片

 发现可以了。

可以了。可以了。一把鼻涕一把泪啊。

支持国产,欧也。

你可能感兴趣的:(深度学习mindspore,FPGA实现深度学习系列,ubuntu,linux,运维)