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Ubuntu1804搭建Pytorch从Anaconda开始

硬件环境：
notebook
CPU：i7-9750H
GPU：NVIDIA Geforce GTX 1650

参考博客：
anaconda python 版本对应关系

如何在Ubuntu 18.04上安装Anaconda Python发行版

Unable to register environment - during installation error #11148

如何在Ubuntu 18.04上安装Anaconda [快速入门]

知乎:Anaconda介绍、安装及使用教程

Anaconda镜像下载地址

Anaconda镜像使用说明

CUDA Toolkit Archive

tensorflow CUDA cudnn 版本对应关系 一些链接

tensorflow CUDA cudnn 版本对应关系 更新版

Old package lists

Windows10安装Anaconda和Pytorch(CPU版，无GPU加速)

CPU、GPU、CUDA，CuDNN 简介

Ubuntu18.04下安装深度学习框架Pytorch（GPU加速）

ubuntu虚拟机配置PyTorch 开发环境

vmware workstation 能否安装nVidia驱动

PYTHONPATH environment variable

显卡驱动需要与CUDA版本对应

如果显卡驱动不满足，可以手动下载安装

显卡、CUDA、TensorFlow、PyTorch等之间各个版本问题大总结

【基于虚拟机的NVIDIA驱动安装】gpu NVIDIA驱动安装

如何为GPU直通启用VMware虚拟机。

VMWARE虚拟化环境下对GPU的配置说明

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