03-22 简单测试了一下map和列表解析的速度对比

工具：cProfile

测试方法：目录下有1152个文件，分别用map、列表解析和生成器方法，删除所有文件。进行cpu时间对比。

一.map函数方法

def  s():
    os.chdir( ' 1 ' )
    list  =  os.listdir( ' . ' )
    map(os.remove,list)
     print   ' done '
if   __name__ == ' __main__ ' :
    cProfile.run( ' s() ' ,)

答案：0.053 cpu time.

 

二.纯正的列表解析方法

 

def  s():
    os.chdir( ' 1 ' )
    list  =  os.listdir( ' . ' )
    [os.remove(item)  for  item  in  list]
     print   ' done '
if   __name__ == ' __main__ ' :
    cProfile.run( ' s() ' ,)

答案：0.675 cpu time。

 

三.加入生成器

 

def  s():
    os.chdir( ' 1 ' )
    list  =  os.listdir( ' . ' )
     for  i  in  list:
         yield  i
def  main():
    [os.remove(i)  for  i  in  s()]
     print   ' done '
if   __name__ == ' __main__ ' :
    cProfile.run( ' main() ' ,)

答案：0.523 cpu time。

 

当然，我这种测试方法有一定局限性，只是测试删除文件。但之所以举这个例子，是想纯正的看看他们三个的速度，而不要让时间花在大量的“其他处理”上。

得出结论：

1.map最快：因为内部采用的是C的循环嘛。

2.生成器次之。我这种写法是最传统的，如果优化，肯定再好一些。

3.列表解析。

 

自己做完实验后，才知道实际中用哪种效率更高。