day03 MySQL连接查询（sql99语法）&子查询&分页查询

《尚硅谷》MySQL系统课程一共6天，下面介绍第3天的学习内容，主要涉及进阶6连接查询（sql99语法）、进阶7子查询和进阶8分页查询。干货满满，跟着课程的进度来的，可能篇幅略长，但是看完一定会有收获，那我们现在开始吧。

目录

进阶6：连接查询（sql99语法）

语法：

分类：

代码分析：

进阶7：子查询

含义：

分类：

代码分析：

进阶8：分页查询 ★

应用场景：

语法：

特点：

代码分析：

进阶6：连接查询（sql99语法）

语法：

select 查询列表

from 表1 别名 【连接类型】

join 表2 别名 

on 连接条件

【where 筛选条件】#该版本可以区分连接条件和筛选条件

【group by 分组】

【having 筛选条件】

【order by 排序列表】

分类：

1、内连接（★）：inner

2、外连接

    左外(★)：left 【outer】

    右外(★)：right 【outer】

    全外：full【outer】

3、交叉连接：cross 

代码分析：

一、内连接

语法：

select 查询列表

from 表1 别名

inner join 表2 别名

on 连接条件;

分类：

1、等值  连接条件是等值的

2、非等值  连接条件是非等值的

3、自连接  根据表1的变量连接表1

特点：

①添加排序ORDER BY、分组GROUP BY、筛选HAVING/WHERE

②inner可以省略

③筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读

④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集

1.等值连接

#1、等值连接

#案例1.查询员工名、部门名--可以调换表的顺序-属性`department_id`是唯一的。

SELECT last_name,department_name

FROM employees e

INNER JOIN departments d

ON e.`department_id` = d.`department_id`;

SELECT last_name,department_name

FROM departments d

JOIN  employees e

ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）

SELECT last_name,job_title

FROM employees e

INNER JOIN jobs j

ON e.`job_id`=  j.`job_id`

WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';

#案例3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数（添加分组+筛选）

#①查询每个城市的部门个数-添加别名

#②在①结果上筛选满足条件的

SELECT city,COUNT(*) 部门个数

FROM departments d

INNER JOIN locations l

ON d.`location_id` = l.`location_id`

GROUP BY city

HAVING COUNT(*)>3; #添加筛选条件

#案例4.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）

#①查询每个部门的员工个数

SELECT COUNT(*),department_name

FROM employees e

INNER JOIN departments d

ON e.`department_id` = d.`department_id`

GROUP BY department_name

#② 在①结果上筛选员工个数>3的记录，并排序

SELECT COUNT(*) 个数,department_name

FROM employees e

INNER JOIN departments d

ON e.`department_id`=d.`department_id`

GROUP BY department_name

HAVING COUNT(*)>3

ORDER BY COUNT(*) DESC; #按照降序排列

#案例5.查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序（添加三表连接）

#n表连接需要至少n-1个连接条件

SELECT last_name,department_name,job_title

FROM employees e

INNER JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id`

INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`

ORDER BY department_name DESC;

2.非等值连接

#案例1：查询员工的工资级别

SELECT salary,grade_level

FROM employees e

JOIN job_grades g

ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;

#案例2：查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序

SELECT COUNT(*),grade_level

FROM employees e

JOIN job_grades g

ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`

GROUP BY grade_level

HAVING COUNT(*)>20

ORDER BY grade_level DESC;

3.自连接

 #案例1：查询员工的名字、上级的名字

 SELECT e.last_name,m.last_name

 FROM employees e

 JOIN employees m

 ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;

 #案例2：查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字

 SELECT e.last_name,m.last_name

 FROM employees e

 JOIN employees m

 ON e.`manager_id`= m.`employee_id`

 WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';

 二、外连接

应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录

特点：

 1、外连接的查询结果为主表中的所有记录

    如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值

    如果从表中没有和它匹配的，则显示null

    外连接查询结果 = 内连接结果 + 主表中有而从表没有的记录

 2、左外连接，left join左边的是主表

    右外连接，right join右边的是主表

 3、左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果 

 4、全外连接 = 内连接的结果 + 表1中有但表2没有的 + 表2中有但表1没有的

 #引入：查询男朋友 不在男神表的的女神名

 SELECT * FROM beauty;

 SELECT * FROM boys;

 #左外连接-查找没有女神的男神名

 SELECT b.*,bo.*

 FROM boys bo

 LEFT OUTER JOIN beauty b

 ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`

 WHERE b.`id` IS NULL;

 #左外连接-查找没有男朋友的女神名

 SELECT b.name,bo.*

 FROM beauty b

 LEFT OUTER JOIN boys bo

 ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`

 WHERE bo.`id` IS NULL;

 #右外连接-查找没有男朋友的女神名

 SELECT b.name,bo.*

 FROM boys bo

 RIGHT OUTER JOIN beauty b

 ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`

 WHERE bo.`id` IS NULL;

 #案例1：查询哪个部门没有员工

 #左外

 SELECT d.*,e.employee_id

 FROM departments d

 LEFT OUTER JOIN employees e

 ON d.`department_id` = e.`department_id`

 WHERE e.`employee_id` IS NULL;

 #右外

 SELECT d.*,e.employee_id

 FROM employees e

 RIGHT OUTER JOIN departments d

 ON d.`department_id` = e.`department_id`

 WHERE e.`employee_id` IS NULL;

 #全外（不执行，因为MySQL不支持）

 USE girls;

 SELECT b.*,bo.*

 FROM beauty b

 FULL OUTER JOIN boys bo

 ON b.`boyfriend_id` = bo.id;

 #交叉连接

 SELECT b.*,bo.*

 FROM beauty b

 CROSS JOIN boys bo;

 sql92和 sql99大pk

 ①功能：sql99支持的较多

 ②可读性：sql99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高

 

【案例讲解】外连接-多表连接

#一、查询编号>3的女神的男朋友信息，如果有则列出详细，如果没有，用null填充

#注意审题，beauty表左连接

SELECT bo.*,b.name,b.id

FROM boys bo

LEFT OUTER JOIN beauty b

ON bo.id = b.boyfriend_id

WHERE b.id > 3; 

SELECT b.id,b.name,bo.*

FROM beauty b

LEFT OUTER JOIN boys bo

ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`

WHERE b.`id` > 3;

#二、查询哪个城市没有部门----等价于部门id为空

USE myemployees;

SELECT city   #, COUNT(department_name)

FROM locations l

LEFT OUTER JOIN departments d

ON l.`location_id` = d.`location_id`

GROUP BY city

HAVING COUNT(department_name)=0;

SELECT city      #,d.*

FROM departments d

RIGHT OUTER JOIN locations l 

ON d.`location_id`=l.`location_id`

WHERE  d.`department_id` IS NULL;

#三、查询部门名为SAL或IT的员工信息

USE myemployees;

#最好还是显示d.`department_id`，因为不是一一对应department_name

SELECT e.*,d.department_name,d.`department_id`

FROM employees e

FROM employees e

LEFT OUTER JOIN departments d

ON e.`department_id` = d.`department_id`

WHERE department_name = SAL OR department_name = IT;

SELECT e.*,d.department_name,d.`department_id`

FROM departments  d

LEFT JOIN employees e

ON d.`department_id` = e.`department_id`

WHERE d.`department_name` IN('SAL','IT');

SELECT * FROM departments

WHERE `department_name` IN('SAL','IT');

进阶7：子查询

含义：

出现在其他语句（不仅仅是查询语句）中的select语句，称为子查询或内查询

外部的查询语句，称为主查询或外查询

分类：

按子查询出现的位置：

    1、select后面：

        仅仅支持标量子查询

    2、from后面：

        支持表子查询

    3、where或having后面：★

        标量子查询（单行） √

        列子查询  （多行） √

        行子查询  

    4、exists后面（相关子查询）

        表子查询

按结果集的行列数不同：

    标量子查询（结果集只有一行一列）

    列子查询（结果集只有一列多行）

    行子查询（结果集有一行多列）

    表子查询（结果集一般为多行多列）

代码分析：

一、where或having后面

1、标量子查询（单行子查询）

2、列子查询（多行子查询）

3、行子查询（多列多行）

特点：

①子查询放在小括号内

②子查询一般放在条件的右侧

③标量子查询，一般搭配着单行操作符使用

> < >= <= = <>

列子查询，一般搭配着多行操作符使用

in、any/some、all

④子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果

1.标量子查询★

#案例1：谁的工资比 Abel 高?

#①查询Abel的工资

SELECT salary

FROM employees

WHERE last_name = 'Abel'

#②查询员工的信息，满足 salary>①结果

SELECT *

FROM employees

WHERE salary>(

    SELECT salary

    FROM employees

    WHERE last_name = 'Abel'

);

#案例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工 姓名，job_id 和工资

#①查询141号员工的job_id

SELECT job_id

FROM employees

WHERE employee_id = 141

#②查询143号员工的salary

SELECT salary

FROM employees

WHERE employee_id = 143

#③查询员工的姓名，job_id 和工资，要求job_id=①并且salary>②

SELECT last_name,job_id,salary

FROM employees

WHERE job_id = (

    SELECT job_id

    FROM employees

    WHERE employee_id = 141

) AND salary>(

    SELECT salary

    FROM employees

    WHERE employee_id = 143

);

#案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

#①查询公司的 最低工资

SELECT MIN(salary)

FROM employees

#②查询last_name,job_id和salary，要求salary=①

SELECT last_name,job_id,salary

FROM employees

WHERE salary=(

    SELECT MIN(salary)

    FROM employees

);

#案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

#①查询50号部门的最低工资

SELECT  MIN(salary)

FROM employees

WHERE department_id = 50

#②查询每个部门的最低工资

SELECT MIN(salary),department_id

FROM employees

GROUP BY department_id

#③ 在②基础上筛选，满足min(salary)>①

SELECT MIN(salary),department_id

FROM employees

GROUP BY department_id

HAVING MIN(salary)>(

    SELECT  MIN(salary)

    FROM employees

    WHERE department_id = 50

);



#非法使用标量子查询

SELECT MIN(salary),department_id

FROM employees

GROUP BY department_id

HAVING MIN(salary)>(

    SELECT  salary

    FROM employees

    WHERE department_id = 250

);

2.列子查询（多行子查询）★

多行比较操作符	含义
IN/NOT IN	等于列表中的任意一个
ANY/SOME	和子查询返回的某一个值比较
ALL	和子查询返回的所有值比较

体会ANY和ALL的区别，最大值MAX和最小值MIN。

#案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

#①查询location_id是1400或1700的部门编号-查询结果是单例多行

SELECT DISTINCT department_id

FROM departments

WHERE location_id IN(1400,1700)

#②查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个

SELECT last_name

FROM employees

WHERE department_id IN(

    SELECT DISTINCT department_id

    FROM departments

    WHERE location_id IN(1400,1700)

);

#或

SELECT last_name

FROM employees

WHERE department_id = ANY(

    SELECT DISTINCT department_id

    FROM departments

    WHERE location_id IN(1400,1700)

);


#NOT IN 等价于 <> ALL

SELECT last_name

FROM employees

WHERE department_id <> ALL(

    SELECT DISTINCT department_id

    FROM departments

    WHERE location_id IN(1400,1700)

);

#案例2：返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资

SELECT DISTINCT salary

FROM employees

WHERE job_id = 'IT_PROG'

#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary，salary<(①)的任意一个

SELECT last_name,employee_id,job_id,salary

FROM employees

WHERE salary < ANY(

    SELECT DISTINCT salary

    FROM employees

    WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id <> 'IT_PROG';#区分其他工种

#或

SELECT last_name,employee_id,job_id,salary

FROM employees

WHERE salary < (

    SELECT MAX(salary)

    FROM employees

    WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id <> 'IT_PROG';

#案例3：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工   的员工号、姓名、job_id 以及salary

SELECT last_name,employee_id,job_id,salary

FROM employees

WHERE salary < ALL(

    SELECT DISTINCT salary

    FROM employees

    WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';

#或

SELECT last_name,employee_id,job_id,salary

FROM employees

WHERE salary < (

    SELECT MIN(salary)

    FROM employees

    WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';

3、行子查询（结果集一行多列或多行多列）-用的较少

#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息-具备两个限制条件的员工不一定存在

#用行子查询，前提是两个条件都是等于，大于

SELECT * 

FROM employees

WHERE (employee_id,salary)=(

    SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)

    FROM employees

);

#以前的方法

#①查询最小的员工编号

SELECT MIN(employee_id)

FROM employees

#②查询最高工资

SELECT MAX(salary)

FROM employees

#③查询员工信息

SELECT *

FROM employees

WHERE employee_id=(

    SELECT MIN(employee_id)

    FROM employees

)AND salary=(

    SELECT MAX(salary)

    FROM employees

);

二、select后面

说明：仅仅支持标量子查询（一行一列）
 

#案例1：查询每个部门的员工个数，想要在原来表的基础上加一列“个数”

SELECT d.*,(

    SELECT COUNT(*)

    FROM employees e

    WHERE e.department_id = d.`department_id`

 ) 个数

 FROM departments d;

#案例2：查询员工号=102的部门名，也可以用其他方式代替，因此这个功能弱化了

SELECT (

    SELECT department_name    #,e.department_id

    FROM departments d

    INNER JOIN employees e

    ON d.department_id=e.department_id

    WHERE e.employee_id=102    

) 部门名;

三、from后面

说明：将子查询结果充当一张表，要求必须起别名

#案例：查询每个部门的平均工资的工资等级

#①查询每个部门的平均工资

SELECT AVG(salary),department_id

FROM employees

GROUP BY department_id

SELECT * FROM job_grades;

#②连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal

SELECT  ag_dep.*,g.`grade_level`

FROM (

    SELECT AVG(salary) ag,department_id

    FROM employees

    GROUP BY department_id

) ag_dep

INNER JOIN job_grades g

ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;

四、exists后面（相关子查询）--一般可以用IN代替

语法：exists(完整的查询语句)--判断有没有值

结果：1或0

SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000); #0

#案例1：查询有员工的部门名

#in

SELECT department_name

FROM departments d

WHERE d.`department_id` IN(

    SELECT department_id

    FROM employees

)

#exists-先执行外查询，然后用内查询去过滤数据

SELECT department_name

FROM departments d

WHERE EXISTS(

    SELECT *

    FROM employees e

    WHERE d.`department_id` = e.`department_id`

);

#案例2：查询没有女朋友的男神信息

#in

SELECT bo.*

FROM boys bo

WHERE bo.id NOT IN(

    SELECT boyfriend_id

    FROM beauty

)

#exists

SELECT bo.*

FROM boys bo

WHERE NOT EXISTS(

    SELECT boyfriend_id

    FROM beauty b

    WHERE bo.`id` = b.`boyfriend_id`

);

【案例讲解】子查询

无答案版，可以先自己写一遍代码：

1. 查询和Zlotkey相同部门的员工姓名和工资

2.查询工资比公司平均工资高的员工的员工号，姓名和工资。

3.查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号, 姓名和工资

4. 查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工的员工号和姓名

5. 查询在部门的location_id为1700的部门工作的员工的员工号

6.查询管理者是King的员工姓名和工资

7.查询工资最高的员工的姓名，要求first_name和last_name显示为一列，列名为 姓.名

#1. 查询和Zlotkey相同部门的员工姓名和工资

#①查询Zlotkey的部门

SELECT department_id

FROM employees

WHERE last_name = 'Zlotkey'

#②查询部门号=①的姓名和工资

SELECT last_name,salary

FROM employees

WHERE department_id = (

    SELECT department_id

    FROM employees

    WHERE last_name = 'Zlotkey'

)

#2.查询工资比公司平均工资高的员工的员工号，姓名和工资。

#①查询平均工资

SELECT AVG(salary)

FROM employees

#②查询工资>①的员工号，姓名和工资。

SELECT last_name,employee_id,salary

FROM employees

WHERE salary>(

    SELECT AVG(salary)

    FROM employees

);

#3.查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号, 姓名和工资

#①查询各部门的平均工资--新表

SELECT AVG(salary),department_id

FROM employees

GROUP BY department_id

#②连接①结果集和employees表，进行筛选

SELECT employee_id,last_name,salary,e.department_id

FROM employees e

INNER JOIN (

    SELECT AVG(salary) ag,department_id

    FROM employees

    GROUP BY department_id

) ag_dep

ON e.department_id = ag_dep.department_id

WHERE salary > ag_dep.ag ;

#4. 查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工的员工号和姓名

#①查询姓名中包含字母u的员工的部门

SELECT  DISTINCT department_id

FROM employees

WHERE last_name LIKE '%u%'

#②查询部门号=①中的任意一个的员工号和姓名

SELECT last_name,employee_id

FROM employees

WHERE department_id IN(

    SELECT  DISTINCT department_id

    FROM employees

    WHERE last_name LIKE '%u%'

);

#5. 查询在部门的location_id为1700的部门工作的员工的员工号

#①查询location_id为1700的部门

SELECT DISTINCT department_id

FROM departments 

WHERE location_id  = 1700

#②查询部门号=①中的任意一个的员工号

SELECT employee_id

FROM employees

WHERE department_id =ANY(

    SELECT DISTINCT department_id

    FROM departments 

    WHERE location_id  = 1700

);

#6.查询管理者是King的员工姓名和工资

#①查询姓名为king的员工编号

SELECT employee_id

FROM employees

WHERE last_name  = 'K_ing'

#②查询哪个员工的manager_id = ①

SELECT last_name,salary

FROM employees

WHERE manager_id IN(

    SELECT employee_id

    FROM employees

    WHERE last_name  = 'K_ing'

);

#7.查询工资最高的员工的姓名，要求first_name和last_name显示为一列，列名为 姓.名

#①查询最高工资

SELECT MAX(salary)

FROM employees

#②查询工资=①的姓.名

SELECT CONCAT(first_name,last_name) "姓.名"

FROM employees

WHERE salary=(

    SELECT MAX(salary)

    FROM employees

);

进阶8：分页查询 ★

应用场景：

当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求

语法：

select 查询列表

from 表

【join type join 表2

on 连接条件

where 筛选条件

group by 分组字段

having 分组后的筛选

order by 排序的字段】

limit 【offset,】size;

  其中：

    offset——要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）

    size——要显示的条目个数

特点：

    ①limit语句放在查询语句的最后

    ②公式：已知要显示的页数 page，每页的条目数size，则limit (page-1)*size,size;

代码分析：

#案例1：查询前五条员工信息

SELECT * FROM  employees LIMIT 0,5;

SELECT * FROM  employees LIMIT 5;#起始索引为0可以省略

#案例2：查询第11条——第25条

SELECT * FROM  employees LIMIT 10,15;

#案例3：有奖金的员工信息，并且工资较高的前10名显示出来

SELECT

    *

FROM

    employees

WHERE commission_pct IS NOT NULL

ORDER BY salary DESC

LIMIT 10 ;

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