【环境配置】在Vscode终端中使用Anaconda3中配置的环境

0 前景提要

在学习深度学习时，一直使用的vscode软甲运行的python代码，但是在学习到tensorflow的时候，运行import tensorflow as tf时，报错

PS C:\Users\xxx\Desktop\english_cx\shen_du_xue_xi\3_1> python first.py
Traceback (most recent call last):
  File "first.py", line 1, in <module>
    import tensorflow as tf
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

找到了原因是因为

• 我已经在使用Anaconda，但是是自己新安装Visual Studio Code，没有使用Anaconda中的install下载，所选择的anaconda版本也不带把连着连接起来的配置，期望达到在Vscode中运行anaconda中所配置的tensorflow环境

至此，先做出一些假设：

• 已经创建好一个py文件，名为first.py

• tensorflow2.0 或者tensorflow2.0-Gpu

• anaconda-2019.03-py37_0

• 已经在anaconda中搭建好环境tensorflow2.0和tensorflow2.0-gpu等
  

1 安装Python插件

• 务必要在Vscode中安装python插件
  在扩展中搜索python安装即可
  

• 不然执行不了第二步

2 选择anconda中的环境

在Vscode中使用CTRL+P的按钮打开搜索，然后输入> select interpreter

点击Python：选择解释器

可以看到对应的三个anaconda中的环境，选择自己想要的环境即可，可以看到下面出现变化

至此，Vscode下环境配置完成，和anaconda已经完成链接

3 运行py文件

first.py文件如下：

import tensorflow as tf
boston_housing = tf.keras.datasets.boston_housing

(train_x,train_y),(test_x,test_y) = boston_housing.load_data()
print(1+1)

直接在Vscode中打开一个终端是不行的，虽然它给你激活了对应的环境，但是运行不通

此时，有两种方法

1. 第一种是按图执行
   
   然后就默认启动在所需要的环境，其实是自动执行了激活环境
   
   然后可以直接运行py文件

python first.py# 运行自己的环境，正常运行

2. 第二种是
   按顺序使用如下命令即可

cmd#把PS端变换为cmd端
activate tensorflow2_0#然后激活环境，这里对应自己的环境名称，其实就是复制上面系统自己给你激活的代码，重新赋值执行一遍就可以
python first.py# 运行自己的环境，正常运行

4 参考文献

• 安装VSCode并设置使用Anaconda的环境
• VScode 导入项目并使用Anaconda环境运行【记录】
• Anaconda安装Tensorflow 并再VsCode中使用