基于sharding-jdbc的使用限制

目录

• 使用限制
• JDBC未支持列表
• DataSource接口
• Connection接口
• Statement和PreparedStatement接口
• 对于ResultSet接口
• JDBC 4.1
• SQL语句限制
• shardingjdbc使用及踩坑内容
• 1.使用shardingjdbc做分库分表
• 2.踩坑内容

使用限制

JDBC未支持列表

• Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。

DataSource接口

• 不支持timeout相关操作

Connection接口

• 不支持存储过程，函数，游标的操作
• 不支持执行native的SQL
• 不支持savepoint相关操作
• 不支持Schema/Catalog的操作
• 不支持自定义类型映射

Statement和PreparedStatement接口

• 不支持返回多结果集的语句（即存储过程，非SELECT多条数据）
• 不支持国际化字符的操作

对于ResultSet接口

• 不支持对于结果集指针位置判断
• 不支持通过非next方法改变结果指针位置
• 不支持修改结果集内容
• 不支持获取国际化字符
• 不支持获取Array

JDBC 4.1

• 不支持JDBC 4.1接口新功能
• 查询所有未支持方法，请阅读com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported包。

SQL语句限制

• 不支持DDL语句
• 不支持子语句
• 不支持UNION 和 UNION ALL
• 不支持特殊INSERT
• 每条INSERT语句只能插入一条数据，不支持VALUES后有多行数据的语句
• 不支持DISTINCT聚合

shardingjdbc使用及踩坑内容

1.使用shardingjdbc做分库分表

最近公司由于业务需要，对日益增加的数据量越来越无法容忍，遂作出分库分表的决定，考察了几个技术方案后，决定使用shardingsphere做分表中间件。

使用maven拉取jar包：

    
       io.shardingsphere
       sharding-jdbc
       3.0.0.M3
      
      
       io.shardingsphere
       sharding-jdbc-spring-namespace
       3.0.0.M3
      

分表配置：

2.踩坑内容

1). 用于分表的列在sql中不能为空，所以像insert之类的语句需要做下非空判断；

2). sqlmap中LONGVARCHER字段不能使用，会报序列化异常，可改为VARCHAR类型；

3). union语法不支持，可改为OR查询（shardingjdbc连OR也不支持，所以建议使用shardingsphere）。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。